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También estoy estudiando Python, pero únicamente como parte del dominio de las redes neuronales, el aprendizaje automático y otras cosas y paquetes extravagantes. No creo que sea posible trabajar con este supercerebro, es 200 veces más lento que MQL5, he citado los resultados de unas simples pruebas.
Todavía no he entendido, ¿es posible conectar módulos de Python y llamar a funciones desde MQL5? ¿O la única conexión es Python->MQL5?
¿Volchansky se cambia a MO?
Me interesa
Veo que cada vez hay más gente buena que se va a la MO, el sabker está jugueteando con las pepitas, es difícil decidirseUn buen tutorial sobre cómo trabajar con los datos y un poco de MO si hay algo que no sabías pero se te olvidó. Incluyendo un consejo sobre cómo dejar de pensar que el pitón es un freno.
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
hola, mi trabajo todavía es con Python y MT4
Había una prueba sencilla sin bibliotecas, sólo calculando el número PI en un bucle primitivo. Por desgracia, no pude encontrar mi rama reciente, aquí es una vieja, sin Python.
Y encontré mi código en Python.
Paquete Numba al rescate (https://numba.pydata.org/) - funciona 10 veces más rápido que NumPy, que es 2 veces más rápido que Python. Es bueno para la programación funcional y los cuellos de botella.
Estamos preparando un módulo de MetaTrader 5 para Python, similar a R.
Al igual que con el paquete para R, actualmente estamos haciendo pruebas con funciones sencillas para extraer datos de una copia del terminal en funcionamiento.
Cómo puedes probar la operación:
Código de prueba:
Más adelante añadiremos más características y colocaremos el paquete en el repositorio público de paquetes de Python, para que pueda ser instalado de forma inmediata.
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En el bloc de notas, Jupyter escupe
---------------------------------------------------------------------------RuntimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-23-b7fba1d0ad5a> in <module>() 8 print( MT5Version()) 9 ---> 10 ticks1 = MT5CopyTicksFrom("EURAUD", datetime(2019,1,28,13),10000, MT5_COPY_TICKS_ALL) 11 ticks2 = MT5CopyTicksRange("AUDUSD", datetime(2019,1,27,13), datetime(2019,1,28,13,1), MT5_COPYICKS_ALL) 12 RuntimeError: IPC call failed
Un ejemplo de dibujo rápido de una matriz de correlación:
Tropieza con :
ticks1= MT5CopyTicksFrom("EURAUD", datetime(2019,1,28,13),10000, MT5_COPY_TICKS_ALL)
...
RuntimeError: Fallo en la llamada IPC
El camino hacia el terminal es a través de r (raw). El propio terminal se detecta, por supuesto.
Un ejemplo de dibujo rápido de una matriz de correlación:
NO funciona en general, ¡y en Python 3.8 en particular!
estás haciendo algo mal
estás haciendo algo mal
1. Originalmente tenía instalado Python 3.7.2. Instalé su paquete y el shell de comandos y el bloc de notas Jupyter obtienen el mismo error:RuntimeError: IPC call failed
2. Arranqué Python 3.7.2, instalé Python 3.8, pero la misma historia - no se instala en Python 3.8
3. Instalado Anaconda Python, específicamente creado un entorno virtual para Python 3.7.2 y trató de pip su paquete y ejecutar un ejemplo - la misma vista, pero en el lado:RuntimeError: IPC llamada falló