Bernoulli, teorema de Moab-Laplace; criterio de Kolmogorov; esquema de Bernoulli; fórmula de Bayes; desigualdades de Chebyshev; ley de distribución de Poisson; teoremas de Fisher, Pearson, Student, Smirnov, etc., modelos, lenguaje sencillo, sin fórmulas. - página 3
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Roma, te pido que no escribas aquí. Todo el mundo ha entendido tu punto de vista, y Alexei ha demostrado lo contrario con su post.
Si eres tan inteligente, ¿por qué eres tan aldeano?
:-) Los aldeanos estaban durmiendo, mis preguntas en la sucursal no tenían respuesta - decidí buscar en la siguiente sucursal... :-) Ahora ya despierto después de las ¡¡¡Cinco!!! - dejando...
¡Joder! ¿Por qué todos los hilos intelectualmente avanzados son atacados en un grado u otro? El foro está ahí para que la gente agrupe sus intereses en hilos. No, se trata de luchar de forma oscura.
Este hilo es bueno, pues expone los fundamentos teóricos en un lenguaje sencillo (gracias Alexey). Deberías estar agradecido. A veces leo foros de comercio en inglés, donde todo es tranquilo, claro e informativo.
"¿Qué quiere decir en lenguaje sencillo, sin fórmulas? Uno se contradice con el otro... :-)
Y las fórmulas pertenecen a un libro de texto, donde algunos autores las copiaron de sus apuntes.
o ya los han memorizado en el curso de su enseñanza.
Conozco a un matemático. Para él, las matemáticas son "autosuficientes".
que es probablemente la razón por la que no puede responder a una sola pregunta
de las matemáticas en la práctica.
El ejemplo de las cartas dice que la secuencia de cartas en la última baraja es toda la información que tenemos para calcular la probabilidad de diferentes secuencias en la siguiente baraja. Añadir los resultados de las barajadas anteriores no nos da ninguna información nueva.
El historial de las cartas de barajar contiene información sobre la frecuencia de ciertos eventos de barajar, y por lo tanto información sobre la probabilidad estadística real de estos eventos, que puede ser utilizada para determinar los resultados futuros, y que obviamente afecta a estos resultados.
probabilidad estadística de estos acontecimientos, que puede utilizarse para determinar los resultados futuros y que, obviamente, afecta a estos resultados.
El historial de las cartas de barajar contiene información sobre la frecuencia de ciertos eventos de barajar, y por lo tanto información sobre la probabilidad estadística real de estos eventos, que puede ser utilizada para determinar los resultados futuros, y que obviamente afecta a estos resultados.
probabilidad estadística de esos acontecimientos, que puede utilizarse para determinar los resultados futuros y que, obviamente, afecta a esos resultados.
MoneyJinn, aún no hemos pasado a los procesos markovianos. Puedes mascar chicle sobre ellos todo lo que quieras. Y se puede construir un ejemplo mejor.
Bernoulli debería ocuparse de ello, es lo más, lo más básico, sobre lo que se construyen casi todas las leyes de los grandes números...
P.D. Por cierto, lo que escribí sobre Bernoulli, ¿todo claro, o qué? ¿Nadie tiene preguntas?
P.P.S. No hay que hacerse ilusiones en este hilo de que esta aclaración "sin fórmulas" será suficiente para su aplicación. Es sólo una explicación a nivel popular, para las amas de casa. Pero incluso eso da una idea de dónde se puede aplicar algo. La comprensión de estos teoremas sólo se consigue con la solución de problemas, en los que no hay manera sin fórmulas.
1783 si la memoria no me falla. D.Bernouli describió la paradoja de San Petersburgo, IMHO sería una buena idea que los absorbentes estudiaran el trabajo de hace 228 años.
Y en general no entiendo muy bien qué tiene de difícil un teórico discreto. Señores, no hay otra forma de encontrar el tiempo y la energía en uno mismo para estudiarlo.
¿Por qué una campana? ¿Por qué dos alas? ¿Qué hay a la derecha? ¿Qué hay a la izquierda?
¿Eres de das epsilon?
¿Intentar resolver el problema introduciendo el concepto de "serie" es un puro truco técnico?
¿El problema fue resuelto por alguien sin el concepto?
De alguna manera me recuerda el razonamiento de Roma:
¿Los compramos de nuevo? ¿O hay que hacer otras nuevas?
¿O todo se limita al concepto de "discreto"?
P.D. Por cierto, lo que escribí sobre Bernoulli está todo claro, ¿no? ¿Nadie tiene ninguna pregunta?
P.P.S. No hay que hacerse ilusiones en este hilo de que esa aclaración "sin fórmulas" será suficiente para aplicarla. Es sólo una explicación a nivel popular, para las amas de casa. Pero incluso eso da una idea de dónde se puede aplicar algo. La comprensión de estos teoremas sólo se consigue con la solución de problemas, en los que no hay manera sin fórmulas.
Si hay alguna pregunta, no creo que los participantes se avergüencen. Además, no temas las reprimendas y las burlas de los participantes inteligentes del tema. Los que "no entienden lo complicado de un teórico discreto" no son más inteligentes que los que realmente no lo entienden, aunque sólo sea porque no pueden ponerse en el lugar de los demás.
No hay ilusiones, por supuesto.
MoneyJinn, aún no hemos pasado a los procesos de Markov. Puedes mascar chicle sobre ellos todo lo que quieras. Sí y se puede construir un ejemplo mejor.
Bernoulli debe ser tratado, estos son los fundamentos en los que se basan casi todas las leyes de los grandes números...
P.D. Por cierto, lo que escribí sobre Bernoulli está todo claro, ¿no? ¿Nadie tiene preguntas?
P.P.S. No hay que hacerse ilusiones en este hilo de que esa explicación "sin fórmulas" será suficiente para su aplicación. Es sólo una explicación a nivel popular, para las amas de casa. Pero incluso eso da una idea de dónde se puede aplicar algo. La comprensión de estos teoremas sólo se consigue con la solución de problemas, en los que no hay manera sin fórmulas.
No hace falta aferrarse a las palabras, aparentemente "sin fórmulas" quería decir que las fórmulas deben tender a formar aritmética, de lo contrario es muy problemático trasladarlas a mql.
Por lo demás, por favor, desarrollen sus ideas, el tema es muy necesario.
Sin estos temas, el foro bajaría al nivel de "eres un tonto" :)
Dersu: Почему колокол?
Dersu, no es exactamente una campana, porque es una distribución binomial, no una distribución normal. Al aumentar el número de ensayos n, según el teorema de Laplace, la distribución binomial tiende a ser normal. Aquí hay imágenes de histogramas que muestran lo que ocurre cuando n es pequeño. Generalmente se asume que cuando n*p > 5, la distribución es ya casi idéntica a la distribución normal.
¿Cómo es que hay dos alas? ¿Qué hay a la derecha? ¿Shaw a la izquierda?
Por las fórmulas de Bernoulli, pero tienen signos de exclamación, hay que leer la expresión. Mira las fotos de arriba si no te gustan las fórmulas.
¿Eres de das epsilon?
Es el mismo épsilon que hay en el lenguaje épsilon-delta (todavía lo dan un poco en el instituto). Si crees que eso es demasiado genial para ti, aquí tienes una formulación más o menos correcta del teorema de Bernoulli:
El límite de probabilidad de una desviación arbitrariamente pequeña de una frecuencia de la probabilidad de un evento en el esquema de Bernoulli es uno.
Si esto tampoco está claro, aquí es muy impreciso (el límite en el sentido habitual no existe, es sólo por probabilidad), pero para los humanistas está bastante claro:
La frecuencia de un suceso a medida que aumenta el número de ensayos en el esquema de Bernoulli tiende a su probabilidad.
¿Intentar resolver el problema introduciendo el concepto de "serie" es un puro truco técnico?
¿El problema fue resuelto por alguien sin el concepto?
Es una técnica adoptada en los tervers y es extremadamente efectiva. ¿Y qué problema hay que resolver?
¿O se limita al concepto de "discreto"?
No, ¿por qué no? Es que el "terver discreto" es más fácil de entender.