Fractal SR Clusters

Fractal Support/Resistance Clusters es un indicador que traza líneas de soporte y resistencia basadas en fractales cuyos orígenes aún no se han roto y, por lo tanto, siguen siendo relevantes. Un fractal es relevante como indicador de soporte o resistencia cuando el precio de su fractal opuesto anterior no se ha roto.

Los clusters de zonas de soporte y resistencia se obtienen mediante el algoritmo de agrupación espacial de aplicaciones con ruido basado en la densidad (DBSCAN) y pueden dibujarse en la pantalla. Estos clusters utilizan la desviación estándar del precio como límites. Para más información sobre el algoritmo en sí, consulte la página de Wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/DBSCAN.

Si se desea, se pueden activar alertas para notificar al usuario de una ruptura alcista o bajista cuando se produzca. Una ruptura se define como un caso en el que el precio de cierre de la barra anterior está fuera de un grupo, mientras que el precio de cierre de la barra anterior está dentro de un grupo. Las rupturas pueden definirse por un punto de ruptura arbitrario o relativo a la desviación estándar del precio basado en la configuración del cluster.

Para propósitos generales, la configuración por defecto debería ser suficiente.


Parámetros

Parámetros principales del indicador:

  • LookBack - el número de barras a mirar hacia atrás para encontrar fractales relevantes
  • SupportColor - el color de las líneas de soporte
  • ResistanceColor - el color de las líneas de resistencia
  • SRLineWidth - el ancho de las líneas de soporte y resistencia
  • ShowPrice - si es true, muestra el precio en la parte derecha de la ventana

Configuración de Clusters:

  • ShowClusters - si los clusters deben ser calculados.
  • StdDevPeriod - el periodo utilizado para derivar la desviación estándar del precio
  • StdDevSigma - la cantidad por la que se multiplicará la desviación estándar.
  • DrawBoundsByStdDev - si es verdadero, entonces los límites para las regiones de cluster se dibujan basados en la distancia, por la cual una región de cluster busca más miembros; esto se recomienda para marcos de tiempo mayores
  • PointDistance - la distancia en puntos que debe usarse para dibujar los límites de las regiones de cluster; esto se usa si el parámetro anterior está en false y se recomienda para timeframes menores
  • ClusterColor - el color de las líneas de límite del cluster
  • ClusterLineWidth - el ancho de las líneas de la región del cluster

Configuración de Alertas:

  • AlertOnBreakout - notifica al usuario cuando hay una ruptura de cluster
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