AI Trend BuySell Signals

  • Indicateurs
  • Yaroslav Sukov
    Yaroslav Sukov
    Кандидат физ-мат наук.
    Программист.
    Доцент кафедры теории вероятностей и мат. статистики.
    Директор Учебно-научного полигона.
    Учредитель Агентства путешествий Путевка.Ру
    Учредитель студии звукозаписи FireStudio.
    Учредитель загородного семейного клуба.
    Директор базы отдыха.
  • Version: 2.10
  • Activations: 5
AI Trend & Buy/Sell Signals MTF — Indicator for MetaTrader 5

Version 2.00 • Multi-timeframe extension of the original indicator

A professional trend indicator with arrow signals, sideways market filter, candle-close confirmation, ATR-based SL/TP, multi-channel notifications, and a multi-timeframe (MTF) mode.

What's New in v2.00 (MTF)

Feature
Description
🆕 Multi-Timeframe mode Analyze trend and reversals on a higher timeframe, display on current
🆕 Binary-search alignment Efficient O(log n) algorithm mapping higher TF bars to lower TF bars
🆕 Unified architecture Single codebase handles both MTF and non-MTF modes
🆕 Adaptive info panel Displays MTF status and analyzed TF
🆕 MTF-specific notifications Notification messages include the analyzed TF

Features

  • Trend direction & reversal detection — based on Supertrend (ATR multiplier)
  • Multi-Timeframe (MTF) mode — analyze trend on H1/H4/D1 while trading on M5/M15/H1
  • EMA filter — confirms trend direction via EMA(50)
  • Buy/Sell arrows — green up-arrow (Buy), red down-arrow (Sell)
  • Sideways market filter — dual check: ADX below threshold OR low Bollinger Bandwidth
  • Candle-close confirmation — signals generated only on closed candles (no repaint)
  • ATR-based SL/TP — calculated automatically and drawn on the chart
  • Multi-channel notifications — Alert (popup), Push (mobile app), Email, Sound
  • Info panel — real-time market state, trend direction, MTF status, ADX/ATR/EMA/BB metrics

How MTF Mode Works

Principle

In MTF mode the indicator:

  1. Creates handles (iATR, iADX, iBands, iMA) on the higher timeframe (e.g., H1)
  2. Copies data from the higher TF (time, high, low, close + ATR, ADX, BB, EMA)
  3. Computes Supertrend on the higher TF array
  4. Maps Supertrend values to current (lower) chart bars via time alignment
  5. Generates arrows on the lower TF at the moment a higher TF reversal becomes visible

Time alignment (binary search)

For each lower TF bar with time t_lower , we find the largest higher TF index i such that htf_time[i] <= t_lower . This means: that higher TF bar has closed by the time t_lower arrives.

Complexity: O(log n) per bar — high performance even on large histories.

Example: trading on M5 with H1 analysis

  • InpUseMTF = true
  • InpMTFTimeframe = PERIOD_H1
  • Chart: M5

The Supertrend line on the M5 chart will be step-shaped — it changes only when an H1 bar closes. Arrows appear on the first M5 bar that "sees" an H1 reversal.


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