Discusión sobre el artículo "Los bosques aleatorios predicen las tendencias" - página 7
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... En lugar de discutir sobre econometría....
¿es cierto que la palabra "econometría" fue inventada por economistas que no recordaban las palabras "teoría de la probabilidad" y "estadística matemática"?
Sí. Hay un montón de universidades en el país que no reconocen la palabra "econometría"
PS.
Los bosques aleatorios de los que hablo aquí se refieren al "aprendizaje automático", que a su vez se refiere a la inteligencia artificial. Eso va al grano. Por claridad terminológica.
Pero como decían en mi juventud, si clasificamos una silla y una mesa como muebles, la ciencia no avanzará ni un paso.
Aquí viene el nivel de la conversación. El exceso de formación no es un problema en absoluto. Es decir, en absoluto. Es fácil de identificar y fácil de resolver, sin econometría.
¿Puede darme una pequeña pista sobre cómo determina el sobreentrenamiento?
Pero tendré cero motivación a menos que el autor muestre algunos resultados prácticos de este modelo.
No se trata de conseguir el grial, sino de comprobar si su conjunto de datos tiene poder predictivo o no. Así que es sólo investigación, búsqueda. ¿Y de qué otra forma te imaginas la creación de CT? ¿De una vez?
En general, tienes una percepción equivocada de todo. Quieres que alguien te entregue el conjunto correcto de datos en una bandeja.... Vaya, vaya, vaya.
Y en cuanto al hecho de que una persona ofrezca sus servicios por dinero, ¿crees que debería hacerlo gratis?
No se trata de conseguir el grial, sino de comprobar si tu conjunto de datos tiene poder predictivo o no. Así que sólo se trata de investigar, de buscar. ¿Y de qué otra forma te imaginas la creación de TC? ¿De una vez?
En general, tienes una percepción equivocada de todo. Quieres que alguien te entregue el conjunto correcto de datos en una bandeja.... Vaya, vaya, vaya.
Y en cuanto al hecho de que una persona ofrezca sus servicios a cambio de dinero, ¿crees que debería hacerlo gratis?
Te doy la respuesta a tu pregunta: hay cierto "poder predictivo" en todos los datos. ¿Y qué? Todos los datos tienen algún tipo de información.
¿Dónde está el dinero?
forward test - fácil, sencillo y claro.
Te doy la respuesta a tu pregunta: hay cierto "poder predictivo" en todos los datos. ¿Qué le hace pensar que la temperatura del culo de su gato tiene poder predictivo para el mercado financiero?
¿Qué te hace pensar que la temperatura del culo de tu gato tiene poder predictivo para el mercado financiero? Puede que sea un ejemplo burdo, pero la cuestión está clara.
No, no lo creo: no tengo gato y dudo que la temperatura de ninguna mascota sea relevante para la información del mercado de divisas.
Por cierto, doy el 100% de que la dinámica de la temperatura del gato tendrá una correlación no nula con la serie de precios de un instrumento financiero
En cuanto a que una persona ofrezca sus servicios a cambio de dinero, ¿cree que debería hacerlo gratis?
No necesariamente.
Para la conclusión necesito un archivo csv con: fecha, cotización + cualquier número de indicadores preferiblemente no redibujables (se puede y redibujables, pero ya te diré cómo prepararlos), eventos codificados como la Fed, en general, lo que el autor considere necesario. Al menos 20 variables de este tipo (predictores) para tener algo que descartar, y más de 10000 barras. En concreto, en las cifras mostrar si el conjunto especificado de predictores tiene una tendencia a la sobreentrenamiento o no y de ella es poco probable que una cagada en el futuro.
Si todo sucede en este hilo, es gratis.
Si en privado - 100 libras.
PD.
Aquí tengo una docena de clientes. Antes de empezar a comunicarse conmigo, todos eran felices y alegres, pero ahora triste y pensativo.