Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 339
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¿Por qué se utiliza una sigmoidea para calcular una neurona?
¿Por qué se utiliza una sigmoidea para calcular una neurona? ¿No es mejor tener una distribución lineal (de cero al número de entradas)? Después de todo, "la función tiene una forma suave en el intervalo [-5,5]".
Está bien si tienes 5 entradas, pero ¿qué pasa si tienes cien? Entonces, prácticamente todas las entradas estarán fuera de esa zona. El artículo https://www.mql5.com/ru/articles/497 aplica un factor de adición para contabilizar 10 entradas. Así que para cada red habría que recalcular este coeficiente.
Me pregunto, ¿no has encontrado artículos más recientes sobre redes neuronales en este sitio?
Parece que llegué a un foro de hace diez años. Sorprendido
Me pregunto si podría encontrar algún artículo más reciente sobre redes neuronales en este sitio.
Me siento como en un foro de hace diez años. Sorprendido
Me gustó https://www.mql5.com/ru/articles/2279 usando ALGLIB, pero en primer lugar, no se ajusta al robot de comercio y necesita más trabajo,
En segundo lugar, como él dice.
Maxim Dmitrievsky:
No soy adecuado para la previsión del mercado, ver los videos anteriores, necesito RNN, es decir, la red con memoria
También me gustaría tener una implementación sin programa externo, pero puramente en MT5, y ser capaz de distribuir los cálculos a través de los núcleos y la red con la nube - para la velocidad. ¿O pueden hacerlo programas de red externos?
aquí está el enlace
curiosamente, nunca he visto una biblioteca libre con una implementación similar de la programación genética... todo sólo redes nets....
Paquete de programación genética https://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.html
buena suerte
Me gustó https://www.mql5.com/ru/articles/2279 usando ALGLIB pero, en primer lugar, no es lo suficientemente maduro para un Asesor Experto de comercio y necesita más desarrollo,
Si me perdí tal red, con un ejemplo de implementación en MT5 - aconsejar)En segundo lugar, como dice elibrarius
También me gustaría tener una implementación sin programa externo, pero puramente en MT5, y ser capaz de distribuir los cálculos a través de los núcleos de la computadora y en una red con una nube - para la velocidad. ¿O pueden hacerlo programas de red externos?
Mira esto, esto, esto y quizás esto.
No todo estará claro, pero es de esperar que algunos conceptos básicos de las redes neuronales salgan a la luz.
Buena suerte
Mira esto, esto, esto y quizás esto.
No todo estará claro, pero es de esperar que algunos conceptos básicos sobre las redes neuronales salgan a la luz.
Buena suerte
Mira esto, esto, esto y quizás esto.
No todo estará claro, pero es de esperar que algunos conceptos básicos sobre las redes neuronales salgan a la luz.
Buena suerte
Yo también estoy estudiando R :) ¿Sabes dónde puedo encontrar LSTM, tal vez algunas otras referencias excelentes sobre el tema?
También he empezado a estudiar R :) sugerir, donde encontrar LSTM, cualquier otro enlace sobre este tema?
R tiene un paquete mxnet bastante bueno. Pero los modelos más avanzados deberían mirarse en Pythone.
Buena suerte
R tiene un paquete mxnet bastante bueno. Pero los modelos más avanzados deberían mirarse en Pythone.
Buena suerte
Gracias, ¿debería haber algo en tensorflow?
Gracias, ¿debería tenerlo tensorflow?
No creo que puedas empezar con TensorFlow. Es un paquete de bajo nivel. Hay un mar de paquetes en Python que implementan diferentes tipos de LSTM. Pero eso es lo difícil.
si programas en Python comienza con keras, R tiene un paquete kerasr (API).
Para TensorFlow(Python) también hay una API en R - tensorflow. Pruébalo.
Buena suerte