La etiqueta del mercado o los buenos modales en un campo de minas - página 56

 
a gpwr Desgraciadamente tus suposiciones son erróneas. Si introduzco la primera diferencia de las barras horarias, se ve como Open[i] - Open[i+1] en el mejor de los casos, mientras que Neutron también introduce la primera diferencia pero no las barras. Por lo tanto, es imposible construir la función que se lamenta, porque no hay retraso... como una clase
 
paralocus писал(а) >>

¡BIEN! Dígame si no es posible entrenar la rejilla hasta un número fijo de épocas, pero para, digamos, alcanzar un determinado error mínimo. Encontrar el número óptimo de épocas, entradas y temperaturas es una tarea bastante engorrosa y que requiere mucho tiempo.

Ah, y casi lo olvido:

Esto ya se aplica a las entradas válidas. ¿Cómo se calcula la MO de un vector de entrada?

Por supuesto que sí. Ha derivado la dependencia de la longitud del vector de error normalizado en función del número de épocas. Así que vea lo que puede esperar. Puedes, por supuesto, establecer el valor de 10^-6 y esperar al próximo siglo :-), o puedes establecer algo razonable (como 0,5-1,8), pero entonces surge la pregunta sobre la razonabilidad de este paso. Al fin y al cabo, a veces el NS entra en una baja local y se queda ahí para siempre. ¿Qué vas a hacer en esta situación: esperar o poner la condición a volar? Bueno, así que lo pones como condición después de un cierto número de épocas... En resumen, experimenta y piensa.

M0=SUMA(x[i])/n, donde el índice va de 1 a n.

P.D. Puedes descargar el matcad normal aquí.

 

Gracias.

a gpwr aquí por favor.

¿Quizás quieras las pesas en sí?

Pues aquí están:

Estos son los pesos de una capa simple bien entrenada

 
gpwr писал(а) >>

La primera diferencia de las barras horarias será suficiente. No importa si está abierto o cerrado. ¿Y por qué no puede mostrar los primeros pesos por los que se multiplican los datos de entrada como un gráfico W[n] para un determinado estado aprendido de la red? ¿No los conoces?

Son los valores de los pesos de la capa de entrada y de la neurona de salida, en función de la época de aprendizaje en los relojes EURUSD.

 

a Neutron,TheXpert


Colegas, sois unos ilusos, por decirlo suavemente. NO hay retardo de fase en (H+L)/2 con respecto a cualquier número obtenido dentro de cada rango (Apertura, Cierre, ...). ¡¡¡¡¡NONE!!!!! No puede haber uno por definición, por la sencilla razón de que si se elimina la fase, no hay deslizamiento de datos, es decir, cada uno de esos valores se calcula dentro de sus propios datos únicos. Reclamar cualquier tipo de f.z. - es una tontería. Lo que forma la barra puede definirse más bien como una "discretización" de la señal a lo largo del eje x.


Esto es lo que debería haber mostrado Sergei, y su imagen es completamente errónea. Estúpidamente mostraste "MA" sustituyéndolo por una estimación cercana, pero estabas hablando de (H+L)/2 en barras, entonces, exactamente lo que predijiste.

  • Negro (H+L)/2
  • El resto Abrir, Cerrar, Máximo, Mínimo


Y si finalmente abres los ojos, verás que no hay retraso.


PD: Parece que no lees ni piensas en absoluto.

 
grasn >> :

Y si finalmente abres los ojos, verás que no hay retraso.

No voy a hacerte cambiar de opinión.

 
gpwr >> :

Gracias. ¿Podría mostrar estos pesos en función no de la época sino de su número después de la última época? Es decir, si w0[i,j] es un peso en función de la época i su número j, donde j=0..15, entonces me interesa una gráfica de w0[1000,j] con obcisa x=j (0..15). Más adelante explicaré por qué lo necesito.

¡No, querida! Primero me lo explicas, y luego veremos si podemos construir estos monstruos o no. Tardaría medio día en calcular el peso 1000.

 
TheXpert >> :

No voy a hacerte cambiar de opinión.

а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-!!!!! Tenemos que ver dónde está la luna, tal vez esa sea la razón. Ahora comprendo la expresión "las palabras no bastan" ¿Es ahí donde está el retraso?


 
gpwr >> :

Gracias. Eso es exactamente lo que necesitaba. Aquí hay un gráfico de sus escalas.

>> Estoy esperando las escalas de Neutrón.

Compárelo con el gráfico de ponderación de su modelo AR. Los colegas simplemente han olvidado que históricamente la NS se originó en la teoría de los filtros. En el caso de los perceptrones, se trata efectivamente de la misma tecnología que los filtros adaptativos (AR también es un filtro). Y no entienden lo que están haciendo en realidad. Resetov propuso una vez NS sobre conjuntos difusos, incluso escribió un artículo. Esta es una muy buena idea.

 
grasn >> :

а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-!!!!! Tenemos que ver dónde está la luna, tal vez esa sea la razón. Ahora entiendo la expresión - "no hay palabras suficientes" ¿Es ahí donde está el retraso?


Ahí está la OTO del mercado de nuevo. La cosa es que el retraso, por supuesto, existe, pues la mitad de la barra llega mucho después de su apertura, pero, por otro lado - es como si no hubiera ningún retraso, porque cuando la barra ya está formada, entonces todo el mundo ya se preocupa cuando llega esta media dorada dentro de la barra. He visto bares que empiezan y terminan con el medio. El punto de tu discusión con Neutrón es que las barras no son barras para Neutrón, porque una barra no está cuantificada por el tiempo, mientras que para ti una barra es una BARRA.

Tienes diferentes "marcos de referencia", eso es todo.

Razón de la queja: