¿Por qué no leo los artículos? - página 6

 
Rich:

Resulta que llevo mucho tiempo en el foro... MM - rara vez es entendido por alguien (tal vez una omisión de los escritores - no escriben con claridad y sencillez sobre lo más importante, MM). Observaciones - desde 2006 en dos foros - 4º y 5º.

Oh, no sé... Aprender a aprender y aprender a aprender...

¿Es necesario un artículo aquí? Creo que no.

Lo principal que se requiere de MM en mi entendimiento - para calcular el PM.

Hacer el 1-3% del depósito antes de la parada con ayuda de la calculadora.

Lo hago a mi manera. Entrada única en el mercado = Depo / 20.000. No necesito nada más.

Qué más puedo decir. El problema del incumplimiento de la MM es la codicia.

El sistema en sí debe ser rentable. Y es más difícil salir correctamente.

 
Reshetov:
La respuesta es más universal: todo ha funcionado, funciona y funcionará si se utiliza en el campo para el que está destinada la herramienta. Pero a veces es posible ampliar el campo de aplicación mediante modificaciones competentes. Por eso no utilizo los algoritmos estándar de las redes neuronales durante mucho tiempo, sino que uso sus homólogos modificados y personalizados para tareas concretas.
Entonces, ¿las redes neuronales tal y como se describen en los libros de texto no son aplicables en Forex?
 
gpwr:
Entonces, ¿las redes neuronales, tal y como se describen en los libros de texto, no son aplicables en el mercado de divisas?

Se pueden utilizar en cualquier lugar para el fin al que se destinan. Puedes usarlos para intentar clavar clavos en Forex, o puedes usarlos para comerciar. Incluso los primeros experimentos del laboratorio de Rosenblat disiparon las dudas de que las redes neuronales pudieran ser universales para el reconocimiento de patrones. El campo de aplicación era muy limitado. Además, se revelaron inconvenientes, como el sobreaprendizaje.

Es decir, las redes neuronales, incluidas las descritas en los libros de texto, pueden aplicarse en Forex, pero hay que entender que esta herramienta es muy caprichosa y es una caja negra. Por ejemplo, hay demasiadas incógnitas que sólo pueden detectarse empíricamente:

  1. ¿Qué tipo de red neuronal?
  2. ¿Qué tipo de arquitectura?
  3. ¿Qué sigmoide poner en las diferentes capas?
  4. ¿Qué es el algoritmo de aprendizaje?
  5. ¿Con qué alimentar las entradas?
  6. ¿Cómo diseccionar adecuadamente los datos de entrada?
  7. ¿Cuál es el criterio para que una red esté "entrenada"?

Y así sucesivamente. No hay una respuesta universal a todo lo anterior y algunas otras preguntas que pueden surgir en el camino.

Por eso, cuando alguien dice que ha "jugado" con una red neuronal y no ha conseguido nada útil como resultado, lo sorprendente sería lo contrario.

 
bas:

Leo artículos. Casi todos, y casi todos, porque tengo un hambre constante de información. La mayoría de ellos me resultan muy antiguos, algunos no los entiendo, y sólo unos pocos artículos contienen un grano de información útil. Pero el valor de esta información es a veces tan grande que merece la pena "filtrar" estos megatones de texto.

Interesante argumento de venta. Investigación sobre temas interesantes: propiedades del mercado, modelos de mercado, nuevos métodos de análisis.

Por cierto, si hay una tarea de hacer un recurso real sobre el comercio, a veces puede publicar traducciones como artículos. En el espacio anglosajón nos encontramos a menudo con temas interesantes que no cubrimos aquí en absoluto.

Estos son algunos sitios donde puede encontrar artículos en ruso:

  1. http://q-trading.ru/index.php/articles/money-management.html
  2. http://stocksharp.com/lesson/Articles.aspx
  3. http://www.russian-trader.com/forums/content/
Управление капиталом
  • q-trading.ru
Q-trading - оптимальный манименеджмент - управление капиталом и риском, статьи, материалы, обзоры софта для трейдинга, калькуляторы оптимального портфеля, рычага, размера позиции и др.
 
Reshetov:

Se pueden utilizar en cualquier lugar para el fin al que se destinan. Puedes usarlos para intentar clavar clavos en Forex, o puedes usarlos para comerciar. Incluso los primeros experimentos del laboratorio de Rosenblat disiparon las dudas de que las redes neuronales pudieran ser universales para el reconocimiento de patrones. El campo de aplicación era muy limitado. Además, se revelaron inconvenientes, como el sobreaprendizaje.

Es decir, las redes neuronales, incluidas las descritas en los libros de texto, pueden aplicarse en Forex, pero hay que entender que esta herramienta es muy caprichosa y es una caja negra. Hay demasiadas incógnitas que sólo pueden detectarse de forma empírica, por ejemplo:

  1. ¿Qué tipo de red neuronal?
  2. ¿Qué tipo de arquitectura?
  3. ¿Qué sigmoides debemos poner en las diferentes capas?
  4. ¿Qué es el algoritmo de aprendizaje?
  5. ¿Con qué alimentar las entradas?
  6. ¿Cómo diseccionar adecuadamente los datos de entrada?
  7. ¿Cuál es el criterio de "aprendizaje" de la red?

Y así sucesivamente. No hay una respuesta universal a todo lo anterior y algunas otras preguntas que pueden surgir en el camino.

Por eso, cuando alguien dice que ha "jugado" con una red neuronal y no ha conseguido nada útil como resultado, lo sorprendente sería lo contrario.

¿Está ganando dinero en Forex con las redes neuronales? Si no es un secreto, ¿cuál es el crecimiento de su saldo por mes, en %? Eso sería una buena confirmación de lo que dices.
 
gpwr:
¿Está ganando dinero en el mercado de divisas con las redes neuronales? Si no es un secreto, ¿cuál es el crecimiento de su saldo por mes, en %? Sería una buena confirmación de sus palabras.

Otro contable en el bolsillo de los demás.

Para los especialmente dotados: los intereses están en el banco, pero en el mercado real hay detracciones.

 
Reshetov:

Otro contable en el bolsillo de los demás.

Para los especialmente dotados: los intereses están en el banco, pero el real puede tener detracciones.

Un contable, no un contable, pero su respuesta indica directamente el valor aplicado de los artículos, incluido el suyo: una teoría. Se gana dinero escribiendo artículos, no aplicando sus principios en la práctica. De lo contrario, no te excitarías tanto con una simple pregunta.
 
Reshetov:

Otro contable en bolsillos ajenos revelado.

Yuri, esto no se trata de ti en absoluto. Se trata de los artículos. ¿Por qué no los leen? Usted publicó un artículo sobre redes neuronales hace 6 años, por ejemplo. Y ahora resulta, seis años después, que .........

¿Y con otros artículos resulta lo mismo? ¿Quién lo necesita? Leer un artículo o un libro debe beneficiar a una persona y si no hay beneficio, ¿qué sentido tiene leerlo? Cuando no hay demanda, no habrá oferta después de algún tiempo.

 
hrenfx:

Algunos lugares donde se pueden encontrar artículos en ruso:

Gracias por Stocksharp, pero los demás los tengo marcados desde hace tiempo :)
 
gpwr:
Contable, no contable, pero tu respuesta habla directamente del valor aplicado de los artículos, incluido el tuyo: una teoría. Se gana dinero escribiendo artículos, no poniendo en práctica sus principios. Si no, no te excitarías tanto con una simple pregunta.

Los griales listos se ofrecen en otro servicio llamado: Mercado

Y los autores de los artículos se limitan a vender ideas bajo el principio: lo quieres, no te gusta, pasa de largo. Los cupones de garantía no se adjuntan a los artículos. Nuestro trabajo es ofrecer, su derecho a rechazar.

Razón de la queja: