PortfolioGood
- Experten
- Aurelian-eusebio Enescu
- Version: 3.0
- Aktualisiert: 11 August 2026
- Aktivierungen: 5
PortfolioGood – Professionelles automatisiertes Handelssystem
PortfolioGood ist ein vollautomatisches Handelssystem, das auf beständiges langfristiges Wachstum ausgelegt ist. Dieser Expert Advisor basiert auf strengen Risikomanagement-Prinzipien, vermeidet gefährliche Geldmanagement-Techniken vollständig und bietet sowohl institutionellen als auch Privatanlegern eine robuste Lösung.
Die Strategie ist kein Scalping-System, d. h., sie basiert nicht auf ultraschnellen Trades und reagiert nicht empfindlich auf Spreads oder Slippage, was auch unter schwankenden Ausführungsbedingungen der Broker stabile Ergebnisse gewährleistet.
📊 Leistungskennzahlen im Normalmodus (aktualisiert aus dem Backtest)
- Anfängliche Einlage: 10 .000,00$
- Gesamtnettogewinn: 328 .699,61$
- Durchschnittlicher Jahresgewinn: 328 ,69 % pro Jahr 🚀
- Bruttogewinn: 565 .512,32$
- Bruttiverlust: – 236 .812,71 $
- Gewinnfaktor: 2 ,39
- Recovery-Faktor: 3 ,81
- Sharpe-Ratio: 2 ,45 (hohe risikobereinigte Rendite)
- Maximaler Kapitalrückgang: 23 ,56 % (86.243,15 $)
- Gesamtzahl der Trades: 393 Positionen (Gewinnquote: 68,70 %)
💎 Hauptmerkmale
- Kein Martingale / Kein Grid: Jeder Trade wird streng verwaltet. Die Strategie stapelt keine Trades gegen den Trend und vervielfacht keine Lotgrößen, um Verluste auszugleichen.
- Multi-Asset-Fähigkeit: Entwickelt für den Handel mit verschiedenen Finanzinstrumenten, wodurch ein ausgewogenes Portfolio entsteht, das anlagenspezifische Risiken streut.
- Feste Kapitalzuweisung: Das Risiko wird durch eine feste Kapitalstruktur pro Position streng kontrolliert. Ihr Konto ist niemals einem übermäßigen Risiko durch „Black Swan“-Ereignisse am Markt ausgesetzt.
🛠️ Anleitung zur Einrichtung des Kundenkontos
- Öffnen Sie Ihre MetaTrader 5-Plattform.
- Gehen Sie zum Fenster „Marktüberblick“ , klicken Sie mit der rechten Maustaste an eine beliebige Stelle darin und wählen Sie „Alle anzeigen“.
- Obligatorische Voraussetzung: Stellen Sie sicher , dass Ihre „Marktbeobachtung“-Liste Aktien enthält und ausschließlich die folgenden Symbole umfasst: GOOGL, V, KO, MCD, XOM, JNJ.
- Öffnen Sie ein GOOGL-Chart und stellen Sie den Zeitrahmen auf H1 ( 1 Stunde) ein.
- Ziehen Sie den PortfolioGood-EA per Drag & Drop auf das Chart und passen Sie die Parameter an Ihren bevorzugten Risikomodus an.
🔥 Leistungskennzahlen im aggressiven Modus (Zinseszinspotenzial)
Für Trader, die ein maximales Kapitalwachstum anstreben, erschließt der aggressive Modus das volle Zinseszinspotenzial der Strategie:
- Anfängliche Einlage: 1.500$
- Gesamtnettogewinn: 154 .126,41$
- Durchschnittlicher Jahresgewinn: 1 .027 ,5 % pro Jahr 🚀
- Gewinnfaktor: 2 ,28
- Sharpe-Ratio: 1 ,50
- Recovery-Faktor: 3 ,71
- Maximaler Kapitalrückgang: 74 ,28 % (4.703,98 $)
Hinweis: Dieser Modus ist für Konten mit hoher Risikotoleranz konzipiert, die exponentielles Wachstum anstreben und dabei genau dieselbe robuste Multi-Asset-Logik nutzen, jedoch mit erhöhten Risikoparametern.
Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Handeln Sie verantwortungsbewusst.
Die Muster-/Zufallsmethode: Eine neue Methode zur Entwicklung von Expert Advisors (EA)
Nach einem Jahrzehnt intensiver Studien, in dem ich Hunderte von Online- und Präsenzkursen besucht habe, kam ich zu einer überraschenden Erkenntnis. Ich lernte von einer Vielzahl von Mentoren – von Wirtschaftsprofessoren an Universitäten in der EU und Großbritannien bis hin zu beliebten YouTube-Dozenten. Die Schlussfolgerung war immer dieselbe: Ihre Systeme waren unglaublich komplex, doch ihre tatsächlichen Handelsergebnisse waren schlecht.
Frustriert von überoptimierten Strategien, die unter realen Marktbedingungen versagen, entwickelte ich mein eigenes, proprietäres Framework zur Erstellung von Expert Advisors. Es heißt „Pattern/Random-Methode“. Dieser Ansatz unterteilt die Architektur eines EA in zwei Kernkomponenten: die Engine und das Zubehör.
Strukturelle Komponenten
1. Die Engine
- Definition: Der algorithmische Kern der Handelsstrategie.
- Funktion: Erkennt den ungefähren strukturellen Fußabdruck der von Market Makern und institutionellen Fonds verwendeten Algorithmen.
- Zweck: Bietet einen statistischen Rohvorteil, der stark genug ist, um den EA ohne zusätzliche Filterung eigenständig profitabel zu halten.
2. Die Zusatzkomponenten
- Definition: Auf der Kern-Engine aufbauendesekundäre Analyseebenen.
- Elemente: Technische Indikatoren, Kerzenmuster (Price Action), strenge Stop-Loss-/Take-Profit-Regeln und Zeitfilter.
- Zweck: Sie schaffen keine Rentabilität, sondern optimieren, verfeinern und verbessern lediglich die Leistung der bereits vorhandenen Engine.
Warum diese Methode funktioniert
Die meisten Trader scheitern, weil sie versuchen, Systeme ausschließlich mit „Zusatzelementen“ aufzubauen, in der Hoffnung, dass eine komplexe Kombination von Indikatoren den Markt vorhersagen kann. Die Muster-/Zufallsmethode räumt der institutionellen Logik (der Engine) Vorrang ein und nutzt die Marktmathematik zu ihrem Vorteil, während die Zusatzelemente lediglich dazu dienen, den Drawdown zu reduzieren und die Effizienz zu maximieren.
