Discusión sobre el artículo "Metamodelos en el aprendizaje automático y el trading: Timing original de las órdenes comerciales" - página 3
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Tampoco estamos aquí, según Advaita. Así que te sugiero que te tomes un brandy y te relajes. Estas personas son ignorantes si creen que saben algo.
Ellos saben cómo tomar tu dinero.
Saben cómo quitarte el dinero.
Un campo es una entidad matemática abstracta. Eso no significa que exista.
La cuestión de la existencia ya es una cuestión filosófica.
Vayamos al meollo de la cuestión. ¿Qué debería añadir al código para mejorarlo?
"Dado que en el proceso de desarrollo de sistemas de negociación (incluidos los que utilizan el aprendizaje automático) el investigador se enfrenta a la incertidumbre, es imposible formalizar estrictamente lo que se busca al final. Se trata de algunas dependencias más o menos estables en un espacio multidimensional..."
Si no se sabe lo que se busca, ¿qué hay que encontrar?
Quizá habría que pensar primero qué buscar, qué tipo de dependencias, - ¿de quién o de qué, para entender cómo funcionan las cosas en general?
"Dado que en el proceso de desarrollo de sistemas de negociación (incluidos los que utilizan el aprendizaje automático) el investigador se enfrenta a la incertidumbre, es imposible formalizar estrictamente lo que se busca al final. Se trata de algunas dependencias más o menos estables en un espacio multidimensional..."
Si no sabes lo que buscas, ¿qué puedes encontrar?
¿Quizás habría que pensar primero qué buscar, qué tipo de dependencias, de quién o de qué, para entender cómo funcionan las cosas en general?
Supongo que es algo parecido, sólo que aquí se trata de un tándem de modelos
El modelo del entorno depende de su complejidad. La complejidad del modelo depende del número de procesos que influyen en el resultado. La complejidad de construir/adivinar/encontrar el modelo adecuado depende directamente de la capacidad de dar cuenta de estos procesos.
En mi opinión, el metamodelo debería ser más complejo. Hasta ahora se trata de soluciones demasiado simples que funcionan en áreas similares a las de aprendizaje. Pero hasta ahora falta, en mi opinión, la capacidad de construir la lógica del modelo.
El modelo del entorno depende de su complejidad. La complejidad del modelo depende del número de procesos que influyen en el resultado. La complejidad de construir/adivinar/encontrar el modelo adecuado depende directamente de la capacidad de dar cuenta de estos procesos.
En mi opinión, el metamodelo debería ser más complejo. Hasta ahora se trata de soluciones demasiado simples que funcionan en áreas similares a las de aprendizaje. Pero hasta ahora la capacidad de construir lógicas de modelos no es suficiente en mi opinión.
No, lo que se propone aquí es un cortacésped gráfico que busca algo e incluso a veces encuentra algo. Puedes proponer signos informativos en lugar de incrementos - será constructivo.
Según he entendido, la lógica de sus modelos es directa en todas partes - si hubo una subida ayer, habrá una subida hoy, si el patrón funcionó la semana pasada, funcionará esta semana.
En la vida no funciona así: "Tiempo de nacer y tiempo de morir; tiempo de plantar y tiempo de arrancar lo plantado". Ayer los creadores de mercado impulsaron la ola, "plantaron" la ilusión de un movimiento al alza, y hoy han recogido la cosecha.
Lo lógico es buscar impulsos y reacciones a los impulsos. "No tiene sentido soplar cuando nadie sopla de vuelta". Si en la quinta oleada de infusión, los impulsos no obtienen respuesta de los tomadores, ¿qué sentido tiene liderar la tendencia? Se invierte en la otra dirección.
Es sólo física.
No, lo que se propone aquí es un cortacésped gráfico que busca algo e incluso encuentra algo a veces. Puedes sugerir signos informativos en lugar de incrementos - eso sería constructivo.
Algunas recomendaciones para el comercio https://drive.google.com/file/d/1RFTdBDPVZA61fYBfMeB_oX9FDvULbA88/view?usp=sharing
El modelo del entorno depende de su complejidad. La complejidad del modelo depende del número de procesos que influyen en el resultado. La complejidad de construir/adivinar/encontrar el modelo adecuado depende directamente de la capacidad de dar cuenta de estos procesos.
En mi opinión, el metamodelo debería ser más complejo. Hasta ahora se trata de soluciones demasiado simples que funcionan en áreas similares a las de aprendizaje. Pero hasta ahora falta, en mi opinión, la capacidad de construir la lógica del modelo.
La complejidad se está tratando con la sinergética. Hay muy poca investigación aplicada, precisamente a causa de la complejidad.