Discussion de l'article "Algorithmes d'optimisation de la population : Semis et Croissance des Jeunes Arbres, ou Saplings Sowing and Growing up en anglais (SSG)" - page 4

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Andrey Dik #:

Forest est le FF. c'est-à-dire qu'il s'agit de certaines exigences imposées au système à optimiser. si les exigences du système sont modifiées, le FF changera, mais le système n'a pas changé, n'est-ce pas ?
C'est comme si l'utilisateur avait essayé de modifier les exigences de différentes manières et qu'il obtenait toujours Forest. les FF intégrales ressemblent exactement à Forest, comme l'équilibre, par exemple.
Il faut essayer de ne pas utiliser les FF intégraux, si possible, et si ce n'est pas possible, de faire de la NADstroika sur les FF, c'est-à-dire d'appliquer les FF aux FF, afin d'éviter les pics abrupts.
On peut pêcher dans l'eau trouble des résultats de l'optimisation par l'équilibre des particules de sens qui se trouvent quelque part à proximité, et on peut aller dans l'autre sens, on peut superstructurer le FF d'équilibre de sorte que la surface ne soit plus finie de manière aiguë, et que tous les paramètres nécessaires se trouvent à proximité et en même temps sur la colline douce la plus élevée !
En résumé, nous pouvons dire que si la surface d'équilibre est très finie, soit c'est vraiment tout ce que l'on peut tirer du problème, soit le chercheur s'est trompé.

Il s'agit là d'un tout autre sujet : quand et comment il est judicieux de prendre en compte les collines et les pics. Pour y parvenir, il faut d'abord apprendre à les trouver sur des fonctions arbitraires.

 
fxsaber #:

Il s'agit d'un sujet complètement différent : quand et comment il est judicieux de prendre en compte les collines/pointes. Pour y parvenir, nous devons d'abord apprendre à les trouver sur des fonctions arbitraires.


Ensuite, nous pouvons essayer de raisonner comme ceci......
Cependant, que se passe-t-il s'il s'avère que le "plateau" (concentration maximale de points proches) est beaucoup plus bas que l'extremum global ? où se situe le niveau d'acceptabilité de la hauteur du plateau ?
J'essaie d'insister sur le fait que ce qui doit être obtenu peut être décrit d'une certaine manière, c'est-à-dire qu'en iteg le problème conduit à la recherche de l'extremum global, où toutes les solutions acceptables les plus proches sont concentrées).
 
fxsaber critère d'optimisation).
J'étais intéressé par la même chose, voici ma question aux personnes intelligentes ici présentes
Est-ce que c'est ce que vous voulez obtenir ?

 
Andrey Dik #:

D'accord. Nous pouvons alors essayer de raisonner de la manière suivante : .....
Cependant, que se passe-t-il s'il s'avère que le "plateau" (concentration maximale de points proches) est beaucoup plus bas que l'extremum global ? où se situe le niveau d'acceptabilité de la hauteur du plateau ?
J'essaie d'insister sur le fait que ce que l'on veut obtenir peut être décrit d'une certaine manière, c'est-à-dire qu'en iteg, le problème conduit à la recherche de l'extremum global, où sont concentrées toutes les solutions acceptables les plus proches).

Oui, tout se résume à la recherche de l'extremum global. Les dernières étapes d'un AG, par exemple, doivent se situer autour de ce global. Elles constitueront donc la zone à rejeter lors des prochaines exécutions de l'AG.

En d'autres termes, nous recherchons toujours le niveau global en utilisant l'un des algorithmes proposés. Ensuite, nous rejetons simplement la zone où la valeur globale est tombée et nous répétons l'opération.

 
mytarmailS #:
Je me posais la même question, alors voici ma question pour les personnes intelligentes.
h ttps://stats.st ackexchange.com/questions/566930/optimization-taking-into-account-the-shape-of-the-optimization-surface
Est-ce que c'est ce que vous voulez obtenir ?

Oui, c'est cela. Et même plus que cela.

Dans cette image, nous trouverons à la fois des régions rouges et vertes si nous agissons selon le principe de rejeter toutes les régions des maxima précédemment trouvés.

Dans le cas de l'image, nous avons besoin de cinq optimisations : quatre trouveront le rouge et une le vert.

Nous passons ensuite les cinq points à travers l'analogue de TesterDashboard et nous voyons immédiatement qui vaut quoi.


ZЫ Il est étrange que les personnes "intelligentes" qui proposent un lissage ne comprennent pas la nature de la formation des objets de surface.

 
fxsaber #:

Oui, cela. Et plus encore.

Dans cette image, nous trouverons à la fois des zones rouges et des zones vertes si nous agissons selon le principe qui consiste à rejeter toutes les zones des maxima précédemment trouvés.

Dans le cas de cette image, nous avons besoin de cinq optimisations : quatre trouveront des zones rouges et une des zones vertes.

Ensuite, nous passons les cinq points à travers l'analogue de TesterDashboard et nous voyons immédiatement qui vaut quoi.

C'est ce qu'il faut faire,
Vous voulez donc trouver quelques pics et les tester tous, n'est-ce pas ?

Je pensais que vous vouliez trouver un pic lisse, en ignorant les pics aigus.


Dans le premier cas, il suffit d'exécuter l'OA plusieurs fois avec un petit nombre d'itérations.


Dans le second cas, il s'agit de la section "optimisation d'une fonction bruyante".

Un domaine spécialisé avec des OA spécialisés.

Parmi les domaines généraux, vous ferez des AO :
Burnout simulé, Optimisation bayésienne.


AO - algorithme d'optimisation
 
fxsaber #:

Oui, cela. Et plus encore.

Dans cette image, nous trouverons à la fois des zones rouges et des zones vertes si nous agissons selon le principe qui consiste à rejeter toutes les zones des maxima précédemment trouvés.

Dans le cas de l'image, nous avons besoin de cinq optimisations : quatre trouveront des zones rouges et une des zones vertes.

Ensuite, nous passons les cinq points à travers l'analogue de TesterDashboard et nous voyons immédiatement qui vaut quoi.


Ici, j'essaie simplement de faire comprendre qu'il est possible d'éviter cinq optimisations et d'entrer dans la région verte en une seule fois, dans le cadre d'une optimisation. pour ce faire, vous devez introduire le FF principal par rapport au FF mineur. le FF principal doit décrire la région verte et est le maximum global.
La FF principale doit décrire la région verte et correspond au maximum global. La FF sur l'image n'est donc pas ce dont nous avons besoin, nous avons besoin d'une FF où nous devons chercher le maximum global.
Il est difficile de l'expliquer avec les doigts, mais vous pouvez le faire dans l'article )))).
 
mytarmailS #:
Vous voulez donc trouver quelques sommets et les tester tous, n'est-ce pas ?

Oui. Vérifier plus de 20 pics, en règle générale, n'a pas de sens. S'il y a quelque chose de robuste, il faut le trouver parmi ces 20 pics.

Bien sûr, vous pouvez théoriquement imaginer un hérisson avec une colline rasée. Dans ce cas, il n'y aura pas de colline parmi une centaine d'optimisations basées sur le principe d'émission. Mais cette situation est loin d'être pratique.

En règle générale, nous façonnons nous-mêmes un tel hérisson de manière à ce qu'il n'ait pas de calvitie.

 
Andrey Dik #:

J'essaie de vous dire que vous pouvez éviter cinq optimisations à la fois.
Il n'a pas besoin de la zone verte.
 
fxsaber #:

Oui. Vérifier plus de 20 pics, en règle générale, n'a pas de sens. S'il y a quelque chose de robuste, il faut le trouver parmi ces 20 pics.

Bien sûr, vous pouvez théoriquement imaginer un hérisson avec une colline rasée. Dans ce cas, il n'y aura pas de colline parmi une centaine d'optimisations basées sur le principe d'émission. Mais cette situation est loin d'être pratique.

En règle générale, nous formons nous-mêmes un tel hérisson avec une calvitie.

Dans ce cas, c'est très simple, comme je l'ai écrit plus haut.
Vous avez besoin de 20 pics, il suffit d'exécuter AO 20 fois.
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