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2021.02.18
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Publicado el artículo "Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading. Python (Parte I)".
En este artículo, analizaremos paso a paso la implementación de un sistema comercial basado en la programación de redes neuronales profundas en Python. Para ello, usaremos la biblioteca de aprendizaje automático TensorFlow, desarrollada por Google. Para describir las redes neuronales, utilizaremos la biblioteca de Keras.
2021.02.17
Publicado el artículo "Enfoque ideal sobre el desarrollo y el análisis de sistemas comerciales".
En el presente artículo, trataremos de mostrar con qué criterio elegir un sistema o señal para invertir nuestro dinero, además de cuál es el mejor enfoque para desarrollar sistemas comerciales y por qué este tema es tan importante en el comercio en fórex.
2021.02.16
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- PivotPoint Este indicador dibuja los puntos de pivote, resistencias y soportes.
- Candle Time End and Spread El indicador muestra al mismo tiempo el spread actual y el tiempo hasta el cierre de la barra (vela).
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2021.02.16
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Cómo Poner a Prueba un Robot de Trading antes de Comprarlo
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2021.02.16
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2021.02.14
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2021.02.14
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2021.02.11
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Publicado el artículo "Conjunto de instrumentos para el marcado manual de gráficos y comercio (Parte II). Haciendo el marcado".
Este artículo continúa el ciclo en el que mostramos la creación de una biblioteca capaz de marcar gráficos manualmente utilizando atajos de teclado. El marcado se realiza con líneas rectas y combinaciones de estas. Esta parte habla directamente sobre el propio dibujado utilizando las funciones descritas en la primera parte. La biblioteca se puede conectar a cualquier asesor experto o indicador, lo cual simplifica sustancialmente las tareas de marcado. Esta solución NO UTILIZA dlls externas: todos los comandos se implementan usando las herramientas integradas de MQL.
2021.02.09
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2021.02.09
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2021.02.08
Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 6): Experimentos con la tasa de aprendizaje de la red neuronal".
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