GOLD CatBoost Clusters Gen6

El EAGOLD CatBoost Clusters Gen6 funciona con el algoritmo CatBoost utilizando métodos de agrupación. Se introduce un conjunto de características en el modelo CatBoost, construido a partir de datos de precios y medias móviles (MA). Entre ellas se incluyen las distancias entre el precio y las medias móviles en diferentes periodos, así como entre las propias medias móviles, lo que ayuda a captar la desviación y la fuerza de la tendencia. Las características se normalizan —dividiéndolas entre el precio o la media móvil— para que sean invariante a la escala. Además, se utilizan estadísticas de ventana deslizante (media, desviación estándar, máximo y mínimo) para reflejar la volatilidad y el comportamiento a lo largo de un periodo determinado. También se incluyen características retrasadas, que proporcionan valores históricos que ayudan al modelo a comprender la dinámica temporal. Las características basadas en ratios, como la relación precio-media móvil y la relación entre medias móviles, describen el posicionamiento relativo. Se calcula la pendiente de las medias móviles para representar la velocidad de los cambios de tendencia, y una métrica de compresión —definida como la suma de las distancias— indica si el mercado se encuentra en un estado plano o con tendencia. Por último, se añaden características binarias para describir la estructura de la tendencia, como secuencias del tipo MA1 > MA2 > MA3 y sus inversas.