ForumSections

Discussion de l'article "Algorithmes d'optimisation de la population : Semis et Croissance des Jeunes Arbres, ou Saplings Sowing and Growing up en anglais (SSG)" - page 5

Nouveau commentaire
fxsaber #:

ZY Il est étrange que des personnes "intelligentes" qui proposent un lissage ne comprennent pas la nature de la formation de la surface de l'objet.

J'ai très mal formulé la question, il est étrange que je n'aie pas été minuté du tout.
mytarmailS #:
Dans ce cas, c'est très simple, comme je l'ai écrit plus haut.
Vous avez besoin de 20 pics, il suffit de lancer l'AO 20 fois.

Vous obtiendrez un fichier opt avec 20 cycles d'optimisation. Où se trouvent ces 20 pics ?

fxsaber #:

Vous obtenez donc un fichier opt avec 20 cycles d'optimisation. Où se trouvent ces 20 pics ?

Eh bien, le résultat de l'optimisation
c'est-à-dire la meilleure solution trouvée.
Vous voulez dire les paramètres que vous recherchiez.

Il s'agit du pic sur la surface multidimensionnelle de toutes les variantes de paramètres possibles.
mytarmailS #:
J'ai très mal formulé la question, je suis surpris de ne pas avoir été banni.

La formulation est exhaustive. Les plus intelligents étaient soit trop paresseux, soit n'ont pas vu la question.

mytarmailS #:
Eh bien, le résultat de l'optimisation
c'est-à-dire la meilleure solution trouvée
Les paramètres recherchés sont donc

Il s'agit du sommet de la surface multidimensionnelle de toutes les variantes possibles de paramètres.

Il ne s'agit que d'UN seul pic.

ah c'est ce dont un hérisson a besoin.....
Alors, abeille, coucou, singe et bactérie. Ces algorithmes regroupent pratiquement tous les pics (si possible, si la taille de la population est proportionnelle au nombre de pics).
fxsaber #:

Ce n'est qu'une seule image.

Eh bien, un parcours complet de l'OA = = un pic.

20 passages == 20 pics.

Ou est-ce que je n'ai pas compris ?
Pour des tâches aussi spécifiques, on peut penser à un mécanisme de "kick-out", lorsqu'un groupe qui s'est trop agrandi est expulsé du groupe, qui est forcé de former des groupes dans des extrêmes distincts.
mytarmailS #:
Eh bien, un lancement complet de l'OA = = un pic.

20 lancements = = 20 pics.

Ou est-ce que je n'ai toujours pas compris ?

Un bon algorithme trouvera le même pic, quel est l'intérêt ? ou utiliser délibérément un algorithme pourri ?
Andrey Dik #:

un bon algorithme trouvera le même pic, quel est l'intérêt ? ou appliquer délibérément un algorithme de mauvaise qualité ?
Limiter le nombre itérations.
Paramètres initiaux aléatoires

Si l'espace est grand, l'algorithme ne trouvera presque jamais la même chose.

Il est également possible de pénaliser dans FF la similarité des paramètres actuels avec ceux déjà trouvés dans le passé.

Tout est donc soluble.

12345678910111213
Nouveau commentaire