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Quantum Wizard ist ein fortschrittlicher Expert Advisor für den Handel mit dem S&P500 (US500), der ein ausgeklügeltes Rastersystem und ein fortschrittliches Geldmanagement nutzt, das auf Spitzenleistung ausgelegt ist .
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Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines MQL5-Expert-Advisors (EA), der basierend auf technischen Indikatoren wie VWAP, Bollinger Bändern und RSI Handelsentscheidungen trifft und Handelsaufträge mit festen Stop Loss (SL) und Take Profit (TP) Werten platziert. Der EA soll auf einem definierten Regelwerk basieren und spezifische Handelsstrategien umsetzen. Die Währungspaare, timeframe, sl und tp und lot size
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Hallo ich suche jemanden der mir einen mt4 auf Match trader ea bauen kann bin offen für alle Anwendungen. Bin auf Telegramm sofort erreichbar mein Name: John Scheck da könnt ihr mir schreiben freue mich auf jede Meldung
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Neu im Chat
Chatten Sie mit Ihren Kollegen, diskutieren Sie neue Ideen in Gruppen, abonnieren Sie nützliche Kanäle und erstellen Sie Ihre eigenen Kanäle, um Ihre Erfahrungen zu teilen.
Der Dow-Jones-Index hatte im frühen Handel bei 40.077 Punkten zwar ein neues Rekordhoch markiert, behauptete dieses Niveau allerdings nicht und rutschte wieder deutlicher unter die runde Marke. Hintergrund war das kräftige Minus von JP Morgan (-4,5%). CEO
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Trading based on key levels or zones is very common and for most traders, it's a well-known method.
Supply and demand is a trading strategy, but more than that, it’s a theory on how the Forex market works.
https://www.currencystrength28.com/post/the-supply
A Windows XP machine's life expectancy in 2024 seems to be about 10 minutes before even just an idle net connection renders it a trojan-riddled zombie PC -
https://www.pcgamer.com/hardware/a-windows-xp-machines-life-expectancy-in-2024-seems-to-be-about-10
Switzerland Industrial Production y/y
Switzerland's industrial production declined for the second straight quarter in the three months ending March, the steepest pace in more than three years.
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Friends! The foreign exchange market in our time is an absolute chaos. If you play on the foreign exchange market, then you should treat it exactly like a game, i.e. it is the same as playing in a casino. Don't expect this game to be your main source of i
Here's a glimpse of my personal trading dashboard, displaying the ADR ratio for each currency separately.
Recall what I mentioned this morning about the ADR? If you missed it, feel free to check my previous post.
As the London session closes, it's eviden
Based on D1 chart GOLD is going strong and may take a new high soon. I highly recommend to take only BUY trades.
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Guyz, price has been catching me offside.... Price stopped us out and initiated the decline.... I am watching price closely looking for an opportunity to short the market...
Forum für Händler
Stellen Sie Fragen zur technischen Analyse, diskutieren Sie über Handelssysteme und verbessern Sie Ihre Kenntnisse im Programmieren von Handelsstrategien in der MQL5 Programmiersprache.
Tauschen Sie sich mit anderen Händlern aus der ganzen Welt aus und helfen Sie den Anfängern — unsere Community entwickelt sich mit Ihrer Hilfe.
- Looking for an EA for Manual Trading with Grid and Martingale Strategy
- Anzeige von SL- und TP-Daten im Chart
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Artikel über den Handel an Finanzmärkten
Lernen Sie Ihre eigenen technischen Indikatoren und Handelsroboter basierend auf Beispielen von Artikeln zu erstellen, die von erfahrenen Tradern für Sie geschrieben wurden.
Teilen Sie Ihre Erfahrung im Handel und Programmieren mit angehenden Algo-Tradern — schreiben Sie einen Artikel darüber, wir übersetzen ihn in zehn Sprachen und zahlen Ihnen $200!
Modifizierter Grid-Hedge EA in MQL5 (Teil III): Optimierung der einfachen Absicherungsstrategie (I)
In diesem dritten Teil werden die zuvor entwickelten Simple Hedge und Simple Grid Expert Advisors (EAs) erneut vorgestellt. Wir konzentrieren uns darauf, den Simple Hedge EA durch mathematische Analysen und einen Brute-Force-Ansatz zu verfeinern, mit dem Ziel, eine optimale Strategie zu entwickeln. Dieser Artikel befasst sich eingehend mit der mathematischen Optimierung der Strategie und legt den Grundstein für die künftige Erforschung der kodierungsbasierten Optimierung in späteren Ausgaben.
Deep Learning Modell GRU mit Python zu ONNX mit EA und GRU vs. LSTM Modelle
Wir werden Sie durch den gesamten Prozess der DL mit Python führen, um ein GRU ONNX-Modell zu erstellen, das in der Erstellung eines Expert Advisor (EA) für den Handel gipfelt, und anschließend das GRU-Modell mit dem LSTN-Modell vergleichen.
Erweiterte Variablen und Datentypen in MQL5
Variablen und Datentypen sind nicht nur in der MQL5-Programmierung, sondern auch in jeder anderen Programmiersprache ein sehr wichtiges Thema. MQL5-Variablen und -Datentypen können in einfache und erweiterte Typen unterteilt werden. In diesem Artikel werden wir die fortgeschrittenen identifizieren und kennenlernen, denn die einfachen haben wir bereits in einem früheren Artikel erwähnt.
Das Problem von Uneinigkeiten: Vertiefung der Erklärbarkeit von Komplexität in der KI
Tauchen Sie ein in das Herz des Rätsels der Künstlichen Intelligenz und navigieren Sie mit uns durch die turbulenten Gewässer der Erklärbarkeit. In einem Bereich, in dem Modelle ihr Innenleben verbergen, enthüllt unsere Untersuchung das „Uneinigkeitsproblem“ (disagreement problem), das in den Korridoren des maschinellen Lernens widerhallt.
Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Bacterial Foraging Optimization - Genetischer Algorithmus (BFO-GA)
In diesem Artikel wird ein neuer Ansatz zur Lösung von Optimierungsproblemen vorgestellt, bei dem Ideen aus BFO-Algorithmen (Bacterial Foraging Optimization, Optimierung gemäß bakterieller Nahrungssuche) und Techniken aus dem genetischen Algorithmus (GA) zu einem hybriden BFO-GA-Algorithmus kombiniert werden. Es verwendet Bakterienschwärme für die globale Suche nach einer optimalen Lösung und genetische Operatoren für die Verfeinerung lokaler Optima. Im Gegensatz zum ursprünglichen BFO können die Bakterien jetzt mutieren und Gene vererben.
Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 68): Offline Preference-guided Policy Optimization
Seit den ersten Artikeln, die sich mit dem Verstärkungslernen befassten, haben wir uns auf die eine oder andere Weise mit zwei Problemen befasst: der Erkundung der Umgebung und der Bestimmung der Belohnungsfunktion. Jüngste Artikel haben sich mit dem Problem der Exploration beim Offline-Lernen befasst. In diesem Artikel möchte ich Ihnen einen Algorithmus vorstellen, bei dem die Autoren die Belohnungsfunktion vollständig eliminiert haben.
Datenkennzeichnung für die Zeitreihenanalyse (Teil 6)：Anwendung und Test in einem EA mit ONNX
In dieser Artikelserie werden verschiedene Methoden zur Kennzeichnung (labeling) von Zeitreihen vorgestellt, mit denen Daten erstellt werden können, die den meisten Modellen der künstlichen Intelligenz entsprechen. Eine gezielte und bedarfsgerechte Kennzeichnung von Daten kann dazu führen, dass das trainierte Modell der künstlichen Intelligenz besser mit dem erwarteten Design übereinstimmt, die Genauigkeit unseres Modells verbessert wird und das Modell sogar einen qualitativen Sprung machen kann!
Datenkennzeichnung für die Zeitreihenanalyse (Teil 5)：Anwendung und Test in einem EA mit Socket
In dieser Artikelserie werden verschiedene Methoden zur Kennzeichnung (labeling) von Zeitreihen vorgestellt, mit denen Daten erstellt werden können, die den meisten Modellen der künstlichen Intelligenz entsprechen. Eine gezielte und bedarfsgerechte Kennzeichnung von Daten kann dazu führen, dass das trainierte Modell der künstlichen Intelligenz besser mit dem erwarteten Design übereinstimmt, die Genauigkeit unseres Modells verbessert wird und das Modell sogar einen qualitativen Sprung machen kann!
Entwicklung eines MQL5 RL-Agenten mit RestAPI-Integration (Teil 2): MQL5-Funktionen für die HTTP-Interaktion mit der REST-API des Tic-Tac-Toe-Spiels
In diesem Artikel werden wir darüber sprechen, wie MQL5 mit Python und FastAPI interagieren kann, indem wir HTTP-Aufrufe in MQL5 zur Interaktion mit dem Tic-Tac-Toe-Spiel in Python verwenden. Der Artikel beschreibt die Erstellung einer API mit FastAPI für diese Integration und bietet ein Testskript in MQL5, das die Vielseitigkeit von MQL5, die Einfachheit von Python und die Effektivität von FastAPI bei der Verbindung verschiedener Technologien zur Schaffung innovativer Lösungen hervorhebt.