Uso de redes neuronales en el comercio - página 13
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la razón es diferente. la redundancia de la red.
Y vamos a resolver lo que es la redundancia de la red...)
Esencialmente, es un ajuste.
El ajuste se produce cuando la muestra es demasiado pequeña. La redundancia de la red tiene poco efecto en la adaptación.
¿Por qué no exploramos el significado de la redundancia?)
No hace falta, ya está claro que el número de capas y pesos es muy grande.
Pero voy a añadir a la cuestión del ajuste... Una red redundante es como un sistema de 4 ecuaciones con dos incógnitas. O bien la red aprenderá trivialmente todos los datos, o bien la solución será correcta pero inestable.
Un ajuste en esencia.
Esto es comprensible. ¿Cómo se determina la suficiencia necesaria de una red? Si hay redundancia, ¿hay suficiencia?
O bien la red aprenderá todos los datos.
¿Cuántos datos puede aprender la red?
¿Estamos hablando de todas las redes o de los MLP?
Esto es comprensible. ¿Cómo se determina la suficiencia necesaria de una red? Si hay redundancia, ¿hay suficiencia?