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- Publié par:
- Nikolay Kositsin
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Véritable auteur :
Indicateur de tendance opérant sur le marché.
Formule de calcul de l'indicateur :
Go = SMA(CLOSE[bar] - OPEN[bar], period)
- OPEN[bar] - prix d'ouverture de la barre ;
- CLOSE[bar] - prix de clôture de la barre ;
- SMA() - algorithme de calcul de la moyenne ;
- period - période de calcul de la moyenne SMA();
- bar - numéro de la barre.
Les principaux signaux de l'indicateur :
- Croisement de la ligne zéro de bas en haut - ACHETER ;
- Croisement de la ligne zéro de haut en bas - VENDRE.
L'auteur lui-même recommande d'utiliser cet indicateur avec une période de calcul de la moyenne égale à 174, bien qu'en principe il soit tout à fait possible de l'utiliser avec d'autres valeurs.
L'indicateur utilise la classe CMoving_Average de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh, dont la description détaillée a été publiée dans l'article "Averaging price series without additional buffers for intermediate calculations".
Cet indicateur a été implémenté pour la première fois dans MQL4 et publié dans Code Base le 03.08.2006.
Traduit du russe par MetaQuotes Ltd.
Code original : https://www.mql5.com/ru/code/440

Extrapolator est le résultat de nombreuses années de recherche dans le domaine de la prévision des séries temporelles et est un indicateur qui prédit le comportement futur des prix.

L'indicateur trace les niveaux de retracement de Fibonacci pour un nombre de barres défini par l'utilisateur.

Le VWAP mensuel (Volume Weighted Average Price) est un indicateur essentiel de MQL5 qui calcule et affiche le prix moyen pondéré en fonction du volume pour chaque mois de négociation. Il s'agit d'un outil puissant pour comprendre le sentiment du marché à long terme, identifier la juste valeur mensuelle clé et informer les décisions stratégiques.

Weekly VWAP (Volume Weighted Average Price) est un puissant indicateur MQL5 qui calcule et affiche le prix moyen pondéré en fonction du volume pour chaque semaine de négociation. Il s'agit d'un outil essentiel pour identifier la juste valeur hebdomadaire et comprendre le sentiment sous-jacent sur une période plus longue.