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TrendDrift Oscillator

35 USD

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Publié: 21 mars 2026

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TrendDrift Oscillator

Indicateurs
Nik Andersen
Nik Andersen
Danemark

2195
Trader algorithmique indépendant et développeur d'EA basé au Danemark, avec 15 ans d'expérience en trading.

1 sujet 3 commentaires
Version: 1.0
Activations: 10

TrendDrift Oscillator — Oscillateur de déviation moyenne à double lissage pour MetaTrader 5.

Il mesure l'écart du prix par rapport à sa moyenne mobile exponentielle (EMA), puis applique deux couches de lissage EMA pour filtrer le bruit et produire des signaux de tendance clairs et exploitables.

Fonctionnement:

1. Calcule l'EMA de la source de prix sélectionnée

2. Mesure l'écart entre le prix et l'EMA

3. Applique une première couche de lissage EMA à l'écart

4. Applique une deuxième couche de lissage EMA (la ligne TrendDrift)

5. Génère une ligne de signal (EMA du TrendDrift)

Signaux codés par couleur:

- Vert foncé: Achat fort (TrendDrift au-dessus de zéro et en hausse)

- Lime: Achat normal (TrendDrift en hausse mais en dessous de zéro)

- Orange-rouge: Vente normale (TrendDrift en baisse mais au-dessus de zéro)

- Rouge: Vente forte (TrendDrift en dessous de zéro et en baisse)

Paramètres d'entrée:

- Source de prix: Close, Open, High, Low, Median, Typical ou Weighted

- Période EMA (par défaut 32): Période de base de la moyenne

- Premier lissage (par défaut 5): Première couche de lissage EMA

- Deuxième lissage (par défaut 5): Deuxième couche de lissage EMA

- Période de signal (par défaut 5): Période EMA de la ligne de signal

L'indicateur s'affiche dans une fenêtre séparée sous le graphique avec une ligne de référence zéro. La ligne principale TrendDrift utilise un codage couleur pour l'identification visuelle instantanée de la force et de la direction de la tendance, tandis que la ligne de signal blanche en pointillés fournit une confirmation par croisement.

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Capture d'écran #2 TrendDrift Oscillator

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Adaptive Kernel Smoother NIKAQuant Indicator Adaptive Kernel Smoother NIKAQuant is a non-parametric machine-learning trend tool built around Nadaraya–Watson kernel regression. Instead of a rigid moving average, every bar is estimated from a Gaussian-weighted lookback window, giving a smooth, data-driven trend line that flexes with price structure. How it Works The core is a Gaussian kernel regression that scores each historical bar by how close it is in the lookback space. Optional ATR-scale

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