Este artículo sugiere una variante de un sistema adaptable que consta de varias estrategias, cada una de las cuales realiza sus propias operaciones de trading "virtuales". El trading real se realiza de acuerdo con las señales de la estrategia más rentable en cada momento. Gracias al uso del enfoque orientado al objeto, las clases para trabajar con datos y las clases de comercio de la Biblioteca estándar, la arquitectura del sistema parece sencilla y manejable; ahora, podrá crear y analizar fácilmente los sistemas adaptables que incluyen cientos de estrategias de comercio.
Creando un modelo de programa de diseño visual demostramos cómo diseñar y construir clases en MQL5. Este artículo está escrito para programadores principiantes que están trabajando con aplicaciones MT5. Propondremos una tecnología sencilla y fácil de entender para crear clases sin necesidad de entrar muy a fondo en la teoría de programación orientada al objeto.
Junto con las variables y las funciones, los arrays forman prácticamente una parte integrante de cualquier lenguaje de programación. Este artículo puede ser interesante en primer lugar para los principiantes que se han puesto a estudiar la programación en MQL5. Mientras que los programadores experimentados tienen una buena oportunidad de generalizar y sistematizar sus conocimientos.
En este artículo vamos a analizar las funciones estándar MQL5 que se utilizan para trabajar con el tiempo, veremos las técnicas de programación y otras funciones muy útiles a la hora de trabajar con el tiempo y las que necesitaremos durante la creación de Asesores Expertos e indicadores. Además, dedicaremos bastante atención a la teoría general del sistema cronológico. En primer lugar, este artículo puede ser interesante para los principiantes que se han puesto a estudiar la programación en MQL5.
La regla básica del trader: dejar correr el beneficio, cortar las pérdidas! Este artículo aborda una de las técnicas básicas, permitiendo seguir esta regla: mover el tope de pérdida dinámico (Stop Loss level) después de incrementar el beneficio de la posición, es decir el nivel Trailing Stop. Encontrará el procedimiento paso a paso para crear una clase Trailing Stop en los indicadores SAR y NRTR. Cualquiera podrá insertar este Trailing Stop en sus expertos o utilizarlo independientemente para controlar las posiciones de sus cuentas.
No necesita saber qué es poliformismo, encapsulación, etc. para usar la programación orientada a objetos (OOP)... puede simplemente utilizar estas funciones. Este artículo trata las bases de la OOP con ejemplos prácticos.
Este artículo se ocupa de todo lo que se puede hacer con las cadenas de caracteres en el lenguaje MQL5. El artículo puede ser interesante en primer lugar para los principiantes que se han puesto a estudiar la programación en MQL5. Mientras que los programadores experimentados tienen una buena oportunidad de generalizar y sistematizar sus conocimientos.
Esta es la continuación de otro artículo acerca de la clase POO de MQL5, en el cual se le mostró el modo de implementar un Asesor Experto orientado a objetos desde cero y se le dieron algunos trucos sobre la programación orientada a objetos. Hoy, le voy a mostrar los fundamentos técnicos necesarios para desarrollar un Asesor Experto capaz de hacer trading con noticias. Mi objetivo es seguir proporcionándole ideas acerca de la POO y también abarcar un nuevo tema en esta serie de artículos, trabajando con el sistema de archivos.
En el artículo de hoy se muestra a los programadores intermedios en MQL5 cómo pueden sacar mayor rendimiento a sus sistemas lineales de trading (lote fijo) mediante una simple implementación de la conocida técnica de potenciación. Se llama así, porque el crecimiento de la curva de patrimonio resultante es geométrico o exponencial, con forma de parábola. En particular, vamos a implementar una variante práctica de MQL5, se trata del método de fracción fija para determinar el tamaño de una posición, desarrollado por Ralph Vince.
No se puede crear un robot de trading robusto sin un entendimiento de los mecanismos del sistema de trading del del MetaTrader 5. El terminal de cliente recibe la información sobre las posiciones, órdenes y transacciones del servidor de trading. Para gestionar esta propiedad de datos usando el MQL5 es necesario tener un buen entendimiento de la interacción entre el programa MQL5 y el terminal de cliente.
La nueva versión del lenguaje de programación de estrategias comerciales -MQL [MQL5]- dispone de un conjunto de herramientas más eficaz y potente en comparación con la versión anterior [MQL4]. En primer lugar, esta ventaja se refiere a los medios de programación orientada a objetos. Este artículo se ocupa de la posibilidad del uso del tipo de datos personalizado, correspondiente al tipo complejo, como los nodos y las listas. Se pone el ejemplo del uso de las listas durante la programación de las tareas prácticas en MQL5.
Cada trader utiliza en su trabajo este u otro tipo de cálculos estadísticos, incluso si se declara seguidor del análisis fundamental. Este artículo le ayudará a familiarizarse con los fundamentos de la estadística, con sus elementos básicos, además de hablarle de su importancia a la hora de tomar decisiones.
Para crear robots comerciales ya no es una condición imprescindible conocer lenguajes de programación. Si antes esto era un obstáculo verdaderamente insalvable para llevar a cabo sus propias estrategias comerciales, ahora la aparición de la Guía MQL5 ha cambiado la situación radicalmente. Los traders novatos ya pueden dejar de preocuparse por su escasa o nula experiencia en el campo de la programación, con el nuevo wizard ya no le hará falta, ahora es posible general el código de un asesor rápidamente.
Este artículo describe el esquema conceptual de MQL5-RPC que permite las llamadas a procedimientos remotos desde MQL5. Comienza con los fundamentos de XML-RPC, la implementación de MQL5 y continúa con dos ejemplos de uso real. El primer ejemplo es el uso de un servicio web externo y el segundo es un cliente del servicio del analizador XML-RPC ATC 2011 simple. Si está interesado en conocer cómo se implementan y analizan las distintas estadísticas de ATC 2011 en tiempo real, este es su artículo.
La mayoría de desarrolladores de código Java estarán familiarizados con la documentación generada automáticamente que puede obtenerse con JavaDocs. La idea es añadir comentarios al código de forma semiestructurada para que pueda ser extraída en forma de una archivo de ayuda por el que sea fácil navegar. El mundo de C++ tiene también una serie de autogeneradores de documentación, siendo líderes SandCastle y Doxygen, ambos de Microsoft. El artículo describe el uso de Doxygen para crear archivos de ayuda de html a partir de comentarios estructurados en código MQL5. El experimento funcionó muy bien y creo que la documentación de ayuda que ofrece Doxygen a partir del código MQL5 añadirá una gran cantidad de valor a este.