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💰 Productos presentados:
1) 🏆 Indicadores con filtrado óptimo de ruidos de mercado (para elegir puntos de apertura y cierre de posiciones).
2) 🏆 Indicadores estadísticos (para determinar la tendencia global).
3) 🏆 Indicadores de investigación de mercado (para aclarar la microestructura de precios, construir canales, identificar diferencias entre reversiones de tendencias globales y reversiones locales).
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☛ Más información en el blog https://www.mql5.com/en/blogs/post/741637
The “Alligator Analysis” (AA) indicator allows you to build various (by averaging types and by scales) “Alligators” and their combinations, i.e. allows you to analyze the state of the market based on the correlation of this state with a whole range of different "Alligators". The classic "Alligator" by Bill Williams is based on moving averages and Fibonacci numbers, which makes it one of the best indicators now. The classic "Alligator" is based on Fibonacci numbers and is a combination of three smoothed moving averages (SМMA) with periods 5, 8 and 13, which are part of the Fibonacci sequence. In this case, the moving averages are shifted forwards by 3, 5, and 8 bars, respectively, which are numbers from the same sequence (preceding the corresponding period values).
Alligators from the AA indicator is based, on the same principle as the classic “Alligator”, but on different parts of a number of Fibonacci numbers, as well as on different moving average averaging algorithms.
The indicator AA uses 6 types of averaging, where the classical averaging SMA, EMA, SMMA, LMA are supplemented by averaging the moving average by the median and averaging weighted by volume.
Line shifts can be removed. The colors of the AA indicator lines are set according to the type of color spectrum: from violet for a small smoothing period to red - for the largest period.
Descripción del indicador. El indicador " Alligator Analysis " ( AA ) permite construir varios (por tipos de medias y por escalas) " Alligators " y sus combinaciones, es decir, permite analizar el estado del mercado basándose en la correlación de este estado con toda una gama de diferentes "Alligators ".El "Alligator " clásico de Bill Williams se basa en medias móviles y números de Fibonacci , lo que lo convierte en uno de los mejores indicadores en la actualidad. El "Alligator " clásico se basa
There is a little more order in the stock market than in the foreign exchange market. Here you can rely on fundamental data on the economic condition (financial statements, etc.) of the companies that issue the respective shares. But here, in our time, when the global crisis is approaching, the data provided by even reputable experts can be unreliable. However, the indicators I provide are better applied to the stock market, which is more orderly.
(Modern profitable indicators https://www.mql5.com/en/blogs/post/741637 )
A simple moving average (SMA) with an averaging period (2n + 1) of bars is always obtained lagging by n bars. If SMA or other types of moving averages are the basis for making trading decisions, then their strong delay does not allow to open positions in time and close positions, which leads to losses.
The Estimation moving average without lag indicator calculates an estimate of a non-lagging moving average and displays the corresponding confidence interval.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
Author Aleksey Ivanov https://www.mql5.com/en/users/60000382
Iterative Moving Average – IMA. IMA is obtained by correcting the usual MA. The correction consists in addition to MA averaged difference between the time series (X) and its MA, i.e. IMA(X)=MA(X) + MA (Х-MA(X)). Correction is done in several iterations (and, exactly, 2 iterations in this indicator) and with a change in the averaging period.
As a result, the time-series points begin to cluster around (on all sides) of the getting IMA and with a smaller delay than around the usual MA. Therefore, IMA is a more effective tool for manual and automatic trading than all types of conventional MA (SMA, EMA, SSMA, LMA).
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
Media móvil iterativa - IMA. La IMA se obtiene corrigiendo la MA habitual. La corrección consiste además de la diferencia promediada MA entre la serie de tiempo (X) y su MA, es decir IMA (X)=MA(X) + MA (Х -MA (X)). La corrección se realiza en varias iteraciones (y, exactamente, 2 iteraciones en este indicador) y con un cambio en el periodo de promediación. Como resultado, los puntos de la serie temporal empiezan a agruparse alrededor (por todos los lados) de la IMA que se obtiene y con un
Signal Bands is a sensitive and convenient indicator, which performs deep statistical processing of information. It allows to see on one chart (1) the price trend, (2) the clear price channel and (3) latent signs of trend change. The indicator can be used on charts of any periods, but it is especially useful for scalping due to its high sensitivity to the current market state.
✔️The indicator has all types of alerts.
✔️The indicator does not redraw.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
Descripción del indicador. " Signal Bands " es un procesamiento estadístico profundo y avanzado, un indicador sensible y conveniente que le permite ver inmediatamente en el gráfico principal y (1) la tendencia del movimiento del precio y (2) su canal claro y (3) signos latentes de un cambio en esta tendencia. El indicador se puede usar en gráficos de cualquier escala, pero, debido a su mayor sensibilidad al estado actual del mercado
The Robust filter indicator is based on the robust filtering algorithm developed by the author using the multi-period averaged moving median.
The indicator calculates and shows:
✔️1. The direction of the trend;
✔️2. Entry and exit points of positions;
✔️3. StopLoss lines calculated from current price probability distributions and selected probability of closing an order by StopLoss before the trend reversal;
✔️4. Lot sizes based on the accepted risk level, deposit size and StopLoss position.
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✔️The indicator has all kinds of alerts.
✔️The indicator does not redraw.
✔️The indicator can be used both for trading scalper strategies and for long-term trading strategies.
El indicador Filtro rob usto se basa en el algoritmo de filtrado robusto desarrollado por el autor utilizando la mediana móvil promediada de varios periodos. El algoritmo para este promediado se muestra en la última captura de pantalla . El indicador calcula y muestra 1. La dirección de la tendencia; 2. Puntos de entrada y salida de las posiciones; 3. Líneas StopLoss calculadas a partir de las distribuciones de probabilidad de los precios actuales y la probabilidad seleccionada de cerrar una
Indicator is used for:
1. defining price probability distributions. This allows for a detailed representation of the channel and its borders and forecast the probability of a price appearing at each segment of its fluctuations;
2. defining the channel change moment.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
✔️ It has built-in management
El indicador PDP se utiliza para: definir las distribuciones de probabilidad de los precios. Esto permite representar detalladamente el canal y sus fronteras y prever la probabilidad de que un precio aparezca en cada segmento de sus fluctuaciones; definir el momento de cambio del canal. Principios de funcionamiento y características PDP analiza un historial de cotizaciones en plazos inferiores y calcula una distribución de probabilidad de precios en plazos superiores. Los algoritmos de previsión
✔️ One of my most profitable indicators with optimal filtering.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
✔️The indicator has all kinds of alerts.
✔️ The indicator does not redraw.
Les presento un indicador para profesionales. Prof MACD es muy similar al MACD clásico en apariencia y en sus funciones . Sin embargo, Prof MACD se basa en algoritmos completamente nuevos (por ejemplo, sólo tiene un periodo de promediación) y es más robusto, especialmente en marcos temporales pequeños, ya que filtra los paseos aleatorios de los precios. El indicador clásico MACD (Moving Average Convergence / Divergence) es un indicador muy bueno de seguimiento de la tendencia, basado en la
The Asummetry indicator allows you to predict the beginning of a change in the direction of trends, long before their visual appearance on the price chart.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
El principio del indicador. El indicador Asummetry le permite predecir el comienzo de un cambio en la dirección de las tendencias, mucho antes de su aparición visual en el gráfico de precios. El autor reveló estadísticamente que antes de cambiar la dirección de la tendencia, la función de distribución de probabilidad del precio se hace lo más asimétrica posible. Más concretamente, el movimiento del precio en cualquier dirección siempre arrastra lateralmente la función de su distribución, pero
The Strong Trend Flat Signal indicator is the intersection of two, developed by the author, non-lagging moving averages with averaging periods 21 and 63.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
Author Aleksey Ivanov https://www.mql5.com/en/users/60000382
El principio del indicador. El indicador Strong Trend Flat Signal (STFS ) es la intersección de dos medias móviles no rezagadas, desarrolladas por el autor, con periodos de promediación 21 y 63. Una media móvil simple (SMA) con un período de promediación (2n + 1) de barras se obtiene siempre rezagada en n barras. Si las SMA u otros tipos de medias móviles son la base para tomar decisiones de trading, entonces su fuerte retraso no permite abrir posiciones a tiempo y cerrar posiciones, lo que
Indicator is used for:
1. defining price probability distributions. This allows for a detailed representation of the channel and its borders and forecast the probability of a price appearing at each segment of its fluctuations;
2. defining the channel change moment.
✔️The algorithms of this indicator are unique and developed by their author
El indicador se utiliza para: definir las distribuciones de probabilidad de los precios. Esto permite representar detalladamente el canal y sus fronteras y prever la probabilidad de que un precio aparezca en cada segmento de sus fluctuaciones; definir el momento de cambio del canal. Principios de funcionamiento y características El indicador analiza un historial de cotizaciones en los marcos temporales inferiores y calcula una distribución de probabilidad de precios en los superiores. Los