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- Pubblicati da::
- Nikolay Kositsin
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Autore reale:
Indicatore del trend che opera sul mercato.
Formula per il calcolo dell'indicatore:
Go = SMA(CLOSE[bar] - OPEN[bar], period)
- OPEN[bar] - prezzo di apertura della barra;
- CLOSE[barra] - prezzo di chiusura della barra;
- SMA() - algoritmo di mediazione;
- period - periodo di mediazione di SMA();
- bar - numero della barra.
I principali segnali dell'indicatore:
- Attraversamento della linea dello zero dal basso verso l'alto - ACQUISTO;
- Attraversamento della linea dello zero dall'alto verso il basso - VENDITA.
L'autore stesso consiglia di utilizzare questo indicatore con un periodo di mediazione pari a 174, anche se in linea di principio è possibile utilizzarlo con altri valori.
L'indicatore utilizza la classe CMoving_Average della libreria SmoothAlgorithms.mqh, la cui descrizione dettagliata è stata pubblicata nell'articolo "Averaging price series without additional buffer for intermediate calculations".
Questo indicatore è stato implementato per la prima volta in MQL4 e pubblicato in Code Base il 03.08.2006.
Tradotto dal russo da MetaQuotes Ltd.
Codice originale https://www.mql5.com/ru/code/440
Estrapolatore
L'Extrapolator è il risultato di molti anni di ricerca nel campo del Timeseries Forecasting ed è un indicatore che prevede il comportamento futuro dei prezzi.
Fibonacci retracement
L'indicatore traccia i livelli di ritracciamento di Fibonacci per un numero di barre definito dall'utente.
Monthly VWAP
Il VWAP mensile (Volume Weighted Average Price) è un indicatore essenziale di MQL5 che calcola e visualizza il prezzo medio ponderato per il volume per ogni mese di trading. È uno strumento potente per comprendere il sentiment del mercato a lungo termine, per identificare il fair value mensile e per informare le decisioni strategiche.
Weekly VWAP
Il VWAP settimanale (Volume Weighted Average Price) è un potente indicatore MQL5 che calcola e visualizza il prezzo medio ponderato per il volume per ogni settimana di trading. È uno strumento fondamentale per identificare il fair value settimanale e comprendere il sentiment sottostante su un orizzonte temporale più lungo.