Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 266
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Al diferenciar, el desplazamiento es automático, ya que la serie se acorta en un elemento, entonces basta con acortar la muestra (tabla con observaciones) en el último elemento
aquí hay un ejemplo
Y <- diff(SomeData)
cbind.data.frame( Y , SomeData[-length(SomeData)])
consiga
1 10 10
2 10 20
3 -10 30
4 -10 20
5 10 10
6 10 20
7 10 30
8 10 40
9 -10 50
No es así. La forma de hacerlo es
>
> Y <- diff(SomeData)
>
> Y
[1] 10 10 -10 -10 10 10 10 10 -10
> require(magrittr)
Loading required package: magrittr
> Y <- diff(SomeData) %>% c(., NA)
> dt <- cbind(SomeData, Y) %>% na.omit()
> dt
SomeData Y
[1,] 10 10
[2,] 20 10
[3,] 30 -10
[4,] 20 -10
[5,] 10 10
[6,] 20 10
[7,] 30 10
[8,] 40 10
[9,] 50 -10
attr(,"na.action")
[1] 10
attr(,"class")
[1] "omit"
> Y
[1] 10 10 -10 -10 10 10 10 10 -10 NA
El objetivo se ha adelantado 1 bar.
No son los predictoreslos que deben desplazarse a la izquierda, sino el objetivo
Permítanme que intente explicarlo de nuevo.
No sé, sigo sin entender el problema, quizás ya me sobrecalenté, pero hice lo que dices. Tengo
Reference
Prediction 0 1
0 1862 487
1 487 2164
Accuracy : 0.8052
95% CI : (0.7939, 0.8161)
No Information Rate : 0.5302
P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
Kappa : 0.609
Mcnemar's Test P-Value : 1
Sensitivity : 0.7927
Specificity : 0.8163
Pos Pred Value : 0.7927
Neg Pred Value : 0.8163
Prevalence : 0.4698
Detection Rate : 0.3724
Detection Prevalence : 0.4698
Balanced Accuracy : 0.8045
¿Cuál es su error?
Tal vez lo hice mal otra vez, ya soy demasiado optimista.
¿De dónde sacastelos candelabros? No tengo ninguna en CRAN y RSUDIO.
hay muchas cosas que no están en el grifo, por desgracia...
No es así. Debería ser así
Ahora el objetivo se desplaza hacia el futuro en 1 bar.
Bien, si en lugar de añadir NA al final de"Y" y luego borrar el mismo NA, simplemente borro la última línea en SomeData, ¿no será lo mismo?
Realmente no entiendo la diferencia, tal vez ya se sobrecalentó completamente ((
No sé, nunca entendí el problema, tal vez ya me sobrecalenté, pero hice lo que dices. Tengo
No lo he contado, no tengo el paquete.
Y el resultado es muy decente y también muy parecido a la verdad. Los chicos de aquí luchan por acercarse al 70% (30% de error). Y aquí es claramente inferior al 30%. Y de las ruedas, por el principio de "tal cual".
No he contado - no tengo el paquete.
Y el resultado es muy decente y también muy parecido a la verdad. Los chicos de aquí luchan por acercarse al 70% (30% de error). Y aquí es claramente inferior al 30%. Y de las ruedas, por el principio de "tal cual".
hay muchas cosas que faltan en el grifo, por desgracia...
Gracias, está todo descargado.
Un pensamiento totalmente nuevo en la formación de predictores. Lo haré. Para mí es muy interesante la cuestión del poder prescriptivo de cada uno de los predictores. Lo publicaré a medida que lo calcule. Si el poder de predicción es muy bueno, lo publicaré.
Si no te importa, fija el .RDataNo sé.... Hace tiempo que no creo en los milagros... Creo que es un fallo de nuevo, por eso quiero que alguien lo compruebe.
Si no te importa, adjunta el .RData