Discusión sobre el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 2): Entrenamiento y prueba de la red" - página 5

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Tengo una pregunta sencilla.
¿Por qué estos códigos forman un fractal?
si la venta es verdadera, la vela (i+1) es un pico.
si comprar es cierto, candlestick (i+1) es también un pico. 


            bool sell=(High.GetData(i+2)<High.GetData(i+1) && High.GetData(i)<High.GetData(i+1));
            bool buy=(Low.GetData(i+2)<Low.GetData(i+1) && Low.GetData(i)<Low.GetData(i+1));
            TempData.Add(buy && !sell ? 1 : !buy && sell ? -1 : 0);

https://www.metatrader5.com/en/terminal/help/indicators/bw_indicators/fractals

Según la definición anterior, un fractal debe tener al menos cinco barras sucesivas

 
MetaQuotes:

Nuevo artículo Neural networks made easy (Part 2): Entrenamiento y comprobación de redes:

Autor: Dmitriy Gizlyk

Estoy leyendo la serie de artículos sobre redes neuronales ... No puedo encontrar los enlaces a los archivos de origen utilizados en los artículos, ¿dónde puedo encontrarlos? Gracias
 
rzicco #:
Estoy leyendo la serie de artículos sobre la red neuronal... No puedo encontrar los enlaces a los archivos de origen utilizados en los artículos, ¿dónde puedo encontrarlos? Gracias

Al final del artículo.

 

Recibo un pronóstico de 0.00 usando su IA, no estoy seguro de lo que me estoy perdiendo. Intento aprender a codificar el aprendizaje automático basándome en su guía.

 

@ Dmitriy Gizlyk Muy buen artículo de formación.

Supongo que habría una necesidad de optimizar los indicadores' (RSI, MACD etc) parámetros; ¿puedo saber su consejo sobre la optimización de ellos por favor? ¿Entrenar/aprender primero la NN y luego optimizar los parámetros de los indicadores? Lleva mucho tiempo entrenar

/aprender NN, ¿cómo podemos acelerarlo?

Muchas gracias por su tiempo y sus consejos.

Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
  • 2023.06.07
  • www.mql5.com
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68360626 #:

@ Dmitriy Gizlyk Muy buen artículo sobre formación.

Supongo que habría una necesidad de optimizar los indicadores' (RSI, MACD etc) parámetros; ¿puedo saber su consejo sobre la optimización de ellos por favor? ¿Entrenar/aprender primero la NN y luego optimizar los parámetros de los indicadores? Se necesita mucho tiempo para entrenar

/aprender NN, ¿cómo podemos acelerarlo?

Muchas gracias por su tiempo y sus consejos.

Primero debes optimizar los parámetros de los indicadores o elegir otros indicadores. Y luego entrenar la NN con los nuevos datos de entrenamiento. Puede utilizar la correlación entre los datos de los indicadores y los objetivos para seleccionar los indicadores y configurarlos.

 
Dmitriy Gizlyk #:

No. Primero hay que optimizar los parámetros de los indicadores o elegir otros indicadores. Y luego entrenar la NN con los nuevos datos de entrenamiento. Puede utilizar la correlación entre los datos de los indicadores y los objetivos para seleccionar los indicadores y configurarlos.

Gracias Dmitriy Gizlyk por su respuesta.

Creo que el uso de EA con indicadores (RSI, MACD, etc) para el comercio no es fácil. Parece que es aún más complicado de usar EA con indicadores + NN. Es decir, aún más difícil de ajustar (parámetro de los indicadores, más hiper-parámetros de NN, etc.) la EA

¿Cuál es su opinión sobre esto, por favor? ¿Cómo NN + indicadores ayudarían al comercio?

Espero que usted me puede dar alguna dirección por favor.

Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
  • 2023.06.07
  • www.mql5.com
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¡Hola a todos!

La serie de artículos es interesante e informativo. leer la teoría y decidió pasar a la práctica.

¡PERO!

mi intento de compilar los archivos de la 2 ª parte (Redes neuronales - es fácil (Parte 2): Network Training and Testing - MQL5 Articles ) no tuvo éxito - 2 errores (ver el trailer):

Les agradecería que me dijeran cómo solucionar el error en el código del programa o enviar los archivos correctos.

Es una pena. Un artículo tan serio y archivos incorrectos.... (

Нейросети — это просто (Часть 2): Обучение и тестирование сети
Нейросети — это просто (Часть 2): Обучение и тестирование сети
  • www.mql5.com
В данной статье мы продолжим изучение нейронных сетей, начатое в предыдущей статье и рассмотрим пример использования в советниках созданного нами класса CNet. Рассмотрены две модели нейронной сети, которые показали схожие результаты как по времени обучения, так и по точности предсказания.
Archivos adjuntos:
2023-07-16_Errors.png  11 kb
 
Retired57 #:

Hola a todos.

La serie de artículos es interesante e informativo. leer la teoría y decidió pasar a la práctica.

¡PERO!

mi intento de compilar los archivos de la Parte 2 (Redes neuronales - es fácil (Parte 2): Formación de Redes y Pruebas - Artículos MQL5 ) no tuvo éxito - 2 errores (ver el trailer):

Les agradecería que me dijeran cómo corregir el error en el código del programa o enviar los archivos correctos.

Es una pena. Un artículo tan serio y archivos incorrectos.... (

Quité la palabra clave const en las declaraciones de estos métodos y compiló.

pero no sé cuánto influyó en el trabajo del programa)))))

 
Shi Chao Ma #:
交易算法分三个等级，一级技术指标型（垃圾），二级大数据战略型（垃圾），三级逻辑必然型（无敌）。我的算法就是第三等级，安全性100%五个交易日加个零。

Shi Chao Ma #

:
Los algoritmos de trading se dividen en tres niveles, el primer nivel de indicadores técnicos (basura), el segundo nivel de estrategia de big data (basura), el tercer nivel de necesidad lógica (invencible). Mi algoritmo es el tercer nivel, la seguridad 100% cinco días de negociación más un cero.

Usted tiene la capacidad de escribir un artículo sol un código para ver. También cinco días de negociación más un cero, TM Tierra que los más ricos. También lógica inevitable, 100% de seguridad. Usted es la placa de dinero, ¿verdad?
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