La etiqueta del mercado o los buenos modales en un campo de minas - página 60
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En la literatura existen estimaciones del valor óptimo de 1/10 a 1/30, dependiendo de la topología de la hipersuperficie de la característica, en la que el NS busca el mínimo.
Eh, Seryoga, no puedes ser tan fanfarrón, y en igualdad de condiciones.
Estoy de acuerdo en que no es divertido ser un fanfarrón en un terreno accidentado, ya eres genial. No ser así en nada es natural, es como nos han educado. Pero ser un "fanfarrón, y en terreno llano", no es trivial. >> ¡Genial!
Es obvio y comprensible que los niveles de negociación se establezcan cerca del precio actual, ya he escrito sobre ello. Pero no diría "de ninguna manera" inequívocamente. Tengo que mirar las estadísticas de movimiento (ahora mismo no tengo tiempo, y requiere un enfoque cuidadoso). Uno puede recordar winwin2007, recuerdo que estaba negociando 1-2 puntos incluyendo el spread. Ganó unos 20 puntos antes de que le ajustaran el filtro. Mi enfoque inventado parece ser estable al "filtrado", pero quién sabe, hay que buscar. Tal vez no es tan malo para la "pérdida total" en las operaciones de 1-3 pips. Y puede que las estadísticas muestren beneficios constantes sólo con un 100% de aciertos,
P.D.: ¿Cómo explico que sólo era una idea basada en una conciencia igualmente simple del hecho de que una estrategia puede basarse en la "adivinación direccional"? En cierto modo era "nuevo" para mí. Pero este enfoque de "adivinar el color" siempre tendrá un "lado oscuro" en cualquier estrategia, sin excepción, por la simple razón de que la información es extremadamente limitada. ..., supongo que estaba siendo un poco florido, pero da igual.
Vale, consideremos que he fallado y eso no significa absolutamente nada, que lo intente otro.
Lo que no entiendo es esto:
Si K=2 y la velocidad = 18, entonces cómo me las arreglo para enseñarlo así:
en sólo 50 épocas (24 entradas).
Es muy fácil.
Si se aumenta el número de experimentos en un factor de 2, el resultado se reduce en un factor de 2, lo que indica que se está explotando una sección "conveniente" de BP.
¿Podría recomendar algunos límites de los parámetros? >> El ajuste, por supuesto, no es algo bueno...
Ah, ya estamos otra vez con el tema de la adaptación :)
Ah, ya estamos otra vez con el tema de la adaptación :)
Sí, sobre cómo evitarlo...
¡Simple! - El número de experimentos debe ser grande. Es bueno, si es posible trabajar con n>1000. Aquí ya podemos hablar de la validez estadística del resultado obtenido.
Paralelamente, pasemos al análisis estadístico del proceso de aprendizaje, sin el cual es imposible ajustar correctamente los parámetros de la red. Vea cómo son los errores de entrenamiento (datos en rojo) y los errores de predicción (azul) en función de la época:
Como ves, al final del entrenamiento la chica se ha convertido en una "cogedora" y como consecuencia ha perdido la capacidad de pensar y generalizar los conocimientos adquiridos.
Por cierto, en nuestra vida a menudo obtenemos excelentes y competentes especialistas en diversos campos de los antiguos "perdedores".
¿Lo ves?