Limitaciones de los robots y por qué la mayoría de ellos hablan

Limitaciones de los robots y por qué la mayoría de ellos hablan

23 diciembre 2014, 15:19
Pradolando
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Limitaciones de los robots y por qué la mayoría de ellos hablan 

La mayor parte de los robots del mercado hablan, así que, es bueno que usted esté preparado para eso.

La verdad, la estrategia con los mejores algoritmos exigirá un plan vencedor que si no es encontrado fallará.

¿Por qué pasa esto? Yo lo separaría en dos razones principales: error en el diseño del robot (es decir, del proveedor) y el error del operador (o sea, del trader).

Voy a presentar algunos ejemplos de errores comunes, que acaban comprometiendo la calidad de los robots, en ambos casos.

Errores de diseño de robot o del proveedor:

1) El uso de estrategias que usan indicadores que hacen 'retoques' o rediseño, que simplemente engañan a todos con resultados imaginarios.

2) El esfuerzo de poner a funcionar, al mismo tiempo, dentro de un robot diversas estrategias, seleccionadas a lo largo del tiempo. Técnicamente hacer eso es sencillo, mas el resultado de esa utopía es un plan con sobre-ajustes que no sobrevive al futuro real del mercado.

3) El uso de indicadores o estrategias que favorecen al sobre-ajuste por sus características funcionales.

4) Errores y fallas de calidad o seguridad de los algoritmos. Es, tal vez, el error más común de todos, ya que calidad y seguridad en la mayor parte de los proyectos se dejan para la última etapa, si es que llegan a ella.

Por desgracia esos errores son muy comunes en la mayor parte de los robots,  a pesar de que generan curvas de capital absolutamente perfectas. A veces esos errores son ocasionados por ignorancia, sin embargo a veces son proposiciones, ya que muestran una curva de capital ilusoria.

Errores del operador o del trader:

Es importante tener en mente que, la verdad, si usted tiene en sus manos un robot sin las fallas anteriores, aún así podrá cometer errores que comprometerán la calidad de su robot, por ejemplo:
1) Falla en el ajuste del plan que esté operando.

2) Optimizar y backtesting sin prueba previa, y simulación en en mercado real.

3) Ausencia de un método para cambiar de plan en un mercado virtual o mercado real.

4) Ambiente operacional intermitente o con problemas.

Conclusiones

En la práctica podemos citar sólo cuatro ejemplos que son relevantes en cada caso, pero la lista puede ser aún mayor si detalláramos estrategias y varios aspectos de la operación.

De todos modos , la idea de este post es abrir la puerta a un primer examen, que es quizás el más relevante y afectará los resultados de su robot.

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