Discusión sobre el artículo "Experimentos con redes neuronales (Parte 1): Recordando la geometría"
Buena idea, es difícil encontrar otra palabra para ello ))
Si es un perceptrón, ¿dónde está la función de activación? ¿O no la he encontrado?
Entonces, tomemos el código por ejemplo:
//+------------------------------------------------------------------+ //| El PERCEPRRÓN - una función de percepción y reconocimiento. //+------------------------------------------------------------------+ double perceptron1() { double w1 = x1 - 100.0; double w2 = x2 - 100.0; double w3 = x3 - 100.0; double w4 = x4 - 100.0; double a1 = (ind_In1[1]-ind_In2[1])/PointS1; double a2 = (ind_In1[4]-ind_In2[4])/PointS1; double a3 = (ind_In1[7]-ind_In2[7])/PointS1; double a4 = (ind_In1[10]-ind_In2[10])/PointS1; return (w1 * a1 + w2 * a2 + w3 * a3 + w4 * a4); }
Me doy cuenta de que el autor de este enfoque no es probablemente usted, pero ¿cuál es el sentido práctico de restar 100,0?
Una observación más. Quizá la red se entrene antes y no después. En su forma actual es sólo una selección de coeficientes con la ayuda de Strategy Tester, no la optimización de los pesos con la ayuda de cualquier método de aprendizaje.
Tengo el propio código del perceptrón aquí https://www.mql5.com/es/code/7917. Las formas y los ángulos son mi idea.
- www.mql5.com
Bueno, no es un perceptrón. Aquí hay un artículo completo sobre el perceptrón. Alglib incluso tiene una clase perceptrón: %MQL5\Include\Math\Alglib\dataanalysis.mqh.
Es sólo que el término "redes neuronales" está en el título del artículo....
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Artículo publicado Experimentos con redes neuronales (Parte 1): Recordando la geometría:
Las redes neuronales lo son todo. En este artículo, usaremos la experimentación y enfoques no estándar para desarrollar un sistema comercial rentable y comprobaremos si las redes neuronales pueden ser de alguna ayuda para los comerciantes.
Resultados de la optimización y las pruebas forward.
Fecha de la prueba forward: del 2021.05.31 al 2022.05.31. De los resultados, debemos elegir aquel en el que el mayor factor de beneficio con el criterio complejo máximo sea superior a 20-40.
Autor: Roman Poshtar