Modelo de mercado: rendimiento constante - página 23

 
a hrenfx
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Hay dos objetos que están conectados entre sí por un canal de comunicación. Los objetos pueden ser personas, ordenadores, etc. El canal de comunicación tiene un ancho de banda limitado.

Los objetos del canal de comunicación pueden intercambiar datos.

¿Está sugiriendo que hay un ancho de banda limitado en el canal de comunicación entre el terminal MT y el DC y que se pierde algo? ¡Eso es seguro! Estos mismos objetos no nos dicen nada, nos ocultan algo. Son muy sospechosos.

:о)

La información contenida en los datos es el conjunto más pequeño de bits que puede ser transferido y restaurado a los datos originales. La cantidad de información es el número de bits de ese conjunto mínimo.

Existe una "teoría de la información". ¿Por qué no empieza a familiarizarse con él? "Bit" no es más que una "escala" elegida: un logaritmo en base dos, que se toma de la probabilidad de uno de los estados en los que puede estar el sistema. Puedes elegir la escala que quieras, pero no añade ninguna magia.

La información es esencialmente la diferencia entre la incertidumbre actual y el hecho de recibir un mensaje sobre el estado inequívoco del sistema (la entropía es cero, ya sabemos exactamente en qué estado se encuentra el sistema). Hasta ahora no entiendo muy bien lo que escribes.

Obviamente, si BP1 contiene una cantidad de información N, entonces BP2 = BP1 * Const contiene también una cantidad de información igual a N. Razonando un poco más, pero también de forma sencilla, se puede argumentar que si existe una relación funcional rígida entre la BP1 y la BP2, contienen la misma cantidad de información. Y si necesitas transmitir tanto BP1 como BP2 a la vez, no necesitas transmitir N+N cantidad de información. Tendrás que transmitir un poco más de N

Eso no es cierto, por decirlo suavemente. Aunque admito que lo entendí a mi manera. Diré brevemente - si por feliz coincidencia tienes dos filas con la misma entropía (información) no dará nada y sobre nada fundamental no habla.

PD: Existe una NS basada en la teoría de la información. Lo he leído brevemente, es bastante interesante. Pero no llegó al uso práctico.

 

El tema carece totalmente no sólo de términos sino también del concepto general de la teoría de la transferencia de información.

Si el tema se va a desarrollar en algo informativo, entonces:

1.Объективность информации. Объективный – существующий вне и независимо от человеческого сознания. Информация – это отражение внешнего объективного мира. Информация объективна, если она не зависит от методов ее фиксации, чьего-либо мнения, суждения.
Пример. Сообщение «На улице тепло» несет субъективную информацию, а сообщение «На улице 22°С» – объективную, но с точностью, зависящей от погрешности средства измерения.
2.Объективную информацию можно получить с помощью исправных датчиков, измерительных приборов. Отражаясь в сознании конкретного человека, информация перестает быть объективной, так как, преобразовывается (в большей или меньшей степени) в зависимости от мнения, суждения, опыта, знаний конкретного субъекта.
3.Достоверность информации. Информация достоверна, если она отражает истинное положение дел. Объективная информация всегда достоверна, но достоверная информация может быть как объективной, так и субъективной. Достоверная информация помогает принять нам правильное решение. Недостоверной информация может быть по следующим причинам:
преднамеренное искажение (дезинформация) или непреднамеренное искажение субъективного свойства;
искажение в результате воздействия помех («испорченный телефон») и недостаточно точных средств ее фиксации.
Полнота информации. Информацию можно назвать полной, если ее достаточно для понимания и принятия решений. Неполная информация может привести к ошибочному выводу или решению.
4.Точность информации определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т. п.
5. Актуальность информации – важность для настоящего времени, злободневность, насущность. Только вовремя полученная информация может быть полезна.
6.Полезность (ценность) информации. Полезность может быть оценена применительно к нуждам конкретных ее потребителей и оценивается по тем задачам, которые можно решить с ее помощью.

Estos son los postulados para empezar y luego qué hacer con la información -comprimirla, filtrarla o no percibirla- es otra cuestión

En cuanto a la negociación, puedo estar de acuerdo en que la información está en los cruces, y está ausente en las mayores. ¿Por qué? Porque todas las mayores trabajan para el mercado: hay una tendencia, hay jugadores y los jugadores refuerzan la tendencia o la debilitan, y así sucesivamente, hasta que de repente todos los jugadores están bajo intervención

Con los cruces es un poco más complicado, no hay muchos jugadores, pero en los cruces hay una dependencia económica y geográfica, al menos eso creo, porque los índices de divisas se calculan principalmente a través de los cruces

 
Farnsworth:
a hrenfx

¿Está sugiriendo que hay un ancho de banda limitado en el enlace entre la MT y el terminal de CC y que se está perdiendo algo?

No estamos hablando de un MT o un DC. El objeto del que procede la información es el mercado. El sujeto que recibe esta información: el comerciante. No se tiene en cuenta la pérdida de información debida a los filtros y otras cosas.

Existe una "teoría de la información". ¿Por qué no empezar a conocerlo? "Bit" es sólo una "escala" elegida - logaritmo en base dos, que se toma de la probabilidad de uno de los estados en los que puede estar el sistema. Puedes elegir la escala que quieras, pero no añade ninguna magia.

Hay muchas cosas en la teoría de la información. Y la definición de información que se da allí no parece aplicarse aquí. He dado la definición más arriba. Si no le gusta la palabra información, puede encontrar otra.

La información es esencialmente la diferencia entre la incertidumbre actual y el hecho de recibir un mensaje sobre el estado inequívoco del sistema (la entropía es cero, ya sabemos exactamente en qué estado se encuentra el sistema). Hasta ahora no entiendo muy bien lo que escribes.

Si has entendido mi definición de "información", la hipótesis del ancho de banda constante del mercado dice que el mercado genera la misma cantidad de "información" por unidad de tiempo.

¿Por qué digo que toda la "información" está contenida en los mayores? Si transmite EURUSD, GBPUSD y EURGBP, entonces sólo necesita transmitir EURUSD y GBPUSD para recibir también datos sobre EURGBP. Es decir, que hay suficiente "información" en las grandes ligas.

¿Por qué hablamos de la cantidad de información en primer lugar? La cuestión es que la "información" del mercado contiene todas las regularidades del mercado, porque es el conocimiento de todas las regularidades lo que permite generar el conjunto mínimo de bits para la transmisión.

 
hrenfx:

La información es un conjunto de bits que no se puede comprimir de ninguna manera para transmitirla.

Se supone que el mercado, como sistema relativamente cerrado, genera una cantidad constante (o lentamente cambiante) de información por unidad de tiempo.


Hay un giro aquí. Lo que sí puedo decir es que funciona si se aplica correctamente. Y el modelo es mucho más sencillo que el que describes.
 
hrenfx:

¿Por qué hablamos de la cantidad de información? La cuestión es que la "información" del mercado contiene todas las regularidades del mercado, porque es a través del conocimiento de todas las regularidades que es posible generar ese conjunto mínimo de bits para transmitir.

Los archivadores universales no utilizan la búsqueda de patrones de un tipo de datos concreto, sino que eliminan la redundancia de la codificación de cualquier archivo. Para que el algoritmo de archivo encuentre las regularidades de una fila concreta y la comprima de forma óptima, estas regularidades deben estar incrustadas en ella. JPEG tiene características de imágenes bidimensionales, mp3 tiene características de información de sonido, etc. No hay milagros, que algún algoritmo pueda encontrar características únicas de cualquier información. Para el vídeo: se escriben nuevos códecs todo el tiempo - no hay un ideal. Por lo tanto, su tarea no puede ser resuelta sin dicho archivador especial. :) Y como aquí tampoco se puede encontrar un método de compresión ideal, sólo se puede comparar el grado de correspondencia de un determinado PA con las regularidades inherentes a un determinado códec
 
Avals:

Cita del primer puesto:

Comprimir al máximo es una teoría. Hay muchos algoritmos de compresión. Cuanto más comprime un algoritmo, más se acerca a la cantidad de información contenida en los datos disponibles. Es decir, no podemos determinar la cantidad exacta de información, pero podemos estimarla.

 
hrenfx:

Cita del primer puesto:


no podemos evaluar con algoritmos de archivo estándar. Se estima la redundancia durante la codificación y ya está. Estos algoritmos no extraen ninguna regularidad del proceso en sí
 
Avals:
Los archivadores universales no utilizan la búsqueda de patrones de un tipo de datos concreto, sino que eliminan la redundancia de la codificación de cualquier archivo. Para que el algoritmo de archivo encuentre patrones en una fila concreta y la comprima de forma óptima, estos patrones deben estar incrustados en ella. JPEG tiene características de imágenes bidimensionales, mp3 tiene características de información de audio, etc. No hay milagros, que algún algoritmo pueda encontrar características únicas de cualquier información. Para el vídeo: se escriben nuevos códecs todo el tiempo - no hay un ideal. Por lo tanto, su tarea no puede ser resuelta sin dicho archivador especial. :) Y como aquí tampoco se puede encontrar un método de compresión ideal, sólo se puede comparar el grado de correspondencia de un determinado PA con las regularidades inherentes a un determinado códec

Permítanme añadir algo a lo que han dicho justamente. Si consideramos alguna alternancia de ticks como una regularidad forte - el topikstarter debería haber utilizado para "usar" los archivadores en el ejemplo inicial (Prival no está presente - estoy para él :) la información sobre el cambio de precio como resultado de una garrapata en una dirección u otra, utilizando un byte para la representación de este evento ( y no doble, ya que lo más probable es que sucedió ;). 128 pips por tick es bastante informativo y raro...

En cuanto al razonamiento plausible de HrenFix, lo apoyo por definición. De lo contrario, sólo se inundará y se quejará de la inestabilidad y la "cola gruesa".

Pero las pruebas son aún mejores.

Desgraciadamente, no hay tiempo para dedicarse a todo ello: hay un retraso en: el comercio; la programación; la vida personal o/y familiar... (elegir según el gusto).

Y Alexey tiene razón, un post como este

hrenfx:

No estoy de acuerdo. Si se sustituye la palabra "moneda" por "patatas", suena aún más dudoso.

Para medir un objeto, hay que tener una unidad de medida. La longitud puede medirse en metros o en pulgadas. Peso en kilogramos o libras. EUR en USD o JPY.

A menudo, en los problemas de física, hay situaciones en las que, por ejemplo, la longitud no es importante. Y para simplificar la lógica, se toma como una unidad (kilómetros o pies - no importa. Lo principal es que las otras cantidades se miden en las mismas unidades). Así que puedes tomar el mismo EUR siempre como una unidad.

En general, no se puede medir nada sin unidades.

P.D. Por supuesto, también se puede medir el USD en patatas.

En lo que a mí respecta, "corriente del crepúsculo de la conciencia". Medimos dentro de un par - entonces la moneda de la ganancia/pérdida es importante. Medir el impulso - el signo y una cierta cantidad relativa de desviación del descanso anterior es importante.

Pero si no provocas, el pantano se volverá fangoso. Así que ¡felicitaciones a DickPhoenix!

Escribe de nuevo ;)

 
Avals:

No podemos hacer una estimación con los algoritmos de archivo estándar. Se estima la redundancia en la codificación y eso es todo. Estos algoritmos no recuperan ninguna regularidad del proceso en sí.


Siempre es posible hacer una estimación. La cuestión es la fiabilidad de la evaluación.

Se ha debatido la posibilidad de utilizar la compresión de medios. Encontrar y extraer un poco, pero mucho, de la redundancia de los datos es mejor que nada. Los algoritmos de compresión elemental han demostrado que pueden manejarlo. La estimación de la cantidad de información es, por supuesto, una estimación burda.

Se puede teorizar mucho. Y se puede hacer una investigación mínima, que se ha hecho.

 
hrenfx:



Es posible teorizar mucho. Y se puede hacer una investigación mínima, que se ha hecho.

Sólo una correcta. En lugar de deleitarse con la uniformidad de la mantisa...

;)

Razón de la queja: