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Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2124

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mytarmailS:

Cómo recomienda Ivakhnenko la división para que el modelo aprenda correctamente

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content393/Content393.htm

esto no es suficiente, porque más tarde puede obtener nuevos datos de una distribución completamente diferente

Yo solía hacer estas cosas hace mucho tiempo en los viejos bots.

Maxim Dmitrievsky:

esto no es suficiente, porque entonces puede tener nuevos datos de una distribución completamente diferente

Lo hice hace mucho tiempo en los antiguos bots.

Estoy de acuerdo...

Por cierto, es un libro muy chulo, de escuela soviética como es, y está todo, árboles, redes, rsa, simulación e hipotética y en ruso claro

mytarmailS:

Cómo recomienda Ivakhnenko la división para que el modelo aprenda correctamente

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content393/Content393.htm

Literatura recomendada: [ Ivakhnenko, 1969, 1982; Ivakhnenko, Lapa, 1971; Ivakhnenko et al., 1976; Brusilovsky, 1987; Ivakhnenko, Jurachkovsky, 1987; Rosenberg et al., 1994 ].

? lectura de actualidad ))))

Ibid , comienzo del opus:

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content0/Content0.htm#Ref

Un análisis de una variedad de memes que están cerca en la construcción por V.P. Leonov [URL= http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm - (Uniform Resurse Locator) - Localizador Uniforme de Recursos; así es como marcaremos las referencias en la lista de referencias presentadas por direcciones en Internet sin que se indique el año de publicación], confirma las ideas expresadas por V. V. Nalimov [1989] sobre la distribución probabilística de los significados. Cabe destacar las siguientes transformaciones tradicionales de los memes en el mundo académico:

  • Al estar en el mismo medio, los memes heterogéneos provocan una mayor probabilidad de generar combinaciones fundamentalmente nuevas que pueden formar potencialmente una hipótesis científica constructiva (el principio de "polinización cruzada por ideas" anunciado en el Foro de Davos);

  • el proceso de ingeniería semántica produce memes de construcción compleja que no siempre permiten una representación suficientemente precisa y fiable del significado de los conceptos y nociones que los autores intentan describir con su ayuda (en su lenguaje y estilo, tales descripciones a menudo se parecen a las famosas obras de Andrei Platonov "Kotlovan" y "Chevengur");

  • se presenta un panorama lúgubre (aunque inofensivo) mediante largas caravanas de memes dogmáticos, que tienen la forma de llamamientos al Comité Central del PCUS con motivo de una fiesta socialista y que representan conjuros mágicos, sirviendo, según los autores, de "pase a la ciencia" (casi ninguna obra ecológica deja de mencionar el carácter complejo de la interacción entre los componentes de las biocenosis o la necesidad de un enfoque sistémico para su estudio, aunque a menudo los autores no hacen el menor intento de poner de relieve esta complejidad ni de estudiarla sistemáticamente)

  • A veces se produce una ruptura semántica en el concepto, tras la cual las partes individuales del término, como los virus, comienzan a vivir una vida independiente, transfiriendo partes de la información que llevan a otros contextos, y el significado de la parte anterior se apropia del significado del nuevo conjunto (esto puede incluir el proceso de generación de nuevos términos bajo los que se esconden conceptos puramente especulativos, y el redescubrimiento bajo una nueva apariencia de regularidades que se han utilizado en otras ramas de la investigación durante mucho tiempo, y las interminables "guerras terminológicas");

  • Los "memes de camuflaje" son expresiones sin sentido y absurdas que son combinaciones de términos sonoros y poco claros para los autores, clichés tomados de otras publicaciones y necesarios para lograr el objetivo principal: dar "peso" científico al trabajo (el uso de ordenadores y estadísticas se convierte a menudo en un componente de "camuflaje ritual" diseñado para elevar artificialmente la importancia y el peso del trabajo).




¿realmente estás leyendo esto?

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mytarmailS:

Estoy de acuerdo...

Por cierto, es un libro muy chulo, de escuela soviética como es, y está todo, tanto la madera como las redes y la rsa y en ruso claro

impresionante libro, para los principiantes en el MO es el mejor

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Igor Makanu:

? lectura de actualidad ))))

allí, el comienzo de la obra:

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content0/Content0.htm#Ref


¿realmente estás leyendo esto?

http://gmdh.net/articles/theory/bookInductModel.pdf

la gran ventaja es que los modelos lineales siempre convergen a un mínimo local. Por eso el método sigue siendo válido.

Igor Makanu:

? lectura de actualidad ))))

allí, el comienzo de la obra:

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content0/Content0.htm#Ref

¿realmente estás leyendo esto?

¿Qué pasa?

Maxim Dmitrievsky:

es un gran libro, para los principiantes en el iO es perfecto.

así
mytarmailS:

Cómo recomienda Ivakhnenko la división para que el modelo aprenda correctamente

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content393/Content393.htm

Esto no funcionará para las series de tiempo. Es una analogía de mezclar trenes con masa. Habrá un vistazo a los puntos que están al lado.

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elibrarius:

No funcionará para las series de tiempo. Es una analogía de mezclar un aprendiz con un examen. Habrá un vistazo a los puntos contiguos.

Si eliminas la autocorrelación de rasgos, está bien.

elibrarius:

No funcionará para las series de tiempo. Es una analogía de mezclar un aprendiz con un examen. Habrá miradas a los puntos que están al lado.

Sí, lo entiendo, pero el punto en sí es bueno, separar no sólo por las propiedades estadísticas y de manera uniforme a través de la prueba y la pista

Maxim Dmitrievsky:

si se elimina la autocorrelación de las características, funcionará

Si todos los puntos de la prueba y del tren se clasifican en una lista común (reordenada según algún patrón), significa que se barajan. Eso es lo que yo entiendo. La prueba no debe mezclarse de ninguna manera con el rastro.

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