Rosh, ¿no te gusta la solución? "Si no hay diferencia, ¿por qué pagar más?" :)) Y Solandra (gracias a él por su participación en este hilo) ha matado 630 líneas en este caso ..... con la misma precisión... Por cierto - si alguien calcula otros cuantiles ayudaré con fórmulas.
2 Yrixx, Me da mucha vergüenza, por supuesto, pero lo preguntaré de todos modos. Cómo has conseguido esta fórmula D(E) = D(Y) - a^2*D(X). Si puedes hacerlo por el mismo precio, por favor vende la lógica de la deducción). O dame una pista de dónde leerlo.
Me da mucha vergüenza, pero lo preguntaré de todos modos. Cómo has conseguido esta fórmula D(E) = D(Y) - a^2*D(X). Si puedes al mismo precio vender la lógica de la deducción ;). O dame una pista de dónde leerlo.
No hay problema con su correo electrónico. Yo di la mía en este hilo.
Se me ocurrió que tal vez este notorio mínimo del funcional es inherente al canal cuyo coeficiente de parábola A->0. Es decir, las fuentes de campo en la parte superior de la línea de regresión y en la parte inferior se contrarrestan entre sí.
Y esta es la situación, los canales que he elegido tienen el siguiente RMS
Mirando esta imagen se me ocurrió que tal vez este notorio mínimo del funcional es inherente al canal con el coeficiente de la parábola A->0. Es decir, las fuentes de campo en la parte superior de la línea de regresión y en la parte inferior se contrarrestan entre sí. <br/ translate="no">.
Corrección. El signo del parámetro A para una parábola no importa, hay que relacionarlo con el signo A de la regresión lineal (por consideraciones generales). No es por mis conocimientos secretos, sino por amor al arte :)
ZS. ¿Has enseñado a la parábola a dibujar fuera de los límites de la muestra? Enhorabuena, no puedo tenerlo en mis manos.
Rosh, ¿no te gusta la solución? "Si no hay diferencia, ¿por qué pagar más?" :)) <br / translate="no"> Y Solandra (gracias a él por participar en este hilo) mató 630 líneas en este caso... ..... con la misma precisión... Por cierto - si alguien calcula otros cuantiles le ayudaré con fórmulas.
Pero esta es una solución privada, y me gustan las generales. ¿O me estoy perdiendo algo? No he visto la expresión de la probabilidad a través de la desviación aleatoria del centro de regresión.
[img]https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/07/%D1%F2%FC%FE%E4%E5%ED%F21.gif[ /img]
Y Solandra (gracias a él por su participación en este hilo) ha matado 630 líneas en este caso ..... con la misma precisión...
Por cierto - si alguien calcula otros cuantiles ayudaré con fórmulas.
Me da mucha vergüenza, por supuesto, pero lo preguntaré de todos modos. Cómo has conseguido esta fórmula D(E) = D(Y) - a^2*D(X). Si puedes hacerlo por el mismo precio, por favor vende la lógica de la deducción). O dame una pista de dónde leerlo.
No hay problema con su correo electrónico. Yo di la mía en este hilo.
Busqué y busqué, no pude encontrarlo. Aquí está la mía ********
Se me ocurrió que tal vez este notorio mínimo del funcional es inherente al canal cuyo coeficiente de parábola A->0. Es decir, las fuentes de campo en la parte superior de la línea de regresión y en la parte inferior se contrarrestan entre sí.
Y esta es la situación, los canales que he elegido tienen el siguiente RMS
2006.07.17 20:11:30 VGGopII EURUSD,H4: N= 160 CKO2/3= 0.00707805 CKO= 0.00739682
2006.07.17 20:11:30 VGGopII EURUSD,H4: N= 307 CKO2/3= 0.00863145 CKO= 0.00967016
Vemos que estos canales tienen CKO>CO2/3. Se puede discutir sobre el más pequeño, pero el más grande se puede ver incluso a ojo como un canal.
Corrección. El signo del parámetro A para una parábola no importa, hay que relacionarlo con el signo A de la regresión lineal (por consideraciones generales). No es por mis conocimientos secretos, sino por amor al arte :)
ZS. ¿Has enseñado a la parábola a dibujar fuera de los límites de la muestra? Enhorabuena, no puedo tenerlo en mis manos.
ZS. ¿Has enseñado a la parábola a dibujar más allá de los límites del muestreo? Enhorabuena, no puedo tenerlo en mis manos.
Acabo de mirar cómo lo hizo ANG3110 en su guión.
if (i<0) { datetime te=Time[0]-(i)*kt; datetime te1=Time[0]-(i+1)*kt; ObjectMove(n+"par "+i,0,te1,fx1); ObjectMove(n+"par "+i,1,te,fx); ObjectSet(n+"par "+i,OBJPROP_COLOR,Lime); ObjectSet(n+"par "+i,OBJPROP_WIDTH,3); } else { ObjectMove(n+"par "+i,1,Time[i+1],fx1); ObjectMove(n+"par "+i,0,Time[i],fx); }Por cierto - si alguien calcula otros cuantiles le ayudaré con fórmulas.
Pero esta es una solución privada, y me gustan las generales. ¿O me estoy perdiendo algo?
No he visto la expresión de la probabilidad a través de la desviación aleatoria del centro de regresión.