Densité des séries numériques - page 19

 
Tout d'abord, comprenez par vous-même l'importance et la relativité. Qu'est-ce que nous essayons de trouver ?
Le nuage de plus forte densité par rapport à l'ensemble de la rangée.

ou dans la rangée entière de clusters indépendants
qui n'ont qu'un seul critère, celui de la proximité. Il n'y a pas d'autres critères.
 
Si vous prenez une bassine d'eau et que vous y mettez des cubes...

A partir de quel cube la distance est plus courte que tous les autres au total. Cet endroit sera plus lourd que n'importe quel autre point de tout le bassin.
 
Vous devez comprendre que c'est juste une balance à bascule.

Briques 1, 3, 5 d'un côté et 10, 11, 12 de l'autre.

Là où la densité est plus grande par point, c'est là où 10,11,12

Mais laquelle finit par l'emporter sur toutes les briques ? 1,3,5. Je n'ai pas compté, mais je pense que le centre de masse est à 5.
 
Que pouvons-nous faire ?
- trouver le nuage le plus significatif avec le poids le plus élevé, par rapport à la ligne entière
-trouver des clusters indépendants.
-trouver des clusters dépendants par rapport à la ligne entière.


Quel genre d'exemple voulez-vous que je donne ?
 
Maintenant la question est différente.

Pour ma part, j'ai identifié l'importance. Une grappe. Le centre de la masse. Je crois que ce point sera le niveau important. Maintenant, la question.

Que faisons-nous avec les mêmes chiffres ? Les ignorer ? Ou donner du poids à ce chiffre ?


Ha, je sais quoi faire avec les nombres répétitifs et comment leur donner du poids. J'attends vos réponses.
 
Vyacheslav Kornev:
Vous êtes soit trop intelligent, soit trop malin.
J'ai trouvé tout ce que je pouvais.
Encore une fois, formulez le problème, ce qui doit être trouvé.
Soit la densité de la série de nombres,
Ou une grappe,
Ou le nuage le plus dense ?

La densité de l'amas (clump) dans une série numérique. La série de nombres elle-même n'est pas intéressante - elle sert uniquement à définir les limites.

Vyacheslav Kornev:
Vous avez dit qu'à la fin, nous avons besoin du cluster le plus dense, nous l'avons obtenu.

Il n'y a aucune certitude, à ce jour, que ce que nous avons obtenu est la définition correcte du cluster.....

Vyacheslav Kornev:
Vous comprenez que vous avez trouvé exactement un groupe de TOUTES les séries de chiffres.
Si vous voulez trouver un ensemble de grappes indépendantes de la série de nombres entiers, il vous suffit d'utiliser la proximité des nombres entre eux.

Précisément, je comprends que vous l'ayez trouvé et que je vous en parle depuis longtemps, mais je ne sais pas encore si cette information sera utile.

Pour ce qui est de la "proximité des chiffres", il faut automatiser le processus d'élimination des chiffres qui ne sont pas proches - il faut un critère, une logique. Dans mon algorithme, j'élimine les chiffres par delta jusqu'à ce qu'ils soient inférieurs à la moitié de la série originale, mais cela peut aussi ne pas suffire - c'est précisément la tâche - de trouver les meilleurs critères - une des plus difficiles dans cet algorithme.

 
Un ensemble dense est un sous-ensemble de l'espace dont les points peuvent s'approcher le mieux possible de tout point de l'espace environnant.

Donc j'ai raison. Le centre de masse et les nombres autour de lui dans le delta le plus commun est l'ensemble le plus dense
 
Vyacheslav Kornev:
Tout d'abord, comprenez l'importance et la relativité. Qu'est-ce que nous essayons de trouver ?
Le nuage de plus forte densité par rapport à l'ensemble de la rangée.
ou dans la rangée entière de clusters indépendants
qui n'ont qu'un seul critère, celui de la proximité. Il n'y a pas d'autres critères.

Vous ne pouvez pas être aussi catégorique - ça nuit au progrès...

Vyacheslav Kornev:
Si vous prenez une bassine d'eau et que vous y jetez des cubes...
A partir de quel cube la distance est plus petite que tous les autres au total. Cet endroit sera plus lourd que n'importe quel autre point de tout le bassin.

Il est clair - et j'ai déjà écrit plus haut, pourquoi il en serait ainsi... Mais, nous devons considérer la relation de chaque cube avec le cube voisin...

VyacheslavKornev:
Que pouvons-nous faire ?
- pour trouver le nuage le plus significatif avec le poids le plus lourd, par rapport à la rangée entière.
-trouver des clusters indépendants.
-trouver des clusters dépendants par rapport à la ligne entière.
Quel exemple voulez-vous que je décrive ?

Nous pouvons le trouver, mais si nous savons ce que nous cherchons... ce qui le rend difficile à trouver - la raison que j'ai donnée ci-dessus.

À propos de l'exemple - en théorie, prenons les chiffres et.. :

1. Augmentons la série de chiffres par la même série de chiffres, en la multipliant préalablement par 1000

2. le même point que 1, mais en remplaçant 56 par 59

Vyacheslav Kornev:
Maintenant la question est différente.
Pour ma part, j'ai déterminé l'importance de . Une grappe. Le centre de masse. Je crois que ce point sera le niveau important. Maintenant, la question.
Que faisons-nous avec les mêmes chiffres ? Les ignorer ? Ou donner du poids à ce chiffre ?
Ha, je sais quoi faire avec les nombres répétitifs et comment leur donner du poids. J'attends vos réponses.

J'ajoute simplement une valeur minimale de 1 point dans mon algorithme.

Dossiers :
 
Je ne pense pas qu'il serait utile de chercher simplement des clusters. Il est préférable de calculer un point de repère de la veille, par exemple le centre de masse. Cela devrait suffire.
 
Vyacheslav Kornev:
Unensemble dense est un sous-ensemble de l'espace dont les points peuvent se rapprocher autant qu'on le souhaite de n'importe quel point de l'espace environnant.

Donc j'ai raison. Le centre de masse et les nombres qui l'entourent dans le delta le plus commun constituent l'ensemble le plus dense.

Je pense que j'ai déjà écrit sur les connaissances académiques... Réfléchissons dans les limites de la tâche à accomplir, pas de déductions théoriques.

Il est clair que l'ensemble de nombres est soit un entier continu, soit constitué de régions, qui sont censées être classées en fonction d'attributs, l'un de ces attributs étant la densité.

Raison: