Nadaraya Watson Envelope by mh
- Indicadores
- Loo Ming Hao
- Versión: 1.1
- Activaciones: 10
Este indicador se basa en el Estimador Nadaraya-Watson publicado anteriormente. Aquí hemos creado un indicador de envolvente basado en el suavizado de kernel con alertas integradas a partir de cruces entre los extremos del precio y de la envolvente. A diferencia del Estimador Nadaraya-Watson, este indicador sigue una metodología contraria.
Ajustes- Tamaño de la ventana: Determina el número de observaciones de precios recientes que se utilizarán para ajustar el Estimador Nadaraya-Watson.
- Ancho de banda: Controla el grado de suavidad delas envolventes, con valores más altos que devuelven resultados más suaves.
- Mult: Controla la anchura de laenvolvente.
- Src: Fuente de entrada del indicador.
Utilización
Esta herramienta delinea los extremos realizados por los precios dentro del tamaño de ventana seleccionado. Esto se consigue estimando la tendencia subyacente del precio mediante el suavizado de kernel, calculando las desviaciones absolutas medias de la misma y sumándolas/restandándolas de la tendencia subyacente estimada.
Para aplicaciones en tiempo real, los triángulos siempre se muestran cuando se produce un cruce y permanecen en el lugar donde aparecieron por primera vez, incluso si el cruce ya no es visible después de un nuevo cálculo de laenvolvente.
A petición popular, hemos integrado alertas para este indicador a partir de los cruces entre el precio y los extremos de la envolvente. Sin embargo, no recomendamos utilizar esta herramienta sola o únicamente para aplicaciones en tiempo real. No disponemos de datos que avalen el rendimiento de esta herramienta frente aindicadores de bandas/envolventes/canales más clásicos.
Antes de comprar cualquier EA, por favor realice un backtest, ya que su eficacia puede fluctuar en función de factores como las condiciones del mercado, la volatilidad y las diferentes estrategias de negociación. Mientras que algunos operadores pueden tener éxito con él, otros pueden no experimentar los mismos resultados. Es esencial asumir sus propios riesgos.
