Gold Sparrow
- Asesores Expertos
- Versión: 2.0
- Actualizado: 24 octubre 2026
IMPORTANTE: Léelo antes de utilizar este EA
Gold Sparrow es un producto experimental. No ofrece el mismo nivel de estabilidad que un EA comercial de pago, ni garantiza beneficios.
El trading en vivo puede implicar pérdidas sustanciales. Utiliza únicamente dinero que puedas permitirte perder y evita fijar el parámetro «LotFactor» en un valor demasiado alto. El rango recomendado es de 0,1 a 0,2.
1. Información básica
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Marco temporal recomendado: H1 (gráfico de 1 hora)
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Saldo mínimo recomendado: entre 60 000 y 80 000 JPY por cada 0,01 lotes
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Brókers recomendados: brókers que utilicen la zona horaria GMT+3 durante el horario de verano y GMT+2 durante el horario estándar, como TitanFX
Gold Sparrow es un robot de trading desarrollado a partir de aproximadamente 15 años de datos históricos de los gráficos del XAUUSD (oro).
El EA sigue las tendencias del mercado a la hora de abrir posiciones. Sin embargo, los cambios bruscos de tendencia pueden provocar pérdidas sustanciales.
Durante los periodos de mercado lateral o de oscilación, es posible que el EA no abra ninguna operación durante una o dos semanas. Esto es intencionado y ayuda al EA a centrarse en la calidad de las operaciones en lugar de en la frecuencia de las mismas.
Para ayudar a limitar las caídas provocadas por movimientos repentinos y adversos de los precios, recomendamos establecer el parámetro «MaxHoldingHours» entre 5 y 9.
Uso de Gold Sparrow con Exness
Exness no es un bróker recomendado para este EA. Si decides utilizar Exness, te recomendamos la siguiente configuración de parámetros:
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TakeProfit = 150 000
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StopLoss = 45 000
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MaxSpread = 800
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Slippage = 500
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Hora de cierre del fin de semana = 18
Estos ajustes están pensados específicamente para Exness. Es posible que haya que ajustar la configuración para otros brókers en función de sus condiciones de negociación.
2. Descarga y uso del último modelo
Gold Sparrow puede descargar y utilizar un modelo actualizado, entrenado con datos de mercado más recientes.
Para activar esta función, sigue las instrucciones que se indican a continuación.
Paso 1: Permitir la URL en MT5
En MetaTrader 5, abre:
Herramientas → Opciones → Asesores expertos
Añade la siguiente URL a la lista de direcciones permitidas para WebRequest:
https://greentrailns-stack.github.io/MetaTrader/gold_sparrow2_model.json
Importante: La URL se modificó en una actualización. Asegúrate de registrar la URL que se muestra arriba.
Paso 2: Descargar el archivo del modelo
Después de añadir la URL, adjunta Gold Sparrow a un gráfico.
El archivo del modelo, gold_sparrow2_model.json, se descargará en la carpeta«Files» dentro de la carpeta de datos «Common» de MT5.
Paso 3: Activar el último modelo
Establece el parámetro «UseRecentModel» en «true».
Gold Sparrow utilizará entonces el modelo actualizado descargado para la negociación.
Importante: Es necesario descargar el archivo del modelo antes de poder ejecutar una prueba retrospectiva con esta configuración. Asegúrate de que el archivo esté disponible antes de iniciar la prueba.
Mientras Gold Sparrow esté en funcionamiento, actualizará automáticamente el archivo del modelo cuando haya una versión más reciente disponible.
3. Descripción de los parámetros
TakeProfit / StopLoss
Estos parámetros definen los niveles de take-profit (TP) y stop-loss (SL). Los valores se especifican en puntos.
AutoTPSL
Cuando está activado, el EA establece automáticamente el TP y el SL iniciales en el momento de la entrada, basándose en el ATR del marco temporal H1.
Trailing «Chandelier»
Esta función desplaza el stop-loss de las posiciones rentables en una dirección favorable utilizando los máximos y mínimos del H1 y el ATR.
El stop-loss nunca se desplaza en la dirección desfavorable, y el nivel de take-profit no se modifica.
Uso conjunto de AutoTPSL y Chandelier Trailing
Estas dos funciones están diseñadas para utilizarse conjuntamente.
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AutoTPSL: establece el TP y el SL iniciales al abrir una operación.
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Chandelier Trailing: toma el relevo a continuación y desplaza el SL en una dirección favorable a medida que cambian las condiciones del mercado.
Al utilizar ambas funciones, establece ChandelierMultiplier en un valor inferior alde AutoTPSL_SLMultiplier.
Si el valor de «ChandelierMultiplier» es demasiado alto, es posible que el stop dinámico «Chandelier Trailing» no pueda desplazarse más allá del nivel inicial de stop-loss y que nunca se active.
También recomendamos establecer «ChandelierStepPoints» en aproximadamente 20 en lugar de 0.
HoldingHours / MaxHoldingHours
Gold Sparrow incluye una gestión de posiciones basada en el tiempo.
Horas de retención
Cuando haya transcurrido el número de horas especificado desde la apertura, el EA cerrará la posición si es rentable.
Si la posición sigue siendo deficitaria en ese momento, el EA no la cierra inmediatamente. En su lugar, espera hasta que la posición alcance el umbral de beneficio especificado por MinProfit.
MaxHoldingHours
Cuando ha transcurrido el tiempo máximo de mantenimiento, el EA cierra la posición independientemente de si es rentable o está en pérdidas.
Esto significa que una posición puede permanecer abierta más allá de «HoldingHours» mientras esté en pérdidas, pero se cerrará cuando se alcance«MaxHoldingHours ».
MinProfit
Este parámetro especifica el beneficio objetivo que se utiliza al cerrar una posición que sigue registrando pérdidas una vez transcurrido el tiempo«HoldingHours ». El beneficio requerido se calcula en función del tamaño del lote de la posición.
Por ejemplo, si el tamaño de la posición es de 0,01 lotes y MinProfit = 100, el beneficio requerido es:
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Cuenta en JPY: 100 JPY
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Cuenta en USD: 100 céntimos (1 USD)
En el caso de las cuentas Micro y otros tipos de cuentas con unidades monetarias o convenciones de cálculo de beneficios diferentes, ajuste MinProfit según sea necesario.
Aviso importante sobre los resultados de las pruebas retrospectivas
Gold Sparrow se ha desarrollado utilizando un modelo entrenado con datos históricos del mercado que incluyen movimientos recientes de los precios. Como resultado, el EA puede mostrar un rendimiento favorable en las pruebas retrospectivas.
Sin embargo, si los datos de precios del periodo de backtest también se utilizaron para entrenar el modelo, los resultados no representan una evaluación independiente sobre datos de mercado totalmente desconocidos. Por lo tanto, los resultados del backtest deben considerarse como resultados teóricos de referencia y no deben interpretarse como un indicio del rendimiento que cabe esperar en el trading real.
Las condiciones futuras del mercado pueden diferir significativamente de los datos históricos utilizados para el entrenamiento. Por lo tanto, los resultados reales de las operaciones pueden diferir sustancialmente de los resultados de las pruebas retrospectivas, y es posible que se produzcan caídas significativas.
4. Notas finales
Unos buenos resultados en las pruebas retrospectivas no garantizan beneficios futuros ni resultados similares en la negociación real.
Gold Sparrow es un EA experimental, y su rendimiento puede variar en función de las condiciones del mercado. Es posible que se produzcan pérdidas sustanciales.
Recomendamos encarecidamente probar el EA en una cuenta de demostración durante un periodo de tiempo adecuado para evaluar su comportamiento y sus resultados de negociación antes de plantearse operar en vivo.

Hello, I updated version 1.7 today, but during my backtesting, I found that when UseRecentModel was set to true, the backtesting performance was much lower than when it was set to false. Is the new parameter actually more unsuccessful? Looking forward to your explanation to clarify my confusion, thank you!
Edit:Thank you for your reply! So, in the long run, do you recommend setting it to 'true'? Or rather, set it to 'false' normally, and when the model is updated, set it to 'true' to download the latest model, and then change it back to 'false'. As you said, choose the high-performance one from multiple candidates (including the latest model just downloaded). But this seems a bit troublesome haha.