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errores en un árbol simple
1.0 0.8648648648648649
puedes hacerlo mejor, bien hecho
Oye, eso es genial, ¿puedes hacer que los grupos sean sólo dos 0 y 1? ¿Puedes hacerlo?
O mejor dicho, dime qué clúster es el responsable del revoloteo, que lo derribaré... ¿Supongo que 0?
Escucha, ¿es genial si sólo hay dos grupos de 0 y 1? ¿Puedes hacerlo?
O mejor dicho, dime qué grupo es el responsable de la flauta, y lo derribaré... ¿Supongo que 0?
No sé, está en automático.
Tendré que escribir uno nuevo.
Si dejas sólo 2, el modelo será más estúpido. Pero no me hace falta, sólo te lanzó a jugar
No sé, está en automático.
Tendrás que escribir uno nuevo.
Si dejas sólo 2, hará que el modelo se cale más. Pero en general no necesito, sólo te lanzó a jugar
Eliminó la clase 0 y ejecutó el archivo en VTRITE. Sorprendentemente Maxim pero todas las entradas llegaron al archivo de entrenamiento. Como si no hubiera un vistazo a las entradas. No puede ser todo tan de color de rosa, a no ser, claro, que hayas volcado un archivo sucio y ya lo hayas limpiado. Muy sorprendente :-(
es así pero no son entradas sino números de cluster para los que hay que hacer postproceso ))
esta mierda me manda el bot listo directamente a la carpeta del terminal, solo presiono el botón de compilar y lo sigo ejecutando en el tester )
es lo mismo, pero no se trata de entradas sino de números de cluster para los que luego hay que hacer un post-procesamiento ))
Presiono el botón de compilación y lo ejecuto en el probador )
Intentémoslo de nuevo. La primera línea es el nombre de tus entradas, ¿verdad?
¿Cómo los distinguirá si tiene varios idénticos allí?
Acabé numerándolos del 1 al 24 + añadiendo la orientación.
Vamos a repasarlo de nuevo. La primera línea que tienes son los nombres de las entradas, ¿verdad?
¿Cómo los distinguirá si tiene varios iguales allí?
Acabé numerándolos del 1 al 24+ añadiendo objetivos.
¿Qué aportaciones? 24 señales y un "grupo" objetivo.
¿qué entradas? 24 características y un "grupo" objetivo
Número de pase+Diferencia entre la función de estimación directa y la función hiperbólica (debería ser decreciente)+Generalizabilidad general+Última generalizabilidad más alta (chorrada técnica puramente para ti)
Max, realmente estás cabreando a la gente, pero sobre todo te estás cabreando a ti mismo. Recuerde que en el mercado lo principal es no engañarse a sí mismo......
Estoy seguro de que tiene una visión 100% del futuro. A juzgar por el comportamiento del optimizador, muestra un 90% para una sola pasada en 1 época. ¿Cómo se explica eso?
porque se trata de datos preparados por la agrupación... todo está ya bien ahí