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Majors CatBoost Clusters Real EA opera con el algoritmo CatBoost utilizando métodos de clustering. CatBoost se alimenta de un conjunto de características basadas en el precio y las medias móviles (MA) . Qué es exactamente: Distancias Precio - MA (para diferentes periodos) MA - MA → muestran la desviación y la fuerza de la tendencia Normalización División por precio o MA → hace que las características sean independientes de la escala Estadísticas de ventana (WINDOWS) Media, std, max, min →
Majors Perceptron Distance funciona con un algoritmo de reclutamiento perceptrón. La selección y construcción de características para el entrenamiento se describen en detalle en mis artículos, que puedes leer a continuación: Experimentos con redes neuronales (Parte 1): Revisitando la geometría https://www.mql5.com/en/articles/11077 Experimentos con redes neuronales (Parte 2): Optimización inteligente de redes neuronales https://www.mql5.com/en/articles/11186 Experimentos con redes neuronales
https://www.mql5.com/ru/market/product/118772