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Nadaraya Watson Envelope by mh

35 USD

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Veröffentlicht: 5 Januar 2023

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Nadaraya Watson Envelope by mh

Indikatoren
Loo Ming Hao
Version: 1.1
Aktivierungen: 10

Dieser Indikator baut auf dem zuvor veröffentlichten Nadaraya-Watson Estimator auf. Hier haben wir einen Hüllkurvenindikator erstellt, der auf Kernel-Glättung mit integrierten Warnungen aus den Kreuzungen zwischen den Preis- und Hüllkurvenextremen basiert. Anders als der Nadaraya-Watson Estimator folgt dieser Indikator einer konträren Methodik.

Einstellungen

Fenstergröße: Bestimmt die Anzahl der jüngsten Preisbeobachtungen, die für die Anpassung des Nadaraya-Watson-Schätzers verwendet werden.
Bandbreite: Steuert den Grad der Glättung derHüllkurven, wobei höhere Werte zu glatteren Ergebnissen führen.
Mult: Steuert die Breite der Hüllkurve.
Src: Eingabequelle für den Indikator.

Verwendung

Dieses Tool zeigt die von den Preisen innerhalb der gewählten Fenstergröße erreichten Extremwerte an. Dies wird erreicht, indem der zugrunde liegende Preistrend mit Hilfe der Kernel-Glättung geschätzt, die mittleren absoluten Abweichungen davon berechnet und zum geschätzten zugrunde liegenden Trend addiert bzw. subtrahiert werden.

Es ist zu erwarten, dass sich der Kurs umkehrt, wenn er einen der Extremwerte der Hüllkurvekreuzt.Überkreuzungen zwischen dem Preis und den Hüllkurven-Extremitäten werden mit Dreiecken auf dem Chart angezeigt.

Bei Echtzeit-Anwendungen werden die Dreiecke immer angezeigt, wenn eine Überkreuzung auftritt, und bleiben an der Stelle, an der sie zuerst erschienen sind, auch wenn die Überkreuzung nach einer Neuberechnung derHüllkurvenicht mehr sichtbar ist.

Auf vielfachen Wunsch haben wir für diesen Indikator Warnungen für die Überkreuzungen zwischen dem Preis und den Hüllkurven-Extremitäten integriert. Wir empfehlen jedoch nicht, dieses Tool allein oder ausschließlich für Echtzeitanwendungen zu verwenden. Uns liegen keine Daten vor, die die Leistung dieses Tools gegenüber klassischeren Bändern/Hüllkurven/Kanal-Indikatoren belegen.

Bevor Sie einen EA kaufen, führen Sie bitte einen Backtest durch, da seine Effektivität aufgrund von Faktoren wie Marktbedingungen, Volatilität und verschiedenen Handelsstrategien schwanken kann. Während einige Händler damit Erfolg haben, kann es sein, dass andere nicht die gleichen Ergebnisse erzielen. Es ist wichtig, dass Sie Ihre eigenen Risiken eingehen.

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