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Silver CatBoost Clusters Real EA se basa en el algoritmo CatBoost con técnicas de agrupación de datos de mercado. En esencia, el modelo utiliza un conjunto de características técnicas basadas en datos de precios de la plata y medias móviles (MA). Como datos de entrada, toma las distancias entre el precio y las diferentes MA a través de múltiples marcos temporales, así como las distancias entre las propias medias móviles. Esto ayuda al modelo a averiguar cuánto se aleja el precio de su media y la
Gold CatBoost Clusters Real EA opera con el algoritmo CatBoost utilizando métodos de agrupación. Se introduce un conjunto de características en el modelo CatBoost, construido a partir de datos de precios y medias móviles (MA). Entre ellas se incluyen las distancias entre el precio y las MA en distintos periodos, así como entre las propias MA, que ayudan a captar la desviación y la fuerza de la tendencia. Las características se normalizan dividiéndolas por el precio o la MA para que no varíen
Majors CatBoost Clusters Real EA opera con el algoritmo CatBoost utilizando métodos de clustering. CatBoost se alimenta de un conjunto de características basadas en el precio y las medias móviles (MA) . Qué es exactamente: Distancias Precio - MA (para diferentes periodos) MA - MA → muestran la desviación y la fuerza de la tendencia Normalización División por precio o MA → hace que las características sean independientes de la escala Estadísticas de ventana (WINDOWS) Media, std, max, min →
