Historia del desarrollo de MQL5.community

El objetivo de este artículo es estudiar la rentabilidad de los algoritmos con diferentes entradas y salidas en el mercado usando órdenes Trailing Stop. Los tipos de entrada que se usaran son las entradas aleatorias y las entradas inversas. Las órdenes Stop que se usarán son las de tipo Trailing Stop y Trailing Take. El artículo describe los algoritmos generadores de ingresos con una rentabilidad en torno al 30% al año.

Todos conocemos el refrán "mejor verlo una vez que oírlo cien veces". Podemos leer varios libros sobre París o Venecia, pero basándonos solo en nuestra imaginación no podemos vivir la misma experiencia que si diésemos un paseo al atardecer por estas magníficas ciudades. La ventaja de la visualización puede aplicarse fácilmente a cualquier otro aspecto de nuestras vidas, incluso el trabajo en el mercado de valores, por ejemplo, cuando analizamos los gráficos de precios usando indicadores y, por supuesto, visualizando el probador de estrategia. Este artículo describe las características de visualización del simulador de Meta Trader 5.

Si no sabe como se construyen las clases trade y le asustan las palabras "Programación Orientada a Objetos", este artículo es para usted. De hecho, no necesita conocer más detalles para escribir su propio módulo de señales de trading. Tan solo siga algunas reglas simples. Todo lo demás será realizado por el MQL5 Wizard y podrá disponer de un robot de trading ¡listo para ser usado!

Tras año y medio de exitoso trabajo, el Mercado MQL5 se ha convertido en la tienda más grande de trading de estrategias comerciales e indicadores técnicos. En ella se han publicado cerca de 800 aplicaciones comerciales de 350 desarrolladores de todo el mundo. Además, los traders ya han comprado e instalado en sus terminales MetaTrader 5 más de 100.000 programas comerciales.

Desde el momento de su fundación el Mercado MQL5 (la tienda de robots comerciales e indicadores técnicos) ha atraido a sus filas a más de 250 investigadores y desarrolladores, que han publicado 580 productos. Los resultados del primer periodo de 2013 muestran que algunos vendedores tienen bastante éxito en el Mercado MQL5 y han obtenido con sus ventas un beneficio considerable.

Este es el último de los tres artículos dedicados a los controles gráficos. En él vamos a ver la creación del principal componente de la interfaz gráfica, el formulario, y su uso en combinación con otros controles. Además de las clases para formularios, las clases CFrame, CButton y CLabel se han añadido a la librería del control.

El segundo artículo de la serie "Controles gráficos personalizados" introduce una librería de control para gestionar los principales problemas que surgen en la interacción del programa (Expert Advisor, script, indicador) con el usuario. La librería contiene un gran número de clases ((CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox, CHMenu, CVMenu, CHProgress, CDialer, CDialerInputBox, CTable) y ejemplos de su uso.

En este artículo, trataré el tema del desarrollo del Asesor Experto basándome en el libro "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds, and Commodities" ("Nuevas dimensiones de trading: como beneficiarse del caos en bolsa, bonos y bienes"), de Bill Williams. La estrategia en sí misma es muy conocida, y su uso todavía causa controversia entre traders. El artículo tiene en cuenta señales de trading del sistema, detalles específicos de implementación, y los resultados de simulaciones en datos históricos.

Este artículo explica el proceso para identificar y corregir errores de código, así como los pasos para llevar a cabo una simulación y optimizar los parámetros de entrada del Asesor Experto. Aprenderá a usar el Probador de Estrategias del terminal de cliente del MetaTrader 5 para encontrar el mejor símbolo y conjunto de parámetros de entrada para su Asesor Experto.

Este artículo trata los principios generales del desarrollo de controles gráficos. Vamos a preparar herramientas para un trabajo rápido y adecuado con objetos gráficos, analizar un ejemplo de creación de un control simple para introducir texto o datos numéricos, así como las distintas formas de usarlo.

¿Qué es el trading social? Es el trabajo conjunto y mútuamente beneficioso realizado entre traders e inversores: los traders de éxito ceden su tráfico comercial para la monitorización, y los inversores potenciales, de esta forma, pueden hacer un seguimiento de sus éxitos y copiar las operaciones del trader que más les guste.

¿Qué diferencias hay entre los tres modos de simulación en MetaTrader 5, y qué deberíamos buscar particularmente? ¿Como tiene lugar la simulación de un EA haciendo trading en múltiples instrumentos al mismo tiempo? ¿Cuándo y cómo se calculan los valore del indicador durante la simulación, y cómo se gestionan los eventos? ¿Cómo se sincronizan las barras de diferentes instrumentos durante la simulación en un modo de "Solo precios de Apertura"? Este artículo dará respuestas a estas y otras cuestiones.

El monitoreo del estado actual de una cuenta de trading implica controlar las posiciones abiertas y órdenes. Antes de que una señal de trading pase a ser una transacción, se debe enviar desde el terminal de cliente como solicitud al servidor de trading, donde se colocará en la cola de órdenes a la espera de ser procesadas. Aceptar una solicitud por el servidor de trading, eliminarla si caduca o realizar una transacción en su base: todas estas acciones se siguen por eventos de trading, y el servidor informa al terminal sobre ellos.

No se puede crear un robot de trading robusto sin un entendimiento de los mecanismos del sistema de trading del del MetaTrader 5. El terminal de cliente recibe la información sobre las posiciones, órdenes y transacciones del servidor de trading. Para gestionar esta propiedad de datos usando el MQL5 es necesario tener un buen entendimiento de la interacción entre el programa MQL5 y el terminal de cliente.

Este artículo sugiere una variante de un sistema adaptable que consta de varias estrategias, cada una de las cuales realiza sus propias operaciones de trading "virtuales". El trading real se realiza de acuerdo con las señales de la estrategia más rentable en cada momento. Gracias al uso del enfoque orientado al objeto, las clases para trabajar con datos y las clases de comercio de la Biblioteca estándar, la arquitectura del sistema parece sencilla y manejable; ahora, podrá crear y analizar fácilmente los sistemas adaptables que incluyen cientos de estrategias de comercio.

El servicio "Freelance" es la mayor bolsa para el encargo de robots comerciales e indicadores técnicos. Cientos de desarrolladores profesionales están preparados para escribir una aplicación comercial para el terminal MetaTrader 4/5.

¿Cómo escribir correctamente las especificaciones de los requisitos? ¿Qué debería o no debería esperar de un programador de una orden de un EA o de un indicador? ¿Cómo hacer para mantener un diálogo, cual es el momento de prestar especial atención? Este artículo da respuestas a éstas, y muchas otras cuestiones, que a menudo no parecen obvias a mucha gente.

Hay muchos criterios que permiten determinar el rendimiento y la rentabilidad de un sistema de trading. No obstante, los traders están siempre dispuestos a poner a prueba de choque cualquier sistema. En este artículo se explica cómo se pueden utilizar las estadísticas basadas en la medida del rendimiento, en la plataforma MetaTrader 5. Se incluye la clase para convertir la interpretación de las estadísticas para traders a una que no se contradice con la descripción presente en el libro "Statistika dlya traderov" (Estadísticas para traders) escrito por S.V. Bulashev. Se incluye también un ejemplo de optimización de una función personalizada.

Cualquier trader daría lo que fuera por la posibilidad de determinar con precisión la tendencia en un momento dado. Es quizá el Santo Grial que busca todo el mundo. En este artículo abordaremos distintas maneras de detección de tendencias. Para ser más preciso -cómo programar distintas métodos clásicas para la detección de tendencias mediante MQL5.

En este artículo, abordaremos la manera de crear indicadores multicolor o convertir los que ya existen en multicolor. MQL5 permite una representación práctica de los datos. Ya no hace falta ver a una docena de gráficos con indicadores y hacer al análisis del nivel RSI o Estocástico, es mejor colorear las velas de otros colores en función de los valores de los indicadores.

La regla básica del trader: dejar correr el beneficio, cortar las pérdidas! Este artículo aborda una de las técnicas básicas, permitiendo seguir esta regla: mover el tope de pérdida dinámico (Stop Loss level) después de incrementar el beneficio de la posición, es decir el nivel Trailing Stop. Encontrará el procedimiento paso a paso para crear una clase Trailing Stop en los indicadores SAR y NRTR. Cualquiera podrá insertar este Trailing Stop en sus expertos o utilizarlo independientemente para controlar las posiciones de sus cuentas.

Jeremy Scott, más conocido en MQL5.community con el nick Johnnypasado, ha adquirido fama en el terreno de nuestro servicio de mercado MQL5. Ya ha ganado varios miles de dólares en el Mercado y este no es el límite, ni mucho menos. Hemos decidido estudiar atentamente al futuro millonario y preguntarle el secreto del éxito para los vendedores del mercado MQL5.

No voy a enumerar todas las posibilidades y características de la nueva terminal y el lenguaje. Son numerosas y algunas de ellas merecen ser tratadas en un artículo separado. Tampoco hay aquí código escrito en lenguaje de programación orientado a objeto. Es un tema demasiado importante como para ser tan solo mencionado como ventaja adicional para los programadores. En este artículo vamos a ver los indicadores, su estructura, diseño, tipos y detalles de su programación al compararlos con MQL4. Espero que este artículo sea de utilidad tanto para principiantes como para programadores experimentados. Puede que algunos de estos últimos encuentren algo nuevo.

Este artículo resume y sistematiza los principios para la creación de algoritmos de sistemas de trading. El artículo aborda el diseño del algoritmo del experto. Como ejemplo, se aborda la clase CExpert Advisor, que se puede utilizar para un desarrollo rápido y sencillo de los sistemas de trading.

En este artículo aprenderás a recibir las señales de trading necesarias para el funcionamiento de un sistema de trading. Los ejemplos de formación de las 20 señales de trading se dan aquí como funciones personalizadas separadas, que se pueden utilizar durante el desarrollo de los Expert Advisors. Para tu comodidad, todas las funciones utilizadas en este artículo están incluidas en un archivo mqh, que se puede conectar fácilmente a un futuro Expert Advisor.

En MQL5 puedes escribir un indicador desde cero o a partir de otro indicador que ya existe, integrado en el terminal o personalizado. Aquí también hay dos maneras -para mejorar el indicador añadiéndole cálculos y estilos gráficos, o utilizar un indicador integrado en el terminal de cliente o uno personalizado mediante las funciones iCustom() o IndicatorCreate()