Diskussion zum Artikel "Entwicklung eines MQL5 RL-Agenten mit RestAPI-Integration (Teil 2): MQL5-Funktionen für die HTTP-Interaktion mit der REST-API des Tic-Tac-Toe-Spiels"
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Neuer Artikel Entwicklung eines MQL5 RL-Agenten mit RestAPI-Integration (Teil 2): MQL5-Funktionen für die HTTP-Interaktion mit der REST-API des Tic-Tac-Toe-Spiels :
In diesem Artikel werden wir darüber sprechen, wie MQL5 mit Python und FastAPI interagieren kann, indem wir HTTP-Aufrufe in MQL5 zur Interaktion mit dem Tic-Tac-Toe-Spiel in Python verwenden. Der Artikel beschreibt die Erstellung einer API mit FastAPI für diese Integration und bietet ein Testskript in MQL5, das die Vielseitigkeit von MQL5, die Einfachheit von Python und die Effektivität von FastAPI bei der Verbindung verschiedener Technologien zur Schaffung innovativer Lösungen hervorhebt.
In diesem neuen Artikel werden wir diese Konzepte vertiefen und auf ein praktisches Beispiel anwenden. Wir werden uns auf die Entwicklung einer Reihe von Funktionen in MQL5 für die Arbeit mit HTTP-Aufrufen und die Integration mit RestAPI-Funktionen für eine effektive Interaktion mit der externen Umgebung konzentrieren. Als praktisches Beispiel betrachten wir die Erstellung des Tic-Tac-Toe-Spiels in Python.Wir werden mit der Entwicklung von Funktionen in MQL5 beginnen. Diese Funktionen sind notwendig, um eine effektive Kommunikation mit der externen Umgebung herzustellen, in diesem Fall mit dem in Python entwickelten Tic-Tac-Toe-Spiel. Sie ermöglichen das Senden von HTTP-Anfragen und das Empfangen von Antworten und dienen als Kommunikationsbrücke zwischen MQL5 und der Spiel-API.
Parallel dazu werden wir uns die API-Entwicklung mit FastAPI ansehen, das aufgrund seiner Eigenschaften wie hohe Leistung, einfache Entwicklung und starke Unterstützung für asynchrone APIs ausgewählt wurde. FastAPI lässt sich auch gut in moderne API-Entwicklungstools integrieren, was die Erstellung effizienter und skalierbarer Endpunkte erleichtert, die unser MQL5-Feature-Set zur Interaktion mit Tic-Tac-Toe-Spielen nutzen kann.
Nach dem Erlernen der grundlegenden MQL5-Funktionen werden wir ein Testskript erstellen, das mit der Python-API interagiert. Dieses Skript wird das wichtigste Element sein, um die praktische Anwendbarkeit unserer MQL5-Funktionen im Zusammenhang mit dem Tic-Tac-Toe-Spiel zu demonstrieren.
Dieses Beispiel wird nicht nur die praktische Anwendung der oben erörterten Konzepte veranschaulichen, sondern auch einen wertvollen Einblick geben, wie diese Technologien zusammen eingesetzt werden können, um innovative Lösungen zu schaffen.
In diesem Artikel werden wir sowohl die technische Entwicklung von Funktionen in MQL5 als auch die API in FastAPI und ihre Rolle bei der Erstellung von vernetzten Systemen betrachten
Autor: Jonathan Pereira