Articles sur l'intégration de MetaTrader 5 à l'aide de MQL5
Les traders relèvent des défis intéressants qui nécessitent souvent une approche innovante. Cette catégorie contient des articles qui proposent les solutions les plus inattendues pour évaluer, analyser et traiter les données sur les prix et les résultats de trading. Les articles décrivent diverses solutions d'intégration, notamment la connexion de bases de données et ICQ, l'utilisation de OpenCL t de réseaux sociaux, l'utilisation de Delphi et de C#.
Lisez la suite pour apprendre à utiliser des progiciels mathématiques et neuronaux spécialisés, et bien plus encore. Devenez auteur et partagez vos idées uniques avec les membres de MQL5.community.
Ajouter un nouvel article
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
Application Pratique des Bases de Données pour l'Analyse des Marchés
Travailler avec des données est devenu la tâche principale des logiciels modernes, à la fois pour les applications autonomes et en réseau. Pour résoudre ce problème, un logiciel spécialisé a été créé. Ce sont des Systèmes de Gestion de Bases de Données (SGBD), qui peuvent structurer, systématiser et organiser les données pour leur stockage et leur traitement informatique. Quant au trading, la plupart des analystes n'utilisent pas de bases de données dans leur travail. Mais il y a des tâches où une telle solution devrait être pratique. Cet article fournit un exemple d'indicateurs, qui peuvent enregistrer et charger des données à partir de bases de données à la fois avec des architectures client-serveur et serveur de fichiers.
Modèles de régression non linéaire en bourse
Modèles de régression non linéaire sur le marché boursier : Est-il possible de prédire les marchés financiers ? Prenons l'exemple de la création d'un modèle de prévision des cours de l'EUR/USD, et de la création de deux robots basés sur ce modèle : l'un en Python et l'autre en MQL5.
Utilisation de Pseudo-Modèles comme Alternative aux Modèles C++
L'article décrit une façon de programmer sans utiliser de modèles mais en gardant le style de programmation iherenet pour eux. Il explique l’implémentation de modèles à l'aide de méthodes personnalisées et comporte un script prêt à l'emploi pour créer un code sur la base de modèles indiqués.
Connexion de l'Expert Advisor avec ICQ en MQL5
Cet article décrit la méthode d'échange d'informations entre l'Expert Advisor et les utilisateurs d' ICQ, plusieurs exemples sont présentés. La documentation fournie sera intéressante pour ceux qui souhaitent recevoir des informations de trading à distance depuis un terminal client, via un client ICQ dans leur téléphone mobile ou PDA.
Utilisation des règles d'association dans l'analyse des données Forex
Comment appliquer les règles prédictives de l'analyse des données de vente au détail en supermarché au marché réel du Forex ? Quel est le lien entre les achats de biscuits, de lait et de pain et les transactions boursières ? Cet article présente une approche novatrice du trading algorithmique basée sur l'utilisation de règles d'association.
Trading algorithmique sans tâches routinières : analyse rapide des opérations dans MetaTrader 5 avec SQLite
Cet article présente un socle minimal opérationnel pour la tenue d'un journal de trading en MQL5 en utilisant SQLite : un schéma des tables pour les transactions, les signaux et les événements, des index, des requêtes préparées et des transactions, ainsi que des requêtes SQL d’analyse standard. L'intégration avec le tableau de bord statistique de MetaTrader 5 et l'utilisation de la base de données via MetaEditor sont démontrées. Cette approche permet d'automatiser le journal, d'accélérer les calculs et d'effectuer des analyses sans complexifier le code de l’EA.
Optimisation de portefeuille sur le Forex : Intégration de la VaR et de la théorie de Markowitz
Comment fonctionne le trading de portefeuille sur le Forex ? Comment peut-on intégrer la théorie du portefeuille de Markowitz pour l'optimisation de l’allocation du portefeuille et le modèle VaR pour l'optimisation du risque de portefeuille ? Nous créons un code basé sur la théorie du portefeuille, visant, d'une part, à maintenir un risque faible et, d'autre part, à obtenir une rentabilité acceptable à long terme.
Du CPU au GPU en MQL5 : un framework OpenCL pratique pour accélérer la recherche, l’optimisation et la détection de motifs
Découvrez comment construire une approche pratique de migration des calculs du processeur (CPU) vers le processeur graphique (GPU) en MQL5 en utilisant OpenCL. Nous nous concentrerons sur l'initialisation du contexte, l'organisation des buffers, le traitement par lots de grande taille, le lancement du noyau et la minimisation des échanges de données. Les erreurs courantes et les moyens de les éliminer seront également examinés. Un exemple utilisant des figures de chandeliers japonais illustre l'intérêt pratique de cette approche.