Regresión Bayesiana - ¿Alguien ha hecho un EA utilizando este algoritmo? - página 36

 
Yuri Evseenkov:

¡Señoras y señores, señoras y señores, camaradas! Hay demasiada sangre en tu sistema de alcohol.

Lo que se puede modelar matemáticamente en R si no se han decidido las cuestiones conceptuales para la fórmula bayesiana: qué es el mercado a la derecha de la barra de cero. ¿Y es un mercado? ¿O tal vez un buen simulador de juegos con un algoritmo adecuado?

Por supuesto que no hay sangre en nuestro puerto. Pero no importa en absoluto quién esté detrás del mercado de la derecha. Las estadísticas son suficientes. Recordemos a Wiener y el sistema de control de fuego antiaéreo, su libro - "Cibernética 1948", donde se describe, con suerte, en su estante, no es un problema para encontrar en el Internet también.

Los movimientos de los aviones no son ni mucho menos aleatorios, pero para ti son completamente caóticos. Aun así, el fuego antiaéreo puede ser bastante efectivo.

En cuanto a los simuladores de juegos, hay al menos unos cuantos y bastante independientes, y esto ya se acerca a una distribución normal.

 
Yuriy Asaulenko:
Según las investigaciones de un matemático (no recuerdo su apellido, trabaja para la FINAM), la distribución es cercana a la normal con colas alargadas (pero se entiende por qué). Así que la regresión lineal, en mi opinión, manda bastante.
¿No es el que escribió que ocupaba un puesto en algún departamento analítico-matemático del KGB y pedía, creo, 49.000 rublos por unos seminarios? ?
 
Yuriy Asaulenko:

Recordemos a Wiener y el sistema de control de fuego antiaéreo, su libro - Cibernética 1948, donde se describe, espero que lo tengas en tu estantería.

Piensas bien de mí.

Yuriy Asaulenko

En cuanto a los simuladores de juegos, hay al menos unos cuantos y bastante independientes, y eso se acerca a una distribución normal.

¿También cree que el forex es más un simulador de juego que un mercado?

 
Yuri Evseenkov:
¿No es él quien escribió que ocupaba un puesto en algún departamento analítico-matemático del KGB y que pedía, creo, 49.000 rublos por varios seminarios? ?

Probablemente sea él. Leí un informe en una conferencia y asistí a un par de sus seminarios hace unos años.

En realidad, había algunos matemáticos fuertes allí... en su campo, tenía que hablar con ellos.

 
Yuri Evseenkov:

¿También cree que el forex es más un simulador de juego que un mercado?

Lo acepto. Al igual que los mercados nacionales. Algunos puntos que conozco con certeza, expresados por los mismos FINAM e IT Invest.

Hay creadores de mercado.

 

¿Tal vez mirar lo ruidoso que es el mercado? Después de todo, no es ningún secreto que hay mercados con mucho ruido y otros con menos.

Cuanto más ruido, menos funcionarán las estrategias de seguimiento de tendencias.

 
Yuriy Asaulenko:

Lo acepto. Al igual que los mercados nacionales. Algunos puntos que sé con certeza, como los expresados por Finam e I.T. Invest.

Hay creadores de mercado.

Efectivamente, no hay sangre en su puerto. Únase a los optimistas bayesianos-gaussianos. Sin embargo, soy el único optimista en este hilo hasta ahora.
 

La normalidad de la distribución sólo puede establecerse en la población general. Si no tenemos una población general y no tenemos ninguna otra, entonces tenemos que demostrar que la media tiende asintóticamente a su expectativa matemática. Y si se obtiene este resultado, las características obtenidas en cualquier segmento limitado de la población general pueden extrapolarse libremente a cualquier otro segmento de esta población general.

No tenemos nada de eso en el mercado. Todas las cifras de R2 dadas anteriormente no tienen sentido, ya que no hay ninguna prueba de que la parcela seleccionada sea una parte de la población general que tenga al menos la propiedad de estacionariedad. Por lo tanto, las cifras se obtuvieron en las zonas especificadas, pero no tienen nada que ver con el futuro: pueden coincidir, pueden no coincidir, pueden coincidir 100 veces y entonces venden el depósito junto con el beneficio.

Por eso todo el mundo está tan obsesionado con la estacionariedad de los datos brutos: es el fundamento para extrapolar las características estadísticas obtenidas en un ámbito a otros ámbitos. Por eso se hacen cálculos "fuera de muestra" y, lo que es peor, si los valores de un gráfico difieren de los de otro.

Aumentar el tamaño de la muestra de entrenamiento no hace nada. El eurodólar empezó con 1, luego con 0,9, después con 1,6. ¿Se sentará durante 15 años a esperar el movimiento correcto?

Para construir una ST se necesita una ventana razonable + consideraciones de que las características de esa ventana pueden extrapolarse al futuro.

Y por último, ¿qué es lo que se puede aplicar?

Depende de qué y para qué. La elección de la variable objetivo es una cuestión de principios

  • Si se negocia un nivel, entonces la regresión (en principio) con el anterior dolor de cabeza
  • Si se negocia una tendencia, entonces la clasificación.

En realidad hay dos direcciones en las regresiones:

  • Conversión de la serie original en algo parecido a una serie estacionaria. Esta es la dirección de ARMA y otros
  • dividir la serie inicial en varios componentes: cotización inicial = tendencia como resultado de la destendencia + componente cíclico + residuo (ruido). Hay un paquete para esto. Se puede tomar esta idea de descomposición y utilizar sus propias funciones de desindexación. En general, hay muchas herramientas para la reducción de la tendencia.

Estoy a favor de la clasificación.

 

¿Has pensado qué datos (en qué periodo de tiempo) utilizar para calcular la regresión?

¿Los datos deben ser estáticos o variables en función del patrón de mercado?

 
Yuri Evseenkov:

"La intención original era combinar una línea recta y una serie de precios". - si la regresión bayesiana es una línea recta, entonces no sirve.

No necesitas una línea recta.

Si la serie de precios se representa como:

C = función analítica + ruido, entonces el ruido se distribuirá normalmente, imho.

La serie de precios en sí es más bien un proceso aleatorio de Wiener - paseos aleatorios.


ZY función analítica, por ejemplo, la serie de Fourier.

Razón de la queja: