Diskussion zum Artikel "Schätzung der Kerndichte einer unbekannten Wahrscheinlichkeitsverteilung"

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Neuer Artikel Schätzung der Kerndichte einer unbekannten Wahrscheinlichkeitsverteilung :

In diesem Beitrag geht es um Zusammenstellung eines Programms zur Schätzung der Kerndichte einer Funktion mit unbekannter Wahrscheinlichkeitsverteilung Für die Ausführung dieser Aufgabe haben wir die Methode der Kerndichteschätzung (KDE) gewählt. Dieser Artikel bietet neben dem Code zur Umsetzung dieser Methode in Programmform auch Anwendungsbeispiele und Illustrationen.

Die aufgeführten Beispiele veranschaulichen den Umstand, dass ein und dieselbe Erscheinung auf unterschiedliche Weise dargestellt werden kann. Was zweifelsohne unser mathematisches Arsenal bereichert, mitunter jedoch bei der Erörterung mit diesem Thema verbundener Fragen auch zu Verwirrung führen kann.

Obwohl bei der Kerndichteschätzung dieselben Prinzipien zur Anwendung kommen, die wir bereits von der Kernglättung kennen, weist ihr Algorithmus gewisse Besonderheiten auf.

Wir wenden uns dem Ausdruck zu, der das Vorgehen bei der Dichteschätzung in einem Punkt bestimmt.

mit

• x für eine Folge mit der Länge n;
• K für den symmetrischen Kern; und
• h für den Bereich, den Glättungsparameter.

Autor: Victor