El modelo de regresión de Sultonov (SRM): pretende ser un modelo matemático del mercado. - página 36

 
alexjou:

Encantador. Uno se caza a sí mismo durante más de un año para jugar al juego de la concha en público en tres hilos, incluyendo uno gigante, el otro no entiende los chistes de mechmatyan, el resto sólo se divierte. Sigue con el buen trabajo, Afftar. :)

¿Y qué pasa con las regresiones?

¡Tú también lo haces!

;)

 
avtomat:
Es una manifestación del teorema de Gödel ;))))

¡Bah, cuánto tiempo sin vernos! ¡Hola!

Ya es hora de que tengamos una sucursal. Yusuf no tiene competencia alguna, es un monopolista.

 
faa1947:

Ya era hora de que tuviéramos una sucursal de algún tipo.

¿Tal vez sobre el ROC?
 
DmitriyN:
¿Tal vez sobre el ROC?
¿Qué es el ROC?
 
faa1947:

¡Bah, cuánto tiempo sin vernos! ¡Hola!

Ya es hora de que tengamos una sucursal. Yusuf no tiene competencia alguna, es un monopolio.

Me parece bien la competencia ;)))))))))))

http://www.procapital.ru/showthread.php?p=1265727#post1265727

 
faa1947:
¿Qué es el ROC?
La secta del mago de Gundyaev.
 
DmitriyN:
La secta del mago de Gundyaev.
Tienes suerte de recibir una paliza en la sociedad ortodoxa y una lapidación en la sociedad musulmana por decir eso.
 
DmitriyN:
¿Tal vez sobre ROC?

no aprendas cosas malas del foro... )

Si ya lo estás haciendo, no son cosas triviales.

Por ejemplo, continuando con el tema de los indicadores de Hearst, "¿cómo crear y utilizar un indicador rápido para calcular la dimensión fractal con un parámetro de retorno determinado y estimar su decadencia?".

;)

 
faa1947:
Tales palabras reciben una paliza en la sociedad ortodoxa, lapidación en la sociedad musulmana - estás de suerte.
+100
 
avatara:

no aprendas cosas malas del foro... )

Si ya lo estás haciendo, no son cosas triviales.

Por ejemplo, continuando con el tema de los indicadores de Hearst, "¿cómo crear y utilizar un indicador rápido para calcular una dimensión fractal con un parámetro de retorno determinado y estimar su decadencia?".

;)

Todo está ahí. El proceso se denomina memoria larga. El modelo ARFIMA - lo traduciría como modelo autorregresivo y de media móvil con integración fraccionaria. R cuenta con el soporte de software adecuado.
Razón de la queja: