Discussion de l'article "Algorithmes d'optimisation de la population : Semis et Croissance des Jeunes Arbres, ou Saplings Sowing and Growing up en anglais (SSG)" - page 11
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Une sorte de validation croisée permet de sélectionner la meilleure aiguille ou la meilleure surface. Et pour obtenir de nombreuses aiguilles, vous pouvez optimiser différents éléments de l'histoire. Le ph-i reste le même.
Apparemment, il s'agit d'autres aiguilles que celles que j'ai mentionnées précédemment.
Apparemment, il s'agit d'aiguilles différentes de celles dont j'ai parlé plus tôt.
Maxim Dmitrievsky #:
Про картиночные. Разбить выборку на 10 частей, на каждой оптимизировать и выбросить сеты с уникальными раздражающими пиками из каждого куска, которых нет в других.
En termes de ressources informatiques, cela équivaut à n'importe quelle dizaine d'optimisations.
Ensuite, si vous les excluez de l'optimisation globale sur toutes les données, ce sera la paix, la tranquillité et la grâce de Dieu. Mais ce n'est pas exact, je viens de l'inventer.
Et nous trouvons une colline.
Je ne sais pas comment exclure des plages arbitraires dans les variables opt.
Je ne sais pas comment exclure les plages arbitraires dans les variables opt.
D'un point de vue informatique, cela équivaut à 10 optimisations quelconques.
Et nous trouvons une colline.
D'accord.
Plus d'une. C'est pourquoi j'ai suggéré l'option du rejet séquentiel.
il y a beaucoup d'algorithmes, je ne sais pas s'il y a des algorithmes encore plus cool.
Le tableau est vivant, j'y ajoute des algorithmes au fur et à mesure que j'en apprends, c'est-à-dire que je ne peux pas dire que celui-là est le plus cool, je ne connais que ceux que j'ai décrits.)
En fait, il était déjà possible de prendre la fourmi, l'abeille et la mauvaise herbe, ils sont très bons. Bien sûr, le bois déchire maintenant tout le monde, quel sera le prochain leader - je ne sais pas.
Je parlerai des hybrides quand j'aurai passé en revue tous les hybrides significatifs connus, les hybrides sont très prometteurs.
Pour l'instant, je considère les types de population, mais il en existe d'autres, qu'il sera intéressant d'étudier également.
il y en a peut-être déjà un:)
il y en a peut-être déjà un:)
Oui, un organisme très intéressant.))))
Mais la limace n'utilise que 2 dimensions, et même les OA les plus simples peuvent s'accommoder de 2 dimensions. Comment se comportera-t-elle en 1000 dimensions est une grande question, car la complexité du problème croît de manière non linéaire avec le nombre de dimensions.
à mesure que le nombre de mesures augmente, la complexité du problème croît de manière non linéaire.
Pour l'auto-éducation, quelle est la dépendance de la complexité par rapport aux mesures ?
Pour l'auto-éducation, quelle est la dépendance de la complexité par rapport à la mesure ?
J'avoue que je ne le sais pas, je sais seulement qu'elle croît rapidement de manière non linéaire.
Aleksey Nikolavev est apparu ici, peut-être connaît-il la réponse exacte à cette question. J'ai oublié comment appeler un utilisateur du forum.
Je consulte actuellement un article sur la recherche électromagnétique - EM, dont les caractéristiques sont médiocres, en général, mais dont une propriété m'a frappé.
Pour l'auto-éducation, quelle est la dépendance de la complexité par rapport à la mesure ?