IShowTrend
- Indicadores
- Versión: 1.3
- Actualizado: 16 septiembre 2026
- Activaciones: 5
IShowTrend — Análisis adaptativo de tendencias con optimización genética
IShowTrend identifica las fases alcistas y bajistas del mercado y las muestra mediante velas de colores. Combina medias móviles con numerosas fórmulas de osciladores de tendencia centrados en cero y utiliza un algoritmo genético para buscar las configuraciones adecuadas.
Las señales se evalúan sobre las velas cerradas. Un cambio en el signo del oscilador indica un posible cambio de tendencia, mientras que un valor exacto de cero mantiene la dirección anterior.
La optimización evalúa operaciones de swing históricas, incluye un coste de spread configurable y clasifica las configuraciones elegibles según el criterio de rendimiento seleccionado. El panel de información muestra el progreso de la optimización, la configuración seleccionada y las estadísticas de rendimiento histórico. El progreso de la búsqueda se guarda para que se pueda reanudar una optimización interrumpida.
Configuración
| Parámetro | Por defecto | Descripción |
|---|---|---|
| Presupuesto de búsqueda | 10 000 | Número máximo de configuraciones únicas evaluadas durante cada ejecución de optimización. Un presupuesto mayor permite una búsqueda más amplia, pero requiere más tiempo de procesamiento. |
| Número mínimo de operaciones | 100 | Número mínimo de operaciones simuladas completadas necesarias para que una configuración pueda optar a la clasificación. |
| Barras calculadas | 100 000 | Número solicitado de barras históricas utilizadas para la evaluación del rendimiento, sujeto a la disponibilidad de datos históricos y a los requisitos de inicialización. |
| Diferencial aplicado | 30 | Coste fijo del spread, expresado en puntos del símbolo, incluido en los resultados de las operaciones simuladas. |
| OptimizeHours | 24 | Intervalo de espera, en horas, entre la finalización de una optimización y la siguiente ejecución programada. |
| Tipo de optimización automática | ProfitFactor | Criterio de clasificación: SwingPoints da prioridad al beneficio neto en puntos; ProfitFactor da prioridad al factor de beneficio; ComplexCriterion combina el beneficio, el factor de beneficio, la recuperación tras las caídas y el número de operaciones. |
La optimización genética explora un subconjunto limitado de configuraciones posibles y no garantiza el óptimo global. Las estadísticas mostradas son simulaciones históricas, no una garantía del rendimiento futuro de las operaciones.
