Densité des séries numériques - page 16
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Ok, je l'ai. Je vais vous dire ce qu'il faut faire. Tu ne fais que tromper les gens. Vous ne cherchez pas la densité. Vous recherchez des clusters. Quand on travaille avec des nombres entiers.
Je cherche la densité des groupes de chiffres dans une série de chiffres - logiquement correct - je n'induis personne en erreur.
À l'avenir, les chiffres ne seront pas utilisés - se limiter à une série numérique comme référence n'est donc pas décent.
Je vous l'ai déjà expliqué. La densité est différente à différents endroits, qu'essayez-vous d'obtenir ? Je vous ai déjà tout montré. Aussi loin qu'il y a 3 pages quand j'expliquais le rayonnage. Vous NE POUVEZ PAS physiquement calculer la densité des clusters à partir d'une série ILLIMITEE. Car un nombre peut apparaître dans la série entre d'autres et la densité sera alors différente.
Je peux voir que vous avez des connaissances académiques, mais avoir des connaissances et les appliquer sont des choses différentes.
J'admets que mes recherches ont des étiquettes terminologiques différentes, cependant, j'utilise des étiquettes qui sont logiquement justifiées, même si elles entrent en conflit avec les termes scientifiques réservés - pardonnez-moi si cela n'est pas commode, peut-être pour vous, mais je pars du fait que l'on ne peut pas tout savoir, mais que l'on doit résoudre le problème.
Puisque nous avons un problème pratique, discutons-en plus en profondeur. Pour répondre à la question sur l'insuffisance de l'utilisation d'un seul ensemble de chiffres - le marché change régulièrement - la fenêtre de décision que l'on choisit, mais je préfère 15 minutes - cela signifie que toutes les 15 minutes je dois rechercher les accumulations et sélectionner celles qui ont le plus de chances d'influencer le marché (cette régularité doit être déterminée, si elle existe bien sûr).
Quelles sont les caractéristiques de ces grappes dans les séries numériques :
1. Nombre d'éléments
2. Emplacement dans la série numérique - il est pratique de limiter les limites sous forme de pourcentages
3. Taille par rapport à la série de nombres entiers
4. Densité - quelle est la densité des nombres dans la grappe les uns par rapport aux autres (différentes méthodes de calcul).
Les séries numériques analysées changeront constamment - les deltas ne sont pas stationnaires, donc la méthode proposée vous semble incomplète - nous avons besoin d'un critère qui peut filtrer certains deltas automatiquement - des idées ?
Je peux voir que vous avez des connaissances académiques, mais avoir des connaissances et les appliquer sont des choses différentes.
J'accepte que mes recherches aient des étiquettes terminologiques différentes, cependant, j'utilise des étiquettes qui sont logiquement justifiées, même si elles entrent en conflit avec les termes scientifiques réservés - pardonnez-moi si cela ne vous convient pas, peut-être à vous, mais je pars du fait que l'on ne peut pas tout savoir, mais que l'on doit résoudre le problème.
Puisque nous avons un problème pratique, discutons-en plus en profondeur. Pour répondre à la question sur l'insuffisance de l'utilisation d'un seul ensemble de chiffres - le marché change régulièrement - la fenêtre de décision que l'on choisit, mais je préfère 15 minutes - cela signifie que toutes les 15 minutes je dois rechercher les accumulations et sélectionner celles qui ont le plus de chances d'influencer le marché (cette régularité doit être déterminée, si elle existe bien sûr).
Quelles sont les caractéristiques de ces grappes dans les séries numériques :
1. Nombre d'éléments
2. Emplacement dans la série numérique - il est pratique de limiter les limites sous forme de pourcentages
3. Taille par rapport à la série de nombres entiers
4. Densité - quelle est la densité des nombres dans la grappe par rapport aux autres (différentes méthodes de calcul).
Les séries numériques analysées changeront constamment - les deltas ne sont pas stationnaires, donc la méthode proposée est incomplète - nous avons besoin d'un critère qui peut filtrer certains deltas automatiquement - des idées ?
Nous calculons donc le delta moyen. Et voir quels chiffres ont le plus d'accumulations autour d'eux et c'est tout. Le centre de la grappe est ce nombre.
Le delta moyen, dans l'exemple précédent, était de 122,98 - je pensais que c'était possible, mais ce chiffre est clairement très différent des variantes de delta sélectionnées.
Vous êtes les bienvenus. La portée sera toujours limitée. Vous pouvez simplement définir une période de recalcul pour chaque barre.
Bien sûr, la portée est limitée - chaque fois, la limite est différente.
Cependant, la question est de savoir comment choisir une gamme delta.
J'ai apporté des modifications au script - j'ai fait un calcul plus logique de la densité dans la zone de regroupement des chiffres.