Gold Sparrow
- Asesores Expertos
- Versión: 1.80
- Actualizado: 2 septiembre 2026
Lecturaobligatoria : El trading en vivo puede implicar pérdidas significativas. Opera siempre con dinero que puedas permitirte perder y evita establecer el «LotFactor» en un valor demasiado alto (se recomienda entre 0,1 y 0,2).
Al establecer el parámetro «UseRecentModel» en «true», este EA puede descargar automáticamente los valores de los parámetros recién entrenados basados en datosde mercado recientes .
■Marco temporal utilizado :1H
■Saldo mínimo de la cuenta : se recomiendaentre 650 y 750 USD por cada 0,01 lotes
■Gold Sparrow es un robot de trading entrenado con 15 años de datoshistóricos del XAUUSD . Úsalo en el marco temporalde 1 hora . Al incorporar múltiples indicadores basados en canales , el EA está diseñado para comprender mejor la posición actual del precio dentro de las ondasdel mercado .
Bróker recomendado : un bróker con GMT+3 en verano y GMT+2 en invierno, como IC Markets.
( No se recomienda Exness , pero si utilizas Exness, ajusta los parámetros de la siguiente manera: TakeProfit=300000, StopLoss=30000, MaxSpread=600, Slippage=300 y WeekEndCloseTime=18)
■Cómo instalar el nuevo modelo --- En MT5, ve a Herramientas → Opciones → Asesores expertos y añade
https://greentrailns-stack.github.io/MetaTrader/gold_sparrow1.1_model.json
como URLpermitida . Tras asociar el EA a un gráfico, se descargará un archivo llamado gold_sparrow1.1_model.json en la carpeta «Files» dentro del directorio«Common ».
Cuando UseRecentModel esté establecido en «true», el EA operará utilizando los parámetros recién descargados ( no es posible realizar backtesting a menos que se hayan descargadolos parámetros ). Mientras Gold Sparrow esté en ejecución, actualizará automáticamente el archivo JSON entre la 1:00 y las 2:00, hora de MT5 , los días laborables si hay una nueva versión disponible.
■Este EA requiere 500 barrasH1 . En MT5, ve a «Herramientas» → «Opciones» → «Gráficos» y configura «Número máximo de barras en el gráfico» en 500 o más. A continuación ,desactiva temporalmente el «Desplazamiento automático» y arrastra el gráfico para cargar y mostrar al menos 500 velasanteriores . Gracias por tu colaboración.
Descripción delos parámetros
■TakeProfit, StopLoss --- Los valores se expresan en puntos.
■UseBuyLimitOrSellLimitLoss --- Coloca una orden pendiente a una distancia de OffsetPoint puntos respecto al precioactual .
■WPR_Filter --- Utiliza el WPR como filtro de entrada . El EA no abrirá operaciones cuando el WPR esté por encima o por debajo de los valores establecidos en WPR_Buy y WPR_Sell.
■OrderIntervalMinutes --- Impide que el EA coloque una nueva orden hasta que haya transcurrido el número de minutos especificado desde la ordenanterior .
■OrderDelay (MilliSecond) --- Retrasa la ejecución de la orden el número de milisegundos especificado tras generarseuna señal .
■Este EA está programado para cerrar una posición si está en beneficios tras el tiempo especificado en «HoldingHours». Si ha transcurrido el tiempo de «HoldingHours» y la posición sigue siendo negativa, se cerrará en el momento en que los beneficios alcancen ( tamaño del lote × MinProfit). Por ejemplo, con una orden de 0,01 lotes y MinProfit establecido en 100, el EA cerrará a 100 yenes para cuentas en JPY o a 100 céntimos para cuentasen USD . En el caso de las cuentas micro , ajuste MinProfit en consecuencia. Si se ha superado el valor de MaxHoldingHours , el EA cerrará la posición aunque esté en pérdidas.
Si la última versión no funciona en MT5, prueba la v1.4. https://www.mql5.com/ja/market/product_version/371062/download
Nota: Los resultados de las pruebas retrospectivas no garantizan beneficios futuros . Por favor ,prueba el EA en una cuenta demo durante un tiempo antes de utilizarlo en vivo.

Hello, I updated version 1.7 today, but during my backtesting, I found that when UseRecentModel was set to true, the backtesting performance was much lower than when it was set to false. Is the new parameter actually more unsuccessful? Looking forward to your explanation to clarify my confusion, thank you!
Edit:Thank you for your reply! So, in the long run, do you recommend setting it to 'true'? Or rather, set it to 'false' normally, and when the model is updated, set it to 'true' to download the latest model, and then change it back to 'false'. As you said, choose the high-performance one from multiple candidates (including the latest model just downloaded). But this seems a bit troublesome haha.