Discusión sobre el artículo "Uso práctico de las redes neuronales de Kohonen en el trading algorítmico (Parte II) Optimización y previsión"
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Artículo publicado Uso práctico de las redes neuronales de Kohonen en el trading algorítmico (Parte II) Optimización y previsión:
A base de las herramientas universales para el trabajo con las redes de Kohonen, se construye un sistema del análisis y la selección de los parámetros óptimos del EA, así como se considera la previsión de las series temporales. En la primera parte, corregimos y mejoramos las clases de redes neuronales disponibles públicamente, completándolas con algoritmos necesarios. Ahora ha llegado el momento para aplicarlas en la práctica.
Es la simulación en el período de 01.07.2018 a 01.12.2018.
Unity-Forecast: previsión de los movimientos de la plata por el clúster Forex y el oro en el Simulador visual de MetaTrader 5
A veces, la previsión alcanza un 60%. Podemos concluir que básicamente el método funciona, aunque requiere una selección fundamental del objeto de la previsión, preparación de los datos de entrada y un ajuste duradero y meticuloso.
Autor: Stanislav Korotky