Bu yazıda, belirli bir zaman diliminde fiyat farklılaşmasını analiz etmek için çoklu sembollü bir göstergenin geliştirilmesini ele alacağız. Temel konular, çoklu para birimi göstergelerinin programlanmasıyla ilgili bir önceki makalede tartışılmıştı "MQL5 Yemek Kitabı: MQL5'te Çok Sembollü Bir Volatilite Göstergesi Geliştirme". Bu sefer sadece çarpıcı biçimde değiştirilmiş olan yeni özellikler ve işlevler üzerinde duracağız. Çoklu para birimi göstergelerinin programlanmasında yeniyseniz, önce bir önceki makaleyi okumanızı tavsiye ederim.
Makale, Renko grafiğinin bir örneğini ve bunun bir gösterge olarak MQL5'teki uygulamasını açıklamaktadır. Bu göstergenin modifikasyonları, onu klasik bir grafikten ayırır. Hem gösterge penceresinde hem de ana grafikte oluşturulabilir. Üstelik ZigZag göstergesi var. Grafik uygulamasının birkaç örneğini bulabilirsiniz.
MQL5 programlamasına dair makaleler serisine devam ediyoruz. Bu sefer, Uzman Danışman parametre optimizasyonu sırasında her bir optimizasyon doğru geçişinin sonucunun nasıl elde edileceğini göreceğiz. Uygulama, harici parametrelerde belirtilen koşulların sağlanması durumunda ilgili geçiş değerlerinin bir dosyaya yazılmasını sağlayacak şekilde yapılacaktır. Test değerlerine ek olarak, bu sonuçlara neden olan parametreleri de kaydedeceğiz.
MQL5 dil işlevi, görevleri yerine getirmek için yeterli değilse, bir MQL5 programcısı ek araçlar kullanmak zorundadır. Başka bir programlama diline geçmeli ve bir ara DLL oluşturmalıdır. MQL5, çeşitli veri türlerini sunma ve bunları API'a aktarma olanağına sahiptir, ancak ne yazık ki, MQL5, kabul edilen işaretçiden veri ayıklama ile ilgili sorunu çözemez. Bu makalede, tüm "i"leri işaretleyeceğiz ve karmaşık veri türlerini değiştirmenin ve bunlarla çalışmanın basit mekanizmalarını göstereceğiz.
Makalede, dizin oluşturma, veri kopyalama, dosyalama, Piyasa İzleme'deki veya ortak listedeki sembollerle çalışma örneklerinin yanı sıra işleme hataları vb. örnekler açıklanmaktadır. Tüm bu öğeler, sonunda, verileri kullanıcı tanımlı bir biçimde dosyalamak için tek bir script dosyasında toplanabilir.
Birçok geliştirici aynı sorunla karşı karşıyadır: Güvenli olmayan DLL'ler kullanmadan alım satım terminali korumalı alanına nasıl ulaşılır? En kolay ve en güvenli yöntemlerden biri, normal dosya işlemleri gibi çalışan standart Adlandırılmış Kanalları kullanmaktır. Bunlar, programlar arasında işlemciler arası istemci-sunucu iletişimini düzenlemenize olanak tanır. C++ ve MQL5'te sunucu, istemci, bunlar arasındaki veri alışverişini ve performans karşılaştırmasını içeren pratik örneklere bir göz atın.
MQL5’te Uzman Danışmanların programlanması basittir ve kolayca öğrenilebilir. Bu adım adım açıklamalı kılavuzda geliştirilmiş bir alım satım stratejisine dayanarak basit bir Uzman Danışman yazmak için gereken temel adımları göreceksiniz. Uzman Danışmanın yapısı, yerleşik teknik talimatlar ve alım satım fonksiyonları, Hata Ayıklama modunun ayrıntıları ve Strateji Test Cihazının kullanımı açıklanmaktadır.
Bugün gerçek bir MetaTrader 5 hesabında alım satım yapmak mümkün mü? Böyle bir alım satım nasıl organize edilir? Bu makale, bu soruların teorisini ve alım satımları MetaTrader 5 terminalinden MetaTrader 4'e kopyalamak için kullanılan çalışma kodlarını içerir. Makale, hem Uzman Danışman geliştiricileri hem de yatırımcılar için faydalı olacaktır.
Bu makalede, iki göstergenin oluşturulmasını ele alacağız: fiyatın tik grafiğini çizen tik göstergesi ve belirtilen sayıda tik ile mumları çizen tik mum göstergesi. Göstergelerin her biri gelen fiyatları bir dosyaya yazar ve göstergenin yeniden başlatılmasından sonra kaydedilen verileri kullanır (bu veriler diğer programlar tarafından da kullanılabilir)
Bu makalede yazar, kişisel olarak geliştirilmiş bir genetik algoritmanın kullanımıyla gelişimsel hesaplamaları ele almaktadır. Algoritmanın işleyişini örnekler kullanarak göstermekte olup kullanımı için pratik öneriler sunmaktadır.
Bir yıldan biraz uzun bir süre önce Joo, "Genetik Algoritmalar - Çok Kolay!" başlıklı makalesinde bize genetik algoritmanın MQL5'te uygulanması için bir araç sundu. Şimdi aracı kullanarak, belirli sınır koşullarında kendi parametrelerini genetik olarak optimize edecek bir Expert Advisor oluşturacağız...