Discusión sobre el artículo "Programamos una red neuronal profunda desde cero usando el lenguaje MQL" - página 3
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¿Hay alguna forma de incorporar la retropropagación de errores a esta red?
Por alguna razón existe la opinión de que una red de este tipo sería más flexible y proporcionaría mejores entradas - outputs....
Una red con retropropagación de errores no es una red completamente diferente, ¿verdad?Ver aquí - https://www.mql5.com/en/code/27396 para la red de error de propagación hacia atrás en MQL5.
Esta es una transposición del código original de Sish desde aquí - https://www.mql5.com/es/code/9002 - hay una teoría allí en breve.
Consulte aquí - https://www.mql5.com/en/code/27396.
Esta es una transferencia del código original de Sish de aquí - https://www.mql5.com/es/code/9002 - hay una teoría allí en breve.
Voy a echar un vistazo...
Hola Andy:
Enhorabuena por tu artículo y tu programa. Acabo de probarlo en MT5 y parece que funciona correctamente, aunque creo que la red neuronal no es capaz de generalizar y fuera del periodo de backtest los resultados empeoran notablemente.
Muchas gracias por tu trabajo y por la excelente idea de dejar la parte de entrenamiento al simulador de estrategias.
Saludos
Gerardo
Un artículo raro y bueno, gracias por compartirlo.
El aprendizaje profundo es de hecho una buena manera de hacer trading, el único problema es el impacto causado por datos anómalos
¡La era de la IA ya está aquí!
Hola, tu articulo fue excepcional, muy inteligente y atractivo, pero cuando fui a compilarlo para probarlo en mi cuenta me mostro errores. podrias revisar que paso? estoy muy ansioso por probar el EA de tu articulo. Muchas gracias.
Yoestaba trabajando en él desde hace bastante tiempo ahora
No sé lo que está mal en mi código ya que no soy un experto yo soy sólo un estudiante de TI estudiando en un colegio comunitario
Me gustaría hacer su EA en indicador personalizado que acaba de hacer la etiqueta de objeto
(Comprar [+1], Vender [-1], ignorar [0] también señor cambio tasas [0].high a rates[1].high) pero no importa como leo alguna documentación no muestra la salida final
Actualiza la siguiente función para que devuelva `bool` en lugar de `void` y verás que había un mal número de pesos dados.
Ten en cuenta que también necesitas actualizar los pesos en la parte superior del fichero (no es suficiente actualizarlos sólo cuando inicializas la red :P
Es una NN hard-coded, no recomiendo aumentar el número de neuronas ya que no podrás entrenarla después...
1. Cuando compilo el archivo "DeepNeuralNetwork.mqh", tengo algunos errores y no he podido solucionarlos.
2. En DemoEADNN.mq5, no pude encontrar estos dos archivos, ver la captura de pantalla a continuación.
Gracias.