Articles sur l'intégration de MetaTrader 5 à l'aide de MQL5
Les traders relèvent des défis intéressants qui nécessitent souvent une approche innovante. Cette catégorie contient des articles qui proposent les solutions les plus inattendues pour évaluer, analyser et traiter les données sur les prix et les résultats de trading. Les articles décrivent diverses solutions d'intégration, notamment la connexion de bases de données et ICQ, l'utilisation de OpenCL t de réseaux sociaux, l'utilisation de Delphi et de C#.
Lisez la suite pour apprendre à utiliser des progiciels mathématiques et neuronaux spécialisés, et bien plus encore. Devenez auteur et partagez vos idées uniques avec les membres de MQL5.community.
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Utilisation de Pseudo-Modèles comme Alternative aux Modèles C++
L'article décrit une façon de programmer sans utiliser de modèles mais en gardant le style de programmation iherenet pour eux. Il explique l’implémentation de modèles à l'aide de méthodes personnalisées et comporte un script prêt à l'emploi pour créer un code sur la base de modèles indiqués.
Connexion de l'Expert Advisor avec ICQ en MQL5
Cet article décrit la méthode d'échange d'informations entre l'Expert Advisor et les utilisateurs d' ICQ, plusieurs exemples sont présentés. La documentation fournie sera intéressante pour ceux qui souhaitent recevoir des informations de trading à distance depuis un terminal client, via un client ICQ dans leur téléphone mobile ou PDA.
Utilisation des règles d'association dans l'analyse des données Forex
Comment appliquer les règles prédictives de l'analyse des données de vente au détail en supermarché au marché réel du Forex ? Quel est le lien entre les achats de biscuits, de lait et de pain et les transactions boursières ? Cet article présente une approche novatrice du trading algorithmique basée sur l'utilisation de règles d'association.
Modèles de régression non linéaire en bourse
Modèles de régression non linéaire sur le marché boursier : Est-il possible de prédire les marchés financiers ? Prenons l'exemple de la création d'un modèle de prévision des cours de l'EUR/USD, et de la création de deux robots basés sur ce modèle : l'un en Python et l'autre en MQL5.