Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2258
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Leyendo el hilo (o más bien intentando leerlo), me ha dado la impresión de que los chats cerrados con moderación son algo muy útil).
En cuanto a la solicitud del caso, he publicado una colección de literatura sobre el sabotaje. Si no te importa el enlace de nuevo, por favor, @Maxim Dmitrievsky,Aleksey Nikolayev.
Rama adjunta a la discusión general, 4ª desde arriba https://www.mql5.com/ru/forum/214418
El artículo trata de un asunto ligeramente diferente. Se trata del caso en el que todos los predictores son discretos [0, 1]. Entonces hay un problema. La red neuronal no entiende de predictores con variación cero.
Su caso, según tengo entendido, es ligeramente diferente. Ha combinado los predictores (continuos) y el objetivo (matriz discreta ncol=3) en la entrada. Se trata de obtener una distribución cualitativa de latentes a partir de la cual se generan (restauran) las de entrada incluyendo la de destino prácticamente sin entrenamiento. ¿He entendido bien? No tendrá éxito cualitativamente. El artículo muestra el camino de la solución. Para convertir el objetivo discreto en continuo utilizando RBM, conecte con otros predictores y utilice BAE (¡entrenamiento!). Y luego recuperar los ejemplos de la VAE entrenada y restaurar el objetivo de nuevo con RBM. Es bastante complicado. Pero puede funcionar.
Lo probaré con un AE normal.
Buena suerte
puedes entrenar algún clasificador en estos datos para que te dé probabilidades.
opción aún más sencilla: dividir el conjunto de datos en 2 partes con diferentes etiquetas y enseñar 2 modelos... y no molestar a la abuela con todo tipo de estados condicionales )
Probado copulas, coders, tabula gans, codero gans. hmm hasta ahora inmejorable. Las cópulas no son malas. Las tecnologías de redes neuronales siguen siendo ajenas a los datos tabulares, lo que es una pena.
Si necesitas más datos, sólo gmm por ahora.
Leyendo el hilo (o más bien intentando leerlo), me ha dado la impresión de que los chats cerrados con moderación son algo muy útil).
En cuanto a la solicitud del caso, he publicado una colección de literatura sobre el sabotaje. No os importa volver a enlazar, por favor, @Maxim Dmitrievsky,Aleksey Nikolayev.
Me acordé, que di un enlace a este archivo. Vale la pena leerlo literalmente durante un tiempo.
https://codernet.ru/books/python/?page=1
Arquitecturas de redes neuronales biomórficas para sistemas de IA
¡Hola! ¿Te has quedado sin Internet?
¡Felices fiestas!
;)¡Hola! ¿Te has quedado sin Internet?
¡Felices fiestas!
;)Todos han sido bloqueados al mismo tiempo.
¡Feliz Año Nuevo a todos!
Probado copulas, coders, tabula gans, codero gans. hmm hasta ahora inmejorable. Las cópulas no son malas. Las tecnologías de redes neuronales siguen siendo ajenas a los datos tabulares, lo que es una pena.
Si necesitas más datos, sólo gmm por ahora.
Maxim, ¿has probado la máquina de Turing neuronal? ¿En qué marco y cuáles son los éxitos?
¡Feliz Año Nuevo y todos los mejores deseos!
Maxim, ¿has probado la máquina Neural Turing? ¿En qué marco y cuáles fueron tus éxitos?
¡Feliz Año Nuevo a todos y que todos sus deseos se hagan realidad!
feliz año nuevo! en siberia ya ha comenzado)))))