L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2891
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Le problème est de savoir comment intégrer les données sur les interventions et les ventes dans le mode opératoire. Et peut-être quelque chose d'autre d'important. Les coupes devraient être meilleures).
Ce n'est pas un problème de les introduire, c'est un problème de faire en sorte que le MO comprenne ce que vous y introduisez...
Quel est l'intérêt de faire du trading intraday et d'utiliser des données qui sont mises à jour une fois par semaine au mieux ?
C'est absurde.
Quel est le rapport entre la foi et le calcul ? Si l'on connaît le modèle de la banque centrale, on sait clairement où se situeront les interventions. Comment connaître/reproduire le modèle est une autre question.
Essayez, je suis pour
Je suis pessimiste, mais je peux me tromper.Je n'éloignerais probablement pas matstat de l'analyse technique, l'analyse technique étant davantage une visualisation de l'analyse mathématique. Il n'est pas important de savoir si l'analyse technique est justifiée, mais ce qui est important, c'est qu'elle serve à la prise de décision dans différentes banques, fonds communs de placement et fonds, car elle est enseignée et ces personnes ayant reçu une éducation spécialisée y travaillent, et elles doivent justifier leurs actions clairement pour les utilisateurs externes.
La justification est un sujet trop subtil pour être abordé. Nous parlons de la définition sans ambiguïté des algorithmes - pour le MA-shka, elle existe, mais pour le wave markup, elle n'existe pas. En fonction de cette caractéristique, nous pouvons diviser la techanalyse en deux parties, l'une significative et l'autre dénuée de sens. La première partie peut se référer à l'analyse quantitative (quanta), et la seconde au travail des abstractionnistes.
Eh bien, essayez, je suis pour.
Je suis pessimiste, mais je peux me tromper.Je ne vous agite donc pas, j'écrivais juste dans le cadre de la réflexion et de l'éducation concernant l'application de l'analyse technique par les grands acteurs du marché.
Je ne vous agite donc pas, j'écrivais simplement dans le cadre d'une réflexion et d'un éclairage sur l'application de l'analyse technique par les grands acteurs du marché.
Allez-y, l'essentiel est que cela ne se limite pas à une simple discussion, nous vous aiderons de toutes les manières possibles.
Le caractère raisonnable est une question trop subtile pour être discutée. Nous parlons de la définition non ambiguë des algorithmes - pour le MA-shka, elle existe, mais pour le wave markup, elle n'existe pas. En fonction de cette caractéristique, nous pouvons diviser la techanalyse en deux parties, l'une significative et l'autre dénuée de sens. La première partie peut se référer à l'analyse quantitative (quanta), et la seconde au travail des abstractionnistes.
En règle générale, le fait d'être absurde est sanctionné.
J'ai tendance à croire que ce que les gens utilisent pour prendre leurs décisions fonctionne sur le marché, la seule question étant le montant d'argent à un moment donné d'un groupe de personnes ayant une abstraction particulière dans leur tête concernant la vision du marché. J'ajouterais même des données météorologiques et le mouvement des corps spatiaux - si je pouvais intégrer ces données dans le modèle.
Serait-il préférable d'essayer de reproduire la méthodologie de calcul de la Banque centrale de la Fédération de Russie ?
Eh bien, allez-y, l'essentiel est de ne pas se contenter de parler, nous vous aiderons de toutes les manières possibles.
Pourquoi m'encouragez-vous à agir dans ce sens si vous n'êtes pas vous-même sûr de sa simplicité et de son efficacité ?
Non, je m'occupe maintenant de la question de trouver une méthode pour détecter la stabilité du modèle, en cherchant quels signes peuvent être utilisés à cette fin. Il est dommage que personne ne s'intéresse à ce sujet, et je pense que si l'on ne réduit pas le nombre de prédicteurs "aléatoires" ou leurs fourchettes significatives (quanta), il est inutile de poursuivre la construction de modèles. À tout le moins, nous devons détecter rapidement l'affaiblissement des modèles.
Pourquoi m'encouragez-vous à agir dans ce sens si vous n'êtes pas vous-même sûr de sa simplicité et de son efficacité ?
Parce que je pense que c'est de la foutaise et je veux que tu t'en rendes compte aussi.
Pourquoi des bêtises, pendant les interventions peut-être qu'un algorithme fonctionne mieux et pendant les ventes un autre). À 5 minutes.
Et peut-être qu'il n'y a pas d'algorithme qui fonctionne aussi bien dans les deux situations.Il est dommage que personne ne s'intéresse à ce sujet, et je pense que si l'on ne réduit pas le nombre de prédicteurs "aléatoires" ou leurs fourchettes significatives (quanta), il est inutile de poursuivre la construction de modèles. À tout le moins, nous devons détecter rapidement la dégradation des modèles.