L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 1748
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
Donc le travail du SN est en quelque sorte lié à l'optimisation ?
Oui, sur l'optimisation de fs (neurones). Il y en a beaucoup et ils peuvent être liés de différentes manières.
ahahaha ))))
Bien sûr, c'est impoli, voire mauvais dans certains endroits, mais seulement dans certains endroits. Et plus clair. Toute optimisation de la recherche d'extremum nécessite une recherche complète de la plus longue))))). Le GSF est une superposition d'un processus non lié à basse fréquence sur un processus à fréquence beaucoup plus élevée, l'optimisation de la recherche est un éclaircissement logique de la recherche. C'est plus facile pour moi de comprendre tout le reste.
Dans une certaine mesure, elle est obligatoire. Vous ne pouvez vraiment comprendre que ce que vous avez créé vous-même. J'essaie de reproduire l'idée originale derrière le concept de NS.
Le concept est assez simple : toute fonction multidimensionnelle peut être approximée par une composition de fonctions unidimensionnelles. J'espère que vous avez déjà inventé le concept de "fonction".)
Le concept est assez simple : toute fonction multidimensionnelle peut être approximée par une composition de fonctions unidimensionnelles. J'espère que vous avez déjà inventé le concept de "fonction").
Le concept est assez simple : toute fonction multidimensionnelle peut être approximée par une composition de fonctions unidimensionnelles. J'espère que vous avez déjà inventé le concept de "fonction").
La décomposition par moins un argument à une dimension est généralement compréhensible, mais comment expliquer facilement comment dans cette composition à une dimension trouver les extrema plus rapidement que la recherche complète.
Voici une autre réflexion à ajouter à votre compréhension :
enregistrer une vidéo pour l'expliquer, c'est si peu clair.
Enregistrez une vidéo avec des explications, c'est tellement peu clair.
Je n'ai pas trouvé de définition indépendante de la "fonction multidimensionnelle". Il y a une "fonction de distribution" de la théorie des probabilités, et à l'intérieur de celle-ci, une sorte de "fonctions de distribution multivariées" est considérée, mais il n'y a aucune mention de la technologie MO.
La fonction multidimensionnelle est une fonction mathématique usuelle, dont le domaine de définition est un espace multidimensionnel. Dans le cas de NS, il s'agit de l'espace des caractéristiques.
Je voudrais vous demander, en tant que mathématicien, si vous avez étudié les mathématiques à l'école en général.)